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大数据毕业设计:python商品销售数据采集分析可视化系统 京东商品数据爬取+可视化 大数据 计算机毕业设计(建议收藏)✅

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最新汇集计算机专业毕业设计选题大纲(值得参考)

1、项目介绍

技术栈主要涉及Python编程语言、Flask网络框架以及ECharts可视化库等主流开发工具的掌握与应用研究。其中重点学习了Python编程语言的基本语法结构与常用库的调用方法,并深入掌握了Flask网络框架的基础搭建流程以及常见功能实现技巧;同时系统学习了基于requests库实现的网络请求处理方法,并能够熟练运用ECharts可视化库完成数据分析结果的直观展示与交互设计工作;此外还掌握了MySQL关系型数据库系统的建立维护方法以及HTML/CSS前端开发基础技能

具体应用中我们通过编写Python脚本进行京东商品数据采集,并通过编写Flask应用实现数据展示功能开发了一个简单的电商信息检索平台系统;在实际操作过程中我们重点掌握了数据清洗与预处理的方法论体系并能够熟练运用requests库实现多线程异步网络请求调用技术以提高数据获取效率;同时我们还结合ECharts可视化工具对采集到的数据进行了预处理与去噪处理并将处理后的数据存储至MySQL数据库中进行组织与管理并将分析结果通过可视化图表展示出来以便于后续的数据分析师进行深入的数据挖掘工作

在电子商务快速发展的背景下,在零售行业中对商品销售数据分析与可视化的需求日益凸显。现有相关系统的数据处理与展示功能仍显不足,在信息更新速度、数据整合效率以及用户体验等方面存在明显局限性。这些问题不仅削弱了商家与消费者之间的有效互动效果,同时也对业务决策的精准性和可靠性造成了不利影响。

本研究开发了一款基于京东平台的商品销售数据分析可视化工具。该系统通过先进的技术和方法解决上述行业痛点问题,主要采用了Python语言及Flask框架作为后端开发平台,前端则运用Vue框架构建直观易用的操作界面,并结合requests库实现高效的数据显示获取功能。为了保证数据存储的安全性和高效性,系统采用了MySQL数据库作为数据存储引擎,同时结合先进的数据清洗技术和可视化技术,利用Echarts软件实现了复杂的数据关系呈现,极大地提升了用户的使用体验感受。

该系统的功能模块涵盖了以下几大核心组件:首先是商品概览模块,其次是商品评价排名分析模块,再次是商品价格走势分析模块,接着是价格区间分布分析模块,随后是店铺综合评价排名显示模块以及评论内容深度分析模块最后还有爬取日志管理功能等完整子系统集合体

关键词:商品数据,Flask框架,MySQL数据库,可视化

2、项目界面

(1)商品价格可视化分析

在这里插入图片描述

(2)商品价格区间分析

在这里插入图片描述

(3)商品数据信息

在这里插入图片描述

(4)店铺评分排名

在这里插入图片描述

(5)平均价格排名

在这里插入图片描述

(6)商品评论分析

在这里插入图片描述

(7)后台数据管理

在这里插入图片描述

3、项目说明

(1)介绍

通过爬虫技术获取[京东商品信息]数据,并对获取的数据进行去噪处理(预处理)、保存至本地以及统计分析与可视化呈现。采用Python-based crawler结合Flask后端架构及前端开发框架(如Vue)并结合ECharts做可视化展示的技术方案实现。支持基于[目标网站]平台的多类型商品数据分析需求。

