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基于python京东商品销售数据分析可视化系统 机器学习 Django框架 爬虫 京东商品销售数据 大数据毕业设计 ✅

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1、预计到2025年计算机专业的毕业设计方向及选题归纳(建议收藏)✅

大数据毕业设计方向:2025年选题大纲深度学习Python编程语言Java编程语言Hadoop和Spark技术值得收藏

1、项目介绍

技术栈包括:
Python 3编程语言,
Django框架技术,
NumPy工具库,
Matplotlib绘图库,
HTML/CSS前端开发工具。
其中涉及的主要组件有:
requests网络爬取工具,
从京东平台批量获取商品信息,
企业级的数据处理与存储系统,
MySQL和SQLite关系型数据库系统。

Python编程语言提供了丰富的开发环境支持

Django及requests可用于开发一个京东商品销售数据分析可视化系统

首先,利用requests库获取京东的商品销售数据。可通过京东官方提供的API接口或通过网页抓取京东的商品销售信息,并利用requests库发送相应的HTTP请求并解析返回的数据内容。基于Django框架构建一个高效的Web应用系统;Django是一个功能强大的Python编程语言框架,在Web开发中提供了完整的开发工具与模板系统;该系统能够方便地搭建一个用于展示与分析京东商品销售信息的用户界面;在Django的应用架构中设计并实现一个数据存储模型;该模型可包含商品名称、销售数量及销售额等关键字段;利用Django内置的数据库迁移工具即可生成相应的数据库表结构;随后开发一个动态响应式视图函数来处理用户的网络请求;该功能模块可从数据库中提取商品销售信息并进行相应的分析计算;可采用Python的数据分析库(如pandas)来完成数据处理与分析工作;此外还可以计算各商品的总销量及销售额,并对商品进行销售排行榜排序等统计分析功能

最后阶段, 我们可以通过 Django 的模板系统搭建一个用户友好的界面, 以便直观地呈现分析结果. 此外, 我们也可以利用 matplotlib 和 plotly 等图表库生成图形, 以清晰地展示商品销售数据的动态变化趋势以及商品销量排行情况.

借助该系统平台, 访问者可方便地通过浏览器导航至该网站, 并在搜索栏输入关键词或筛选商品类别, 以便以京东平台的商品销售数据为基础进行深入分析. 通过可视化图表和数据分析工具掌握商品销量变化规律及相关市场动态.

2、项目界面

(1)商品销售数据概况

在这里插入图片描述

(2)商品销售数据

在这里插入图片描述

(3)商品数据可视化

在这里插入图片描述

(4)商品数据可视化2

在这里插入图片描述

(5)后台数据管理

在这里插入图片描述

(6)注册登录

在这里插入图片描述

3、项目说明

Django与requests可用于构建一个京东商品销售数据分析可视化系统

首先,在本教程中将采用requests库作为主要工具来进行商品销售数据分析工作

接下来基于Django框架搭建一个Web应用程序。作为功能强大且灵活的Python Web框架,Django内置了全面的开发工具与模板系统。它能够构建一个用户界面用于展示与分析京东商品销售数据。

在Django框架中构建一个数据模型用于记录京东平台的商品销售信息。能够设定商品名称、销售数量以及销售额等相关字段。随后可借助Django内置的数据库迁移工具生成相应的数据库表。

接下来, 可以开发一个视图函数来响应用户的请求. 视图函数可以从数据库中提取商品销售数据, 并对其进行数据分析与处理. 采用Python的数据分析库(如pandas)来进行数据采集与信息提取. 统计商品的总销量与销售收入, 并评估各商品的销售排名等.

最后阶段可用 Django 模板系统搭建一个用户界面以呈现分析结果 能够利用 matplotlib 和 plotly 这两个图册库具体体现商品销售数据的发展趋势及其排名情况

借助该系统, 终端用户可方便地通过浏览器访问网站, 根据需求输入关键词或浏览商品分类选项, 实时获取京东平台的商品销售数据信息, 并分析其销售动向及市场趋势, 全面掌握相关商品的热卖程度、库存状况以及消费者偏好变化。

4、核心代码

复制代码
    from django.shortcuts import render,HttpResponse,reverse,redirect
    from django.contrib.auth.decorators import login_required
    from Electronics import models
    from django.db.models import Q
    from django.shortcuts import get_object_or_404,HttpResponseRedirect
    import json
    import random
    # from .xietong import UserCf
    
    # Create your views here.
    
    
    @login_required
    def index(request):
    if request.method == 'GET':
        datas = models.XinXi.objects.all().order_by('-id')[:10]
        return render(request,r"projects\table_s.html",locals())
    
    @login_required
    def user_profile(request):
    if request.method == 'GET':
        return render(request,'projects/user-profile.html',locals())
    
