计量经济学建模_计量经济学还是学不会？看看在这个吧！
“计量”你读对了吗？
计量经济学，是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验(实证)上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。该分支的产生，使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。“计量”的意思是“以统计方法做定量研究”，所以“量”字应读作“[liàng]”，而不读作“[liáng]”。
计量经济学的应用范围
计量经济学首先主要用于微观经济分析，宏观经济理论出现后，在宏观经济方面的应用发展很快，同时，由于计算机的出现和迅速发展，更加促进了计量经济学的发展，特别是二十世纪60～80年代初期，可以说是西方经济学中发展最快的一个领域。当然，也存在一些问题。
研究对象
计量经济学的两大研究对象：横截面数据(Cross-sectional Data)和时间序列数据(Time-series Data)。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。
计量经济学的应用
目前，很多计量经济学的模型和方法已经被应用与世界各大国中央银行以及金融市场方面的基础学科内容，尤其是在一些金融比较发达国家的评估投资组合中，在金融系统风险这个方向具有非常高的价值和实际意义。许多计量经济学家和金融学家都逐渐应用计量经济学的模型来诠释很多金融市场活动规律。在金融市场上，经济变量具有一定的变动性，这些变量会随着时间而发生一定的波动，随机出现一些经济学实际意义。最常见的将其应用在全球的股票市场中来诠释很多方法、规律。例如，假设人们对股价的评估是比较理性的，则可以得出一个企业股票的价格应该等于其在未来某时间的预期股息的现值。再比如，恩格尔发明的计量经济学 ARCH 模型，这个模型能够非常有效地对金融经济数据在不同时期时间的金融规律变化比较精确的估算出来。这个模型可以对金融投资等收益的风险和价格，通过不确定性的度量，采用一定经济学模型以及经济数据来阐述，并可以进行进一步的深入剖析。这些都说明，计量经济学越来越多的应用在各国金融领域。
为了让更多的人学会计量经济学的方法，学长此次特地邀请到了李新光老师开设《通俗计量经济学》这门课程，为大家答疑解惑。
讲师介绍
李新光 ，数量经济学博士、副教授。从事宏微观经济学、统计学、计量经济学等课程的教学科研工作，主要研究领域为：经济计量模型及其应用、金融计量模型和空间计量模型的应用 。2014年来，累计发表论文23篇，其中cssci来源刊物9篇，ssci收录2篇；2015年以来，主持校级课题1项，教育厅课题2项，省社科项目1项。
课程大纲
▍1 绪论
1.1 计量经济学的概述
1.2 计量经济学的建模步骤
1.3 计量经济学模型的应用
1.4 计量经济分析软件介绍---Eviews
1.5 文科生学习计量应具备的几个知识点
▍2 一元线性回归分析
2.1 一元线性回归模型
2.2 一元线性回归模型的基本假设
2.3 一元线性回归模型的估计
2.4 一元线性回归模型的检验
2.5 一元线性回归模型的预测
2.6 案例分析及Eviews软件的操作
▍3 多元线性回归分析
3.1 多元线性回归模型
3.2 多元线性回归模型的假设
3.3 多元线性回归模型的参数估计
3.4 多元线性回归模型的统计检验
3.5 多元线性回归模型的预测
3.6 案例分析及Eviews软件的操作
▍4 异方差性
4.1异方差性的概念和类型
4.2异方差性的产生原因和后果
4.3异方差性的检验
4.4异方差性的补救措施
4.5案例分析及Eviews软件的操作
▍5 序列相关性
5.1自相关的概念和产生原因
5.2自相关的后果
5.3自相关的检验
5.4自相关的补救
5.5案例分析及Eviews软件的操作
▍6 多重共线性
6.1多重共线性的概念
6.2多重共线性产生的后果
6.3多重共线性的检验
6.4多重共线性的补救措施
6.5案例分析及Eviews软件的操作
6.6 多元回归模型的论文解读举例
▍7 时间序列平稳性及其检验
7.1时间序列数据的平稳性和“伪回归”
7.2平稳性检验方法
7.3 软件操作与结果解读
7.4论文解读举例
▍8 单变量时间序列模型
8.1自回归模型
8.2移动平稳模型
8.3 自回归移动平稳模型
8.4 软件操作
8.5 论文解读举例
▍9 协整与误差模型
9.1 协整理论
9.2 误差修正模型
9.3 案例分析及Eviews软件的操作
9.4 论文解读举例
课程目标
1. 全面计量经济学知识细节“扫盲”，尽量抛开各种数学推导，让对计量经济学头痛者，对计量模型的理论和应用有一个通俗的认知。
2. 让学员能尽快掌握计量经济学软件的实践操作，并能用专业地道的计量语言解释计量经济模型的结果。
适用人群
适合正在计量经济学的海洋中摸索前进的本科生和研究生；
适合想通俗理解计量经济问题的文科专业背景人群；
适合苦于复杂计量经济推导想通俗理解走出深渊的其他人群；
**注：**要求学员具备基本的统计和数学知识(最低要求是要明白显著性p值的判断规则，了解由样本推断总体和假设检验的基本思想和缘由)。
课程特色
PPT讲解+屏幕板述+软件操作，课上认真听讲，课下实际演练。
撇开数学推导，用通俗的口语去讲解计量知识，结合必要的电脑屏幕板述和软件操作。
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注意事项
▍课程是如何更新的？
至少48节课程，每日更新一节。
▍如果中途不想学了能退款吗？
抱歉，本课程为付费视频课程，一旦课程开始，无法提供退款。
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▷文章部分内容参考自：赵冬梅.对计量经济学发展趋势的探析[J].赤子,2015,(10):179-179.
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