大数据毕业设计：python京东商品数据分析可视化系统 爬虫 数据采集 django框架 计算机毕业设计（2025毕业设计）✅
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毕业设计：预计将在未来三年内发布的新一轮计算机专业学位论文选题方向归纳与分析（供参考并收藏以便复习）✅
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1、项目介绍
技术栈：
Python编程语言、Django应用程序框架、Selenium网络爬取工具、Google Chrome浏览器扩展包、ECharts数据可视化库
摘要
随着电子商务的快速发展，在线零售市场的竞争愈加激烈，商家亟需实时掌握商品销量、价格趋势及用户需求等关键数据。然而，现有的商品数据分析方式仍依赖人工处理，数据获取和分析效率低，准确性差，且无法提供全面的可视化分析。这使得商家在决策时缺乏及时有效的数据支持。
本系统通过爬虫技术从京东平台采集商品数据，结合数据清洗、统计和分析，为用户提供全面的商品分析报告。前端采用Echarts进行数据可视化，后端使用Django框架处理业务逻辑，数据库则使用MySQL进行数据存储。系统功能包括数据采集与清洗、数据查询与统计、店铺销量分析、价格分析、购买人数分析、词云分析、商品收藏以及退出登录等操作。
关键词：京东商品采集；数据可视化；爬虫技术；Django框架
这个系统是基于京东商品数据构建的智能分析平台。它能够自动提取与京东商品相关的各种数据信息，并通过先进的分析算法生成直观的数据可视化图表。该平台不仅能够实时监控商品的价格变动情况以及消费者的评价反馈数据，并且还可以自动生成详细的市场信息报告和数据分析结果图谱
系统的主要功能包括：
数据采集：该平台能够实现京东网站的商品实时采集，涵盖商品名称、价格、销量及评价等销售数据。用户可通过参数配置指定商品分类或关键词参数，在线系统将按设定自动完成从电商平台的抓取操作。
数据分析：系统能够对收集的商品数据进行多维度统计与深入解析。其中包括追踪市场动向、监测价格走势以及评估客户反馈等多个功能模块。系统允许用户根据设定的标准参数与时间轴段自定义分析指标，并通过灵活的时间粒度参数设置观察窗口大小。系统将自动生成完整的分析报告并提供直观的数据可视化图表展示
数据可视化：系统能够通过图表形式展示分析结果并包含折线图柱状图以及饼图等类型的数据呈现方式。用户可通过系统的可视化界面直观观察商品销售数据及其趋势从而辅助决策者进行数据分析
数据导出：系统可通过提供丰富的数据导出功能将收集到的数据以及分析结果以Excel、CSV等多种常见格式输出，并便于用户进一步分析和处理这些信息。
该系统为用户提供更深入的数据分析工具。它能够实时追踪并整理海量商品信息,帮助其全面把握市场动态,洞察竞争对手动向,从而制定更有针对性的经营策略。通过专业的数据分析支持,该系统能够生成详实的市场报告,并基于数据结果提出优化建议,助力商家提升运营效率及竞争力。对于电商从业者而言,这一工具不仅提供了清晰的数据视角,还能为其职业发展提供重要的知识储备和技术支撑
2、项目界面
（1）商品类型与购买人数分析
（2）商品词云图
（3）店铺销量分析
（4）京东商品数据采集
（5）商品查询
（6）商品价格分析
3、项目说明
该系统是一个以京东商品数据为基础进行数据收集、分析处理以及视觉呈现的综合平台；它具备自动生成与整理京东商品相关信息的能力，并通过智能分析技术提取关键指标；此外，在销售数据分析方面支持实时追踪市场动态；在价格走势预测方面提供科学依据；并结合用户体验反馈生成深度报告
系统的主要功能包括：
数据采集：该系统能够实现从京东网站上自动获取商品信息（包括商品名称、价格以及销量和评价）。用户可通过系统设置指定需要采集的商品类别或关键词。该系统会自动从京东网站上获取相关商品信息。
数据分析：该系统具备对采集到的商品数据进行多样化的统计与分析能力，并涵盖销售趋势分析、价格变化趋势分析以及用户评价趋势分析等多个维度。用户可通过选择不同的分析指标及时间段来满足个性化需求，并可自动生成相应的统计报表及可视化图表。
数据可视化：该系统能够通过图表形式展示分析结果包括折线图柱状图和饼图等。用户可通过系统的可视化界面直观了解商品销售情况及销售趋势从而辅助决策与分析
系统能够将采集的数据与分析结果以Excel、CSV等常用的数据格式存储，并便于用户进一步处理和分析
京东商品数据采集分析可视化系统有助于用户更深入地了解京东商品的市场情况及竞争态势，并通过数据分析为京东商家及电商从业者提供决策支持；对相关行业从业者而言具有重要参考价值。
4、核心代码
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib import parse
import time
import pymysql
import os
class pachong_class:
def __init__(self, B, O, word, pinpai):
self.begin=B
self.end =O
self.word=word
self.pinpai=pinpai
# 实例化一个启动对象
self.chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
# 设置浏览器以无界面方式运行
# chrome_options.add_argument('--headless')
self.browser = webdriver.Chrome(executable_path=os.path.join(os.getcwd(), 'app_jd') + '/chromedriver.exe',
options=self.chrome_options)
self.wait = WebDriverWait(self.browser, 10)
self.db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="123456", db="jd_goods")