(2)系统功能

1、数据概览

通过爬虫获取京东商品数据后,在此模块中展示这些数据。全部的爬虫将在文章末尾介绍。

搜索:输入商品标题,可对商品进行模糊查询

调用评论:管理模块,点击此按钮触发评论采集器运行,开始捕获对应商品的用户反馈,默认会收集五条评价,建议在代码中设定具体的采集次数

访问店铺详情页面

详情:点击详情按钮,跳转到商品详情页面

店铺:点击按钮,跳转到店铺页面

2、商品价格排名

对所有商品的价格进行排序操作,并通过echarts柱状图按降序排列展示前二十条数据。该功能可根据指定店铺名称查询其内部商品的排名情况

搜索:选择店铺(可以输入)后点击搜索,查询该店铺所有商品排名

3、店铺星级排名

​ 对已获取信息的店铺星级进行排序,使用echarts折线图进行展示。

4、店铺评分排名

现有数据下的店铺评分进行排序功能设置,并且该排序功能将能够显示商品评分、物流评分以及售后评分三项指标。

5、店铺均价排名

​ 计算所有店铺的商品均价,使用echarts折线图从高到低展示前20条数据。

6、评论分析

呈现评论信息的分布情况及其评分比例,并采用WordCloud与PieChart技术来实现

店铺空、商品空:展示所有数据的评论信息词云,以及评分占比

店铺不空、商品空:展示该店铺的评论信息词云,以及评分占比

店铺不空、商品不空:展示该商品的评论信息词云,以及评分占比

7、个人信息

​ 用户查看个人信息,输入新的信息点击提交,可更新个人信息

9、修改密码

​ 输入原密码与新密码,可修改密码

10、登录注册

​ 用户登录注册

11、用户管理

​ 该功能是管理员功能,管理用户信息

新增:点击新增按钮,输入用户信息,可添加新用户

搜索:输入用户名字和手机号码,点击搜索即可查询用户信息

编辑

重置密码:点击重置密码,可重置该用户密码

启用/停用:对用户账号状态进行修改,被停用的用户无法登录系统

删除:删除该账号

(3)软件架构

后端

  • python
  • flask

前端

  • vue
  • iview
  • echarts

python库

4、核心代码

复制代码
    def getData(username,page):
    all_data = []
    log = ''
    start_time = getNowDataTimeStr()
    key_word_tosql = '空调'   #1、输入爬取关键词,该字段是写入数据库的视频类别字段
    try:
        log += '============ {} 商品数据获取,开始运行 ============\n'.format(getNowDataTimeStr())
        for item in range(1, page):
            print("------------第" + str(item) + "页 获取开始!")
            log += '============ {} 第{}页 开始爬取\n'.format(getNowDataTimeStr(), item)
    
            url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=空调&page={}'     #2、 输入爬取关键词 例如:%E7%94%B5%E8%84%91
            # url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&page={}'
    
            url = url.format(item)
            print(url)
            log += '============ {} url {}\n'.format(getNowDataTimeStr(), url)
            # 页面数据获取
            resp = requests.get(url, headers=headers)
            response = resp.text
            # print(response)
            # 解析器 解析数据
            soup = BeautifulSoup(response,'html.parser')
            # print(soup)
    
            for tony in soup.find_all('div',class_='ml-wrap'):
                for sp in tony.find_all('div',class_='goods-list-v2 gl-type-1 J-goods-list'):
                    for li in sp.find_all('li', class_='gl-item'):
                        # 标题
                        title_div = li.find('div', class_='p-name p-name-type-2')
                        title = title_div.find('em').text
                        # 详情链接
                        hreff_a = title_div.find('a')
                        href = hreff_a['href']
                        # 价格
                        price_div = li.find('div',class_='p-price')
                        price = price_div.find('i').text
                        # 店铺名
                        shop_div = li.find('div', class_='p-shop')
                        shop_name_a = shop_div.find('a')
                        if shop_name_a == None :
                            shop_name = '——'
                            shop_href = '——'
                        else:
                            shop_name = shop_name_a.text
                            # 店铺地址
                            shop_href = shop_div.find('a')['href']
    
                        # 评价地址
                        commit_href = href + '#comment'
                        print(title,href,price,shop_name,shop_href,commit_href)
                        all_data.append({
                            "title": title,
                            "href": href,
                            "price": price,
                            "shop_name": shop_name,
                            "shop_href": shop_href,
                            "commit_href": commit_href
                        })
            print("------------第" + str(item) + "页 获取完毕!")
            log += '============ {} 第{}页 获取完毕\n'.format(getNowDataTimeStr(), item)
            # TODO 延迟5秒,爬取数据多延时更长时间
            time.sleep(2)
    
        # 数据入库
        print("------------数据入库开始!")
        log += '============ {} 数据入库开始\n'.format(getNowDataTimeStr())
        count_insert = 0
        count_update = 0
        mysql = get_a_conn()
        for item in all_data:
            sql_select = 'select * from tbl_goods where href = "%s"' % item.get('href')
            result = mysql.fetchall(sql_select)
            if (len(result) > 0):
                sql_update = "update tbl_goods set title='%s',price='%s',shop_name='%s',shop_href='%s',commit_href='%s',create_time='%s' where href = '%s'" \
                             % (item.get('title'), item.get('price'), item.get('shop_name'), item.get('shop_href'), item.get('commit_href'), start_time, item.get('href'))
                mysql.fetchall(sql_update)
                count_update += 1
            else:
                insert_sql = 'insert into tbl_goods (title,href,price,shop_name,shop_href,commit_href,key_word,create_time) values ("%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s")' \
                             % (item.get('title'), item.get('href'), item.get('price'), item.get('shop_name'), item.get('shop_href'), item.get('commit_href'), key_word_tosql, start_time)    # 倒数第2个参数,就是写入数据库的【key_word】 例如: '手机'
                mysql.fetchall(insert_sql)
                count_insert += 1
        print("============ 数据入库完毕,新增{}条数据,更新{}条数据 ".format(count_insert, count_update))
        log += '============ {} 数据入库完毕,新增{}条数据,更新{}条数据\n'.format(getNowDataTimeStr(), count_insert,
                                                                 count_update)
        log += '============ {} 评论获取,运行成功,结束 ============\n'.format(getNowDataTimeStr())
        # 插入日志
        saveLog(username, start_time, getNowDataTimeStr(), str(len(all_data)), url, '商品评论', log, '1')
        return log
        print("------------数据入库完毕!")
        print('运行完毕')
    except Exception as e:
        print(e)
        print(traceback.print_exc())
        # 插入日志
        saveLog(username, start_time, getNowDataTimeStr(), str(len(all_data)), url, '商品信息', log, '0')
        log += '============ {} 评论获取,运行失败,结束 ============\n'.format(getNowDataTimeStr(), e)
        return log
    
    if __name__ == '__main__':
    # TODO 参数代表爬取的页数
    getData('管理员后台', 5)   # 参数代表爬取的页数

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5、源码获取方式

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