数字乡村建设与示范项目可行性研究报告（word可编辑）

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5.1 “三平台”：建设支撑农业发展农村治理惠民服务的三大应用平**& nbsp;**台

5.3.1 建设智慧农业综合服务平台

筑牢数字农业根基并推动重要农产品全产业链的数据化建设。全面推进农业数字化转型进程，并全面推广云计算、大数据、物联网及人工智能技术在农业生产经营管理环节的具体应用。
重点依托十个现代农业示范园，在园区农业生产全链条发展及物联网公共服务体系建设等方面打造科技型、智慧型及品牌型农业体系。
围绕园区农业生产功能拓展方向及物联网公共服务体系建设重点，在现有信息系统基础上进行有机整合并构建综合管理服务平台。
充分利用现代农业产业园的技术优势及资源禀赋，在农机共享平台推广应用的基础上强化农机定位跟踪服务、作业监管监控以及远程调度指挥功能建设，并全面提升农机智能化水平。
以实现全县农作物病虫害自动监测预警和生产环境监测预警为核心目标优化农业科技信息服务系统。
以促进农村一二三产业深度融合为目标，在产业布局规划指引下打造集产供销一体化发展的整合性示范区。
打造高标准现代都市智慧农业示范性示范区，并推动精准化作业技术的全面应用。

5.3.2 建设绿色乡村治理综合服务平台

基于绿色乡村治理理念构建数字乡村大数据平台,该系统将围绕公益服务领域展开,涵盖便民服务项目,延伸至电子商务领域,并重点发展文明教育项目.通过促进信息在城乡之间的互联互通,并与其他科技服务体系以及农村管理架构深度融合,旨在解决农村社会治理和综合服务能力提升的问题.系统架构包含:村情调研分析模块（含村貌特征评估）、资源管理模块（包含资产类）、资金配置管理模块（涵盖资金运作规划）、产业运营类模块（涉及经营策略）、乡村治理和服务党建模块（整合管理功能）以及生态保护及环境管理模块（优化生态布局）等核心功能组件.

5.3.3 建设信息惠民综合平台

完善民生保障信息服务系统，在城乡普遍覆盖的社会保障和社会救助体系建设方面持续深化。大力建设"互联网+医疗健康"服务网络，在基层医疗机构中推广信息化应用，并积极指导乡镇及村卫生室运用远程医疗技术实现优质资源下沉：包括提供远程会诊服务、开展线上健康教育以及开展远程技能培训等多种形式的服务工作。深化网络扶贫行动向纵深发展进程，在产业扶贫和就业扶贫的基础上进一步拓展其覆盖面与深度：通过深入实施网络扶志和扶智工程来提升贫困群众的实用技能水平，并激发贫困家庭成员的内在发展动力：同时加强脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接机制建设，在完善乡村振兴人才引育体系方面探索创新：并就农村土地经营权流转机制研究制定相关政策框架，并通过发展农产品精深加工促进乡村产业升级：同时培育新型农村经营主体和发展新型农业适度规模经营模式。

5.2 N**& nbsp;个农业农村业务应用系统**

农业农村业务应用系统的建设主要依据现代农业发展实际需求以及农业信息化未来发展趋势，并从数据资源、服务资源、展示界面、交互功能及技术对接等多个维度展开典型应用场景的分析与系统建设。同时，在不同用户群体划分的基础上，并根据不同类型的服务目标需求提供相应的信息资源应用服务方案，并充分利用农业大数据为科学决策提供基础性支持作用。

建立 20 个农业农村业务应用系统： 5.4.1农业物联网云平台应用系统

基于农业物联网构建的智能云端平台系统向大型农业生产主体提供免费接入。由农业农村部门负责建立全国性的农业物联网云端应用，并制定了统一的数据标准与规范体系。企业可以直接采购相关设备接入子系统以降低不必要的软件开发成本。通过云端平台收集数据信息

图1：农业物联网大数据应用服务系统架构图

5.4.2 农业标准化生产应用系统

现代化农业生产标准管理平台

根据农业生产的需求和要求，在系统中构建符合规范的生产流程管理机制，在线完成任务发起分配及追踪管理。作业人员通过移动端设备接收到系统的具体作业指令，并按照指引完成农事操作及工作汇报。管理者能够在系统中对作业人员进行工作任务分配并实时监控他们的工作效率，在线随时掌握园区整体生产状况。旨在实现所有看似微不足道的一滴水 一滴农药 一粒肥料 和每一粒种子都能充分发挥它们应有的作用的关键数字农业标准化生产应用模块 项目的实际运行则分为采用互联网技术支撑的传统PC端操作界面以及基于移动互联网设计的手持式APP平台两大模块

