计算机毕业设计：商品销售数据采集分析可视化系统 京东商品数据爬取+可视化 大数据 python（附源码+文档）
1、项目介绍
技术栈：
Python编程语言, Flask框架用于构建Web应用, Vue框架开发的前端解决方案, requests库开发的网络爬虫工具, 基于Echarts的数据可视化模块, MySQL关系型数据库系统用于数据存储, HTML语言构建网页结构.
通过开发自定义的网络爬虫工具从京东平台获取商品信息数据; 对获取到的商品信息数据进行清洗处理以确保数据质量; 将处理后的数据存储至MySQL数据库中, 并利用Echarts模块进行可视化展示.
通过爬虫技术获取[京东商品信息]数据库，并对其进行数据预处理包括去重、缺失值填充以及基础特征提取，并采用相关存储模块进行持久化保存；随后运用Python编程语言开发自定义爬虫框架，在Flask前后端支撑下构建动态服务接口；同时结合Vue前端框架构建用户友好的人机交互界面；最后利用Echarts等可视化工具构建交互式仪表盘完成数据分析展示工作流程；该系统设计能够支持目标网站内各类商品的数据分析需求
2、项目界面
（1）商品价格可视化分析
3、项目说明
（1）介绍
通过爬虫技术获取[京东商品信息]的数据，并对其进行去噪处理后存入数据库，并提取其特征供后续分析。该系统特别适合对目标网站各类商品的多维度分析；整合Python爬虫用于抓取结构化信息；结合Flask框架构建服务端；采用Vue框架搭建前端界面；并运用Echarts进行可视化展示。
（2）系统功能
1、数据概览
通过爬虫获取京东商品数据后，在此模块呈现数据。全部爬虫将在文末处作说明。
搜索：输入商品标题，可对商品进行模糊查询
查看商品评论
查询商家详细信息：在管理员功能中，单击此按钮会触发调用商家数据爬虫服务，从而提取与该商品相关的商家详细信息，并记录其星级和评分等数据。
详情：点击详情按钮，跳转到商品详情页面
店铺：点击按钮，跳转到店铺页面
2、商品价格排名
对全部商品的价格进行排序，并通过echarts柱状图呈现价格从高到低排列的前20条数据；该功能可支持依据店铺名称查询店内商品的排名情况
搜索：选择店铺（可以输入）后点击搜索，查询该店铺所有商品排名
3、店铺星级排名
对已获取信息的店铺星级进行排序，使用echarts折线图进行展示。
4、店铺评分排名
在现有信息基础上对店铺评分进行排序处理，在排序时需要考虑的商品、物流以及售后服务评价因素
5、店铺均价排名
计算所有店铺的商品均价，使用echarts折线图从高到低展示前20条数据。
6、评论分析
呈现评论数据的WordCloud diagram以及评分比例的评价分布情况，通过WordCloud diagram和pie chart实现。根据特定条件可呈现多种结果。
店铺空、商品空：展示所有数据的评论信息词云，以及评分占比
店铺不空、商品空：展示该店铺的评论信息词云，以及评分占比
店铺不空、商品不空：展示该商品的评论信息词云，以及评分占比
7、个人信息
用户查看个人信息，输入新的信息点击提交，可更新个人信息
9、修改密码
输入原密码与新密码，可修改密码
10、登录注册
用户登录注册
11、用户管理
该功能是管理员功能，管理用户信息
新增：点击新增按钮，输入用户信息，可添加新用户
搜索：输入用户名字和手机号码，点击搜索即可查询用户信息
编辑：
重置密码：点击重置密码，可重置该用户密码
启用/停用：对用户账号状态进行修改，被停用的用户无法登录系统
删除：删除该账号
（3）软件架构
后端
- python
- flask
前端
- vue
- iview
- echarts
python库