计算机毕业设计：商品销售数据采集分析可视化系统 京东商品数据爬取+可视化 大数据 python（附源码+文档）
1、项目介绍
技术栈：
Python编程语言以及相关的开发环境；Flask web框架用于前后端交互；Vue.js前端框架实现界面交互；requests库用于网络请求处理；Echarts数据可视化库帮助展示分析结果；MySQL关系型数据库系统存储结构化数据；HTML标签构建网页页面。
通过编写爬虫脚本获取京东商城的商品数据，并对这些商品信息进行清洗整理，保存至数据库，并进行数据分析与可视化展示。
通过爬虫技术获取并解析[京东商品信息]数据库中的数据，并经过数据清洗流程处理后存储至数据库，并通过可视化工具进行展示分析。整合包括Python爬虫脚本开发、Flask前后端框架构建以及Vue前端界面设计等技术模块以实现功能需求。该系统能够支持目标网站所有商品类型的市场行为分析需求。
2、项目界面
（1）商品价格可视化分析
3、项目说明
（1）介绍
通过网络爬虫技术从京东平台获取商品信息，并对其数据进行预处理、持久化存储以及结果分析与可视化展示。该系统采用Python网络爬虫技术搭配Flask框架实现动态交互功能，并基于Vue框架构建用户友好界面；同时结合Echarts等可视化工具呈现数据分析结果。该系统能够满足目标网站各种类型的商品数据分析需求
（2）系统功能
1、数据概览
通过爬虫从京东获取商品数据后将这些数据在此模块中展示，并对用于爬取这些数据的所有代码在文章末尾进行说明
搜索：输入商品标题，可对商品进行模糊查询
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在系统后台管理模块中，“获取店铺信息”功能允许管理员通过点击特定按钮来触发执行过程：通过点击此按钮触发执行过程...以采集与该商品相关的店铺详细信息...其中主要包含以下关键指标：店铺星级、运营评分等核心数据
详情：点击详情按钮，跳转到商品详情页面
店铺：点击按钮，跳转到店铺页面
2、商品价格排名
对所有商品价格进行排序，并通过echarts柱状图按降序排列并展示前20条数据。允许根据店铺查询店内商品的排名情况。
搜索：选择店铺（可以输入）后点击搜索，查询该店铺所有商品排名
3、店铺星级排名
对已获取信息的店铺星级进行排序，使用echarts折线图进行展示。
4、店铺评分排名
根据现有数据中的店铺评分信息进行排序，则能够具体呈现商品评分、物流评分以及售后评分的具体数值。
5、店铺均价排名
计算所有店铺的商品均价，使用echarts折线图从高到低展示前20条数据。
6、评论分析
呈现评论信息的分布情况及其评分分布情况，并采用词云图与饼状图进行数据可视化表示。通过结合词云图与饼状图来实现数据可视化功能；根据特定条件可呈现不同的可视化效果
店铺空、商品空：展示所有数据的评论信息词云，以及评分占比
店铺不空、商品空：展示该店铺的评论信息词云，以及评分占比
店铺不空、商品不空：展示该商品的评论信息词云，以及评分占比
7、个人信息
用户查看个人信息，输入新的信息点击提交，可更新个人信息
9、修改密码
输入原密码与新密码，可修改密码
10、登录注册
用户登录注册
11、用户管理
该功能是管理员功能，管理用户信息
新增：点击新增按钮，输入用户信息，可添加新用户
搜索：输入用户名字和手机号码，点击搜索即可查询用户信息
编辑：
重置密码：点击重置密码，可重置该用户密码
启用/停用：对用户账号状态进行修改，被停用的用户无法登录系统
删除：删除该账号
（3）软件架构
后端
- python
- flask
前端
- vue
- iview
- echarts
python库