大数据毕业设计：Django京东商品销售数据分析可视化系统 Python 爬虫 京东商品销售数据 大数据毕业设计 ✅
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1、项目介绍
技术栈：
Python 3编程语言、Django框架、NumPy库、Matplotlib图形绘制库、HTML语言
requests库开发的网络爬虫工具、从京东平台批量采集商品信息模块、数据库后端的数据处理模块
该系统采用Python编程语言构建，并基于Django应用程序框架实现功能模块；其中包含利用NumPy进行数组运算的组件，并结合Matplotlib库进行数据分析与可视化展示；系统设计能够从京东平台批量采集商品信息，并通过HTTP客户端库完成高效的网络爬取操作；同时具备建立和维护MySQL与SQLite数据库体系的能力，并支持实时的数据同步与查询功能
Django和requests可用于构建一个基于京东平台的商品销售数据分析可视化系统
第一步，请通过京东官方提供的API接口发送HTTP请求并解析返回的数据。
随后，请基于Django框架构建一个功能完善的Web应用程序。
Django作为一个功能全面且易于使用的Python Web开发框架，在该应用中将被充分利用。
它内置丰富的开发辅助工具和统一的模板系统设计。
接下来，请设计一个数据库模型用于存储并管理京东商品销售信息。
该模型将包含商品名称、销量统计以及销售额等关键字段的信息。
请利用Django的数据迁移工具完成数据库表的设计工作。
在应用开发阶段，请定义特定的视图函数以响应用户的访问请求。
这些视图函数将负责调用数据库查询接口，并根据预存的商品销售数据分析结果进行进一步处理。
最后，请确保能够计算各商品的总销量与销售额排名，并生成相应的可视化图表以直观展示分析结果。
最后, 可采用Django的模版系统来构建一个用户界面, 以便呈现分析结果. 同时, 可借助图表库（如matplotlib, plotly）生成图表, 展示商品销售数据的趋势与排名情况.
利用该系统, 用户可以通过浏览器访问网站, 搜索关键词或筛选商品类别, 从而获取来自京东平台的商品销售数据. 此外还可以通过图形化展示和数据分析来查看商品的销售动向.
2、项目界面
（1）商品销售数据概况
（2）商品销售数据
（3）商品数据可视化
（4）商品数据可视化2
（5）后台数据管理
（6）注册登录
3、项目说明
Django框架和requests库可用于构建一个京东商品销售数据分析可视化系统
首先可通过requests库抓取京东的商品销售数据。
可从京东的API或通过爬取其网站的方式取得数据。
通过.requests库发送相应的HTTP请求，并对返回的数据进行解析处理。
随后，基于Django框架搭建一个Web应用。Django是一种功能强大的Python网络应用开发平台，并且提供了完整的开发工具包和模板系统。它能够构建用户界面组件，并且能够对京东平台的商品销售数据分析与展示。
在Django应用中，能够创建一个数据模型以存储京东商品的销售数据。能够定义商品名称、销售数量及销售额等相关字段。随后利用Django的数据库迁移工具完成数据库表的建立。
接下来，可以设计一个视图函数以响应用户请求。该函数将从数据库中获取商品销售数据，并对其进行分析与处理。通过利用Python的数据分析库（如pandas），我们可以对数据进行整理并生成所需的结果。具体而言，可以计算出各商品的总销量以及销售额总计；此外还可以统计不同商品的销售排行。
最后部分建议采用Django的模板系统构建一个用户界面用于呈现分析结果。通过图表库（包括matplotlib和plotly）生成相应的可视化图形以展示商品销售数据的趋势及其排名情况。