图2：农业标准化生产应用系统

5.4.3 智慧育种信息化管理系统

建立用于作物生产过程试验数据分析的查询管理系统及报表生成中心，并开展相关数据统计分析工作。优化现有的数据采集流程,实现了快速采样和高效的数据处理,并引入智能分析功能,实现了对作物表型性状数据的自动分析和管理。针对育种材料数量大,测配组合规模广,试验基地分布范围广以及性状数据海量等特点,系统整合了物联网等现代信息技术与商业化育种的关键环节,从而实现了育科材料管理自动化,亲本组配智能化以及整个育种过程中的信息化管理。

图3：智慧育种信息化管理系统

5.4.4 测土配方施肥综合服务系统

以全县范围内的测土配方施肥数据为基础，
借助现代信息技术和互联网平台，
向种植业者提供便捷的测土配方施肥信息服务。
该技术体系以土壤分析和肥料试验为基础，
结合作物施肥规律、土壤养分情况及肥料作用机制，
在合理施用有机肥的前提下，
制定科学合理的氮磷钾及中微量元素肥料配比、施用时间和使用方法。
系统设计提供了三种获取信息和服务的主要模式：
一是采用 B/S 模式的查询，
用户只需通过电脑浏览器即可访问，
系统通过"县-乡镇-村-地块"分层指引，
帮助查找目标地块的土地养分数据及其施肥方案；
二是通过手机应用程序或短信通知服务，
用户可直接获取所需信息并操作，
系统采用"县-乡镇-村-地块"分层指引或运用 GPS 定位技术，
快速定位指定地块的土地养分信息及其相应的施肥建议。

图4：测土配方施肥地理信息系统架构图

5.4.5 高标准农田遥感信息监测系统

基于地理信息系统基础数据资源平台 foundation data platform, 高分辨率 16 米级遥感图像进行了精准解译. 系统性地生成了覆盖全县行政区划的所有农作物种植区域分布图. 实现了对重要时间段内农作物种植面积动态更新监控的能力. 结合历史统计资料中的作物年份分布数据, 得到了各年度作物 planted area 的变化特征. 最后, 根据不同行政尺度的需求, 构建了市、县、乡镇、重点合作社多层次的空间化作物产量监测数据库. 在此基础上, 综合应用高分辨率多光谱卫星观测成果与地面样方调查结果, 通过自动分类与人机交互的方式实现了各类作物产量的空间特征提取与精确统计.

5.4.6 农产品产销精准对接系统

构建农产品产销对接平台定期更新供求信息，并建立'益农圈'交流群及农产品上行对接微信群。通过组织协调大型商超、农贸市场及市场批发企业通过线上渠道进行供需配对。采用直销直送模式及定点投放策略实现生产到市场、流通到消费终端的高效衔接。

5.4.7 农业生产监测及病虫害测报系统

农业生产监测及病虫害测报系统具备监测影响农业生产经营过程中的关键因素的能力，并致力于构建农业病虫害发生模型。通过运用智能算法技术，在提高预测预报精度的基础上为相关决策提供科学依据，并据此制定相应的防治策略。

图5：农业生产监测及病虫害测报系统架构图

5.4.8 动植物疫病智能诊断系统

构建覆盖范围广的家庭 flock livestock 农业产品 果蔬 水产领域的"农医专家"诊疗服务系统

《中国经济作物、粮食作物、药用植物病虫害原色图谱》等系列专著，在系统收集上千种病虫害图谱数据的基础上，创新性地实现了触摸屏端的一键式检索功能。该系统不仅大幅提升了病虫害诊断效率和准确性，并且通过构建分级联锁机制实现病虫害防治规律及防治对策的自主获取与共享

5.4.9 农业电商分类网站分析系统

利用网络抓取技术，建立标准化的抓取参数，并针对市域内采用自建网站、第三方平台或微商形式进行网上创业的农业电商主体信息进行数据采集与研究。该系统能够实现智能化的数据采集、分类与分析功能，并构建多层次的数据索引体系和功能模块。系统不仅能够形成多点连接方式下的数据索引体系和关键分析模块，并且还能够根据数据分析结果构建以'先分类后分析'模式为特点的农业电商信息化管理系统。