    @login_required
    def update_user(request):
    if request.method   == 'GET':
        data = models.Users.objects.get(username=request.user.username)
        return render(request,'projects/form_validations.html',locals())
    elif request.method == 'POST':
        datas = models.Users.objects.get(username=request.user.username)
        error = {}
        data = request.POST
        email = data.get('email','')
        if email != '' and '@' in str(email):
            email = email
        else:
            error['email'] = '邮箱格式错误'
        age = data.get('age','')
        try:
            int(age)
            if age != '' and 0 < int(age) and int(age) < 120:
                age = age
            else:
                raise Exception('年龄错误')
        except:
            error['age'] = '年龄错误'
        set = data.get('set','')
        if set != '' and str(set) in ['男','女']:
            set = set
        else:
            error['set'] = '性别格式错误'
        if error != {}:
            return render(request,'projects/form_validations.html',context={'data':datas,'error':error})
        else:
            models.Users.objects.filter(username=request.user.username).update(email=email,age=age,set=set)
            user = request.user
            return render(request, 'projects/user-profile.html', locals())
    
    
    
    @login_required
    def select_all(request):
    if request.method == 'POST':
        data = request.POST.get('projects_name', '')
        if data == '':
            datas = models.XinXi.objects.all().order_by('-id')[:10]
        elif data == 'all':
            datas = models.XinXi.objects.all()
        else:
            datas = models.XinXi.objects.filter(Q(name__icontains=data)|Q(shopname__icontains=data)|Q(pinpai__icontains=data)|Q(xinghao__icontains=data)).order_by('-count')
        return render(request,'projects/table_s.html',context={'datas':datas})
    
    import os
    import subprocess
    @login_required
    def spiders(request):
    if request.user.is_superuser:
        paths = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + os.sep + 'spider.py'
        cmd = "python " + paths
        print(cmd)
        res = subprocess.Popen(cmd,shell=True)
        dicts = {
            "state": True,
            "content": "启动成功 ",
        }
        return HttpResponse(json.dumps(dicts))
    
    @login_required
    def fenxi(request):
    if request.method == 'GET':
        datas = models.XinXi.objects.all()
        num1 = len(models.XinXi.objects.filter(Q(price__gt=0) & Q(price__lte=1000)))
        num2 = len(models.XinXi.objects.filter(Q(price__gt=1000) & Q(price__lte=2000)))
        num3 = len(models.XinXi.objects.filter(Q(price__gt=2000) & Q(price__lte=3000)))
        num4 = len(models.XinXi.objects.filter(Q(price__gt=3000) & Q(price__lte=4000)))
        num5 = len(models.XinXi.objects.filter(Q(price__gt=4000) & Q(price__lte=100000)))
        chaping_datas = models.XinXi.objects.all().order_by('-chaping')[:5]
        haoping_datas = models.XinXi.objects.all().order_by('haoping')[:5]
    
        return render(request,'projects/fenxi.html',locals())
    
    @login_required
    def spiders1(request):
    if request.user.is_superuser:
        paths = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + os.sep + 'fenxi.py'
        cmd = "python " + paths
        print(cmd)
        res = subprocess.Popen(cmd,shell=True)
        dicts = {
            "state": True,
            "content": "启动成功 ",
        }
        return HttpResponse(json.dumps(dicts))
    
    @login_required
    def item(request,id):
    if request.method == 'GET':
        data = get_object_or_404(models.XinXi,pk=id)
    
        datas = models.DianZan.objects.all()
        dicts = {}
        for dat1 in datas:
            if dicts.get(dat1.user.username, '') == '':
                dicts[dat1.user.username] = {}
                dicts[dat1.user.username][dat1.xinxi.id] = dat1.xinxi.avgScore
            else:
                dicts[dat1.user.username][dat1.xinxi.id] = dat1.xinxi.avgScore
        print(dicts)
        try:
            userCf = UserCf(data=dicts)
            recommandList=userCf.recomand(request.user.username, 2)
            # # print("最终推荐:%s"%recommandList)
            r = userCf.recommend(request.user.username)
            datas = []
            for rs in r:
                datas.append(get_object_or_404(models.XinXi,pk=rs[0]))
        except:
            datas = models.XinXi.objects.all().order_by('-avgScore')[:3]
    
        return render(request,'projects/detailed.html',locals())
    
    
    @login_required
    def dianzan(request,id):
    if request.method == 'GET':
        data = get_object_or_404(models.XinXi,pk=id)
        if not models.DianZan.objects.filter(Q(user=request.user)&Q(xinxi=data)):
            models.DianZan.objects.create(
                user=request.user,
                xinxi=data
            )
            dicts = {
                "state": True,
                "content": "点赞成功 ",
            }
        return HttpResponse(json.dumps(dicts))

5、源码获取方式

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