计算机毕业设计：商品销售数据采集分析可视化系统 京东商品数据爬取+可视化 大数据 python（附源码+文档）

1、项目介绍
技术栈：
Python语言、Flask框架、Vue框架、requests爬虫、Echarts可视化、MySQL数据库、HTML
使用爬虫爬取京东商品信息数据，对数据进行清洗、存储、分析展示

使用爬虫爬取[京东商品信息]数据，对数据进行清洗、存储、分析展示，应用Python爬虫、Flask框架、Vue、Echarts等技术实现。此系统适用于目标网站任何类型的商品分析。

2、项目界面
（1）商品价格可视化分析

（2）商品价格区间分析

（3）商品数据信息

（4）店铺评分排名

（5）平均价格排名

（6）商品评论分析

（7）后台数据管理

3、项目说明
（1）介绍
使用爬虫爬取[京东商品信息]数据，对数据进行清洗、存储、分析展示，应用Python爬虫、Flask框架、Vue、Echarts等技术实现。此系统适用于目标网站任何类型的商品分析。

（2）系统功能
1、数据概览
​ 使用爬虫爬取京东商品数据后，将数据在此模块进行展示。所有爬虫在文章后面进行介绍

​ 搜索：输入商品标题，可对商品进行模糊查询

​ 获取评论：管理员功能,点击此按钮调用获取评论爬虫，开始获取对应商品的评论信息，默认爬5页，可在程序中修改爬取页数

​ 获取店铺信息：管理员功能，点击此按钮调用获取店铺信息爬虫，获取该商品对应店铺的信息，包括店铺星级、店铺评分等

​ 详情：点击详情按钮，跳转到商品详情页面

​ 店铺：点击按钮，跳转到店铺页面

2、商品价格排名
​ 将所有商品的价格进行排序，使用echarts柱状图从高到低展示前20条数据。支持按照店铺查询店内商品排名

​ 搜索：选择店铺（可以输入）后点击搜索，查询该店铺所有商品排名

3、店铺星级排名
​ 对已获取信息的店铺星级进行排序，使用echarts折线图进行展示。

4、店铺评分排名
​ 对已获取信息的店铺评分进行排序，可分别展示商品评分，物流评分和售后评分。

5、店铺均价排名
​ 计算所有店铺的商品均价，使用echarts折线图从高到低展示前20条数据。

6、评论分析
​ 展示评论信息的词云图和评分占比，使用词云和饼状图实现。可根据条件展示不同的结果

​ 店铺空、商品空：展示所有数据的评论信息词云，以及评分占比

​ 店铺不空、商品空：展示该店铺的评论信息词云，以及评分占比

​ 店铺不空、商品不空：展示该商品的评论信息词云，以及评分占比

7、个人信息
​ 用户查看个人信息，输入新的信息点击提交，可更新个人信息

9、修改密码
​ 输入原密码与新密码，可修改密码

10、登录注册
​ 用户登录注册

11、用户管理
​ 该功能是管理员功能，管理用户信息

​ 新增：点击新增按钮，输入用户信息，可添加新用户

​ 搜索：输入用户名字和手机号码，点击搜索即可查询用户信息

​ 编辑：

​ 重置密码：点击重置密码，可重置该用户密码

​ 启用/停用：对用户账号状态进行修改，被停用的用户无法登录系统

​ 删除：删除该账号