借助该系统，在浏览器中访问网页时会搜索相关的关键词或浏览商品分类以获取京东的商品销售数据信息，并查看相关的图表并进行数据分析以了解各商品的销售情况及市场趋势。
4、核心代码
from django.shortcuts import render,HttpResponse,reverse,redirect
from django.contrib.auth.decorators import login_required
from Electronics import models
from django.db.models import Q
from django.shortcuts import get_object_or_404,HttpResponseRedirect
import json
import random
# from .xietong import UserCf
# Create your views here.
@login_required
def index(request):
if request.method == 'GET':
datas = models.XinXi.objects.all().order_by('-id')[:10]
return render(request,r"projects\table_s.html",locals())
@login_required
def user_profile(request):
if request.method == 'GET':
return render(request,'projects/user-profile.html',locals())
@login_required
def update_user(request):
if request.method == 'GET':
data = models.Users.objects.get(username=request.user.username)
return render(request,'projects/form_validations.html',locals())
elif request.method == 'POST':
datas = models.Users.objects.get(username=request.user.username)
error = {}
data = request.POST
email = data.get('email','')
if email != '' and '@' in str(email):
email = email
else:
error['email'] = '邮箱格式错误'
age = data.get('age','')
try:
int(age)
if age != '' and 0 < int(age) and int(age) < 120:
age = age
else:
raise Exception('年龄错误')
except:
error['age'] = '年龄错误'
set = data.get('set','')
if set != '' and str(set) in ['男','女']:
set = set
else:
error['set'] = '性别格式错误'
if error != {}:
return render(request,'projects/form_validations.html',context={'data':datas,'error':error})
else:
models.Users.objects.filter(username=request.user.username).update(email=email,age=age,set=set)
user = request.user
return render(request, 'projects/user-profile.html', locals())
@login_required
def select_all(request):
if request.method == 'POST':
data = request.POST.get('projects_name', '')
if data == '':
datas = models.XinXi.objects.all().order_by('-id')[:10]
elif data == 'all':
datas = models.XinXi.objects.all()
else:
datas = models.XinXi.objects.filter(Q(name__icontains=data)|Q(shopname__icontains=data)|Q(pinpai__icontains=data)|Q(xinghao__icontains=data)).order_by('-count')
return render(request,'projects/table_s.html',context={'datas':datas})
import os
import subprocess
@login_required
def spiders(request):
if request.user.is_superuser:
paths = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + os.sep + 'spider.py'
cmd = "python " + paths
print(cmd)
res = subprocess.Popen(cmd,shell=True)
dicts = {
"state": True,
"content": "启动成功 ",
}
return HttpResponse(json.dumps(dicts))
@login_required
def fenxi(request):
if request.method == 'GET':
datas = models.XinXi.objects.all()
num1 = len(models.XinXi.objects.filter(Q(price__gt=0) & Q(price__lte=1000)))
num2 = len(models.XinXi.objects.filter(Q(price__gt=1000) & Q(price__lte=2000)))
num3 = len(models.XinXi.objects.filter(Q(price__gt=2000) & Q(price__lte=3000)))
num4 = len(models.XinXi.objects.filter(Q(price__gt=3000) & Q(price__lte=4000)))
num5 = len(models.XinXi.objects.filter(Q(price__gt=4000) & Q(price__lte=100000)))
chaping_datas = models.XinXi.objects.all().order_by('-chaping')[:5]
haoping_datas = models.XinXi.objects.all().order_by('haoping')[:5]
return render(request,'projects/fenxi.html',locals())
@login_required
def spiders1(request):
if request.user.is_superuser:
paths = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + os.sep + 'fenxi.py'
cmd = "python " + paths
print(cmd)
res = subprocess.Popen(cmd,shell=True)
dicts = {
"state": True,
"content": "启动成功 ",
}
return HttpResponse(json.dumps(dicts))
@login_required
def item(request,id):
if request.method == 'GET':
data = get_object_or_404(models.XinXi,pk=id)
datas = models.DianZan.objects.all()
dicts = {}
for dat1 in datas:
if dicts.get(dat1.user.username, '') == '':
dicts[dat1.user.username] = {}
dicts[dat1.user.username][dat1.xinxi.id] = dat1.xinxi.avgScore
else:
dicts[dat1.user.username][dat1.xinxi.id] = dat1.xinxi.avgScore
print(dicts)
try:
userCf = UserCf(data=dicts)
recommandList=userCf.recomand(request.user.username, 2)
# # print("最终推荐：%s"%recommandList)
r = userCf.recommend(request.user.username)
datas = []
for rs in r:
datas.append(get_object_or_404(models.XinXi,pk=rs[0]))
except:
datas = models.XinXi.objects.all().order_by('-avgScore')[:3]
return render(request,'projects/detailed.html',locals())
@login_required
def dianzan(request,id):
if request.method == 'GET':
data = get_object_or_404(models.XinXi,pk=id)
if not models.DianZan.objects.filter(Q(user=request.user)&Q(xinxi=data)):
models.DianZan.objects.create(
user=request.user,
xinxi=data
)
dicts = {
"state": True,
"content": "点赞成功 ",
}
return HttpResponse(json.dumps(dicts))
python
5、项目获取
biyesheji0005 或 bysjbysj （绿色聊天软件）
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