self.cursor = self.db.cursor() # 使用cursor()方法获取操作游标
self.count = 0
def get_url(self,n, word,pinpai):
print('正在爬取第' + str(n) + '页')
time.sleep(8)
# 确定要搜索的商品
keyword = {'keyword':word}
# 页面n与参数page的关系
page = '&page=%s' % (2 * n - 1)
pinpai='&ev=exbrand_%s'%(pinpai)
url = 'https://search.jd.com/Search?' +parse.urlencode(keyword) +pinpai+'&enc=utf-8' + page
print(url)
return url
def parse_page(self,url, pinpai):
print('正在爬取信息并保存......')
self.browser.get(url)
# 滑轮下拉至底部，触发ajax
for y in range(100):
js = 'window.scrollBy(0,100)'
self.browser.execute_script(js)
time.sleep(0.1)
self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '#J_goodsList .gl-item')))
html = self.browser.page_source
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
# 找到所有商品标签
goods = soup.find_all('li', class_="gl-item")
# 遍历每个商品，得到每个商品的信息
for good in goods:
num = good['data-sku']
tag = good.find('div', class_="p-price").strong.em.string
money = good.find('div', class_="p-price").strong.i.string
# 因为有些商品没有店铺名，检索store时找不到对应的节点导致报错，故将其设置为“没有找到店铺名”
store = good.find('div', class_="p-shop").span
pingjia = good.find('div', class_="p-commit").strong.a.string
name = good.find('div', class_="p-name p-name-type-2").a.em
picture = good.find('div', class_="p-img").a.img.get('src')
address = good.find('div', class_="p-img").find('a')['href']
if store is not None:
new_store = store.a.string
else:
new_store = '没有找到店铺名'
new_name = ''
for item in name.strings:
new_name = new_name + item
product = (num, pinpai, new_name, money, new_store, pingjia, picture, address)
self.save_to_mysql(product)
#print(product)
def save_to_mysql(self,result):
sql = "INSERT INTO app_jd_yuanshi(sku,pinpai,miaoshu,jiage,shangdian,pingjia,tupian_url,zhuye) \
VALUES ('%d','%s', '%s','%d', '%s','%s', '%s','%s')" % \
(int(result[0]),result[1],result[2],float(result[3]),result[4],result[5],result[6],result[7])
print("sql",sql)
try:
self.cursor.execute(sql) # 执行sql语句
self.db.commit() # 提交到数据库执行
print('保存成功！')
self.count+=1
except:
self.db.rollback() # 发生错误时回滚
print('保存失败！')
def get_data(self):
try:
print(self.begin,self.end,self.word,self.pinpai)
# 京东最大页面数为100
if 1 <= self.end <= 100:
page = self.end + 1
for n in range(self.begin, page):
url = self.get_url(n, self.word, self.pinpai)
self.parse_page(url, self.pinpai)
print('爬取完毕！')
self.db.close() # 关闭数据库连接
self.browser.close()
return (self.count)
else:
print('请重新输入！')
return ('请重新输入！')
except Exception as error:
print('出现异常！', error)
return ('出现异常！', error)5、源码获取方式
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