计量经济学（0）---初试计量经济学

1. 计量经济学的体系

计量经济分析学作为一门学科,融合了经济理论与数理统计的方法,并运用实际经济数据进行系统性数量分析。

主要内容包括①理论计量经济学；②应用经济计量学。

理论计量经济学主要体现在对计量经济学理论体系和分析方法进行阐述、探讨，并深刻阐述其在数学与经济统计学领域的密切关系。不仅包含对计量经济学模型数学理论基础的研究以及普遍应用的计量经济模型参数估计方法与检验方法的研究工作，还深入探讨了特殊模型的估计技术以及这些模型的应用验证过程。

应用计量经济学（Applied Econometrics）则以其构建与运用计量经济学模型为核心内容，在注重其经济学与经济统计学基础的同时，在构建与运用模型的过程中特别关注实际问题的解决。

计量经济学最初主要应用于微观经济分析。随着宏观经济理论的出现，在宏观经济领域的应用速度也显著加快。同时伴随计算机的产生与发展速度加快的过程，则极大地推动了计量经济学的发展。特别地，在20世纪60至80年代初期阶段尤其显示出西方经济学中发展最快的特征。

2. 计量经济学的发展与地位

自诺贝尔奖设立之初起，诺贝尔经济学奖便成为全球最具盛誉的经济学类大型奖项。因此，在当今时代背景下，这一奖项无疑是激励众多经济学家不懈追求的重要动力与目标。首届诺贝尔经济学奖则授予了“计量经济学之父”——弗里希以及来自荷兰的“计量经济模式先驱”——丁伯根。多年来，在这一领域不断涌现出了众多杰出学者。然而，在这一奖项的竞争中逐渐出现了新的趋势：越来越多分支学科开始崭露头角并获得最高荣誉。近年来，在这一奖项的竞争中逐渐出现了新的趋势：越来越多分支学科开始崭露头角并获得最高荣誉。

3. 计量经济学的对象

计量经济学的主要研究领域包括横截面数据（Cross-sectional Data）和时间序列数据（Time-series Data）。横截面数据分析着重考察不同经济主体之间是否存在相似的行为关联性，并通过模型参数估计结果来体现这种相关性；而时间序列分析则侧重于观察同一经济主体在不同时间段的表现，并以此来揭示经济行为者随时间演变的趋势和特征。

新兴计量经济学的主要研究领域是涉及同时具备横截面数据和时间序列数据的资料。即每个横截面都会包含对应的时间序列观测值。这种特殊的观测结构被称为追踪数据（Panel Data），亦称面板数据分析法。追踪数据则用于分析不同经济体在动态行为上的差异。这通常能提供比单独使用横截面或时间序列分析更为丰富和深入的实证结果。

4. 计量经济学的研究过程

基于经济理论构建了相应的数理模型；其中具体函数形式的确定涉及多个参数以及随机误差项；从而我们需要利用实际观测数据进行计量分析；进而完成参数估计，并在此基础上展开包括经济预测在内的多项分析工作：如结构分析、政策制定和理论验证。

由此看来，在我的观点中可以看出, 计量经济学可以说是一条探索经济规律的路径, 它始于对"理论假设--到数理模型构建--实际数据验证"这一系列步骤的研究和实践, 在这一过程中我们也会遇到经济理论与现实之间存在差距的现象, 这促使我们对原有理论进行修正, 而这使得理论与实践之间的结合变得尤为关键