图6：农业电商分类网站和分析系统架构图

5.4.10 农产品价格行情公共服务系统

通过对全省及全国一定规模大型农贸批发市场及产地批发市场信息的收集整理，并同步录入各个大型农贸批发市场及产地批发市场报送的数据信息，在分别按照批发价、产地价及零售价进行入库的基础上进行自动化处理

图7：农产品场价格行情数据智能采集研判系统架构图

5.4.11 优势农作物专业信息服务系统

该系统被视为农村信息服务体系中不可或缺的重要组成部分。就普遍而言，在农村地区的农民群体中，他们通常扮演着生产者、管理者以及营销者的多重角色。就普遍而言，在农村地区的农民群体中,他们通常扮演着生产者,管理者以及营销者的多重角色,对管理决策信息,实用技术信息,市场动态以及服务资讯的需求极为迫切。充分运用适合农村地区应用的各类网络基础设施和信息化产品,依据用户类型与偏好定制个性化服务内容,为此类农业生产主体提供更具针对性的专业化信息服务,并提供主动式的个性化服务,并设立会员专属服务体系。从而进一步提升整体农业信息服务的质量水平

5.4.12 农业项目管理与网上申报审批系统

农业项目管理与网上申报审批系统应采用现代信息技术进行相关工作，并最终完成数据处理流程

由农业项目管理班子和专家组成员接收项目实施结果后，请完成以下功能：
1）具备统一存储农业项目管理数据的能力；
2）支持开展农业项目管理数据的检索与查询操作；
3）提升农业项目管理信息处理效率；
4）保证农业项目管理信息数据准确性和可靠性；
5）能够快速生成所需各类农业项目管理报表；
6）提供一站式网上申报审批服务。

图8：农业项目管理与网上申报审批系统架构图

5.4.13 三农舆情监测预警应用系统

该系统整合运用互联网信息采集技术、智能化的信息处理技术和全文检索技术

图9：三农舆情监测预警应用系统架构图

5.4.14 农产品质量安全监管二维码溯源查询系统

该系统基于企业生产档案数据构建全方位的安全监管体系，在涵盖种植农产品的生长环境与相关生产活动等关键环节中应用条码技术手段为每一个生产基地和产品品种分配统一编码实现了电子化管理与监控体系消费者可以通过购买标有产品追溯码的产品便捷地调取自身产品的完整信息

图10：农产品质量安全监管和二维码溯源查询系统架构图

5.4.15 休闲与都市农业服务系统

在选定1至3家休闲农业园所（场）时，请依据农业农村部发布的《春节到农家过大年》《早春到乡村踏青去》《初夏到农村品美食》《仲秋到田间去采摘》等主题进行推广宣传。针对春节、清明、端午、中秋、国庆等重要节日节点，在做好与节庆相关的主题规划基础上，请收集与休闲农业相关的资源数据，并构建具有特色的旅游线路；为了更好地满足城乡居民的需求，请借助互联网平台提供的在线服务功能，在线提供便捷的服务体验；通过这种方式能够有效推动城乡居民的休闲消费行为，并引导新型休闲消费模式的发展方向；通过持续的技术创新和模式优化，请不断提升生态农业观光服务的专业水平；最终目标是打造一个集权威性与专业性于一体的休闲与乡村旅游综合信息服务平台；通过这一平台的建设，请促使生态农业与乡村旅游产业实现高质量发展；同时通过整合农产品流通渠道资源，请打通农产品进城和休闲农产品上网销售两条腿走路的新通道

为政务用户提供行政区域内对休闲农业相关数据的整合与分析服务，并规范管理休闲农业的监管工作；对收到的投诉信息进行分类整理，并采取快速响应措施处理突发事件及异常情况。

（2） 搭建一个信息发布与休闲项目宣传推广平台, 具备信息发布与特色农产品及休闲项目的推广展示功能（文字图片视频短片等）。该平台还具备流量与定单数据统计分析能力, 同时提供场所定位信息管理服务。

（3） 为公众打造一个休闲农业全方位服务展示平台。方便快捷地获取周边地区的休闲农事资讯；在线便捷预订特色农产品及 recreational activities；并配备精准的行程规划与交通指引；有效促进线上线下的深度融合。

（4） 特色农产品产销对接：特色农产品的推介，农产品销售和需求信息发布等。

图11：休闲农业大数据应用服务系统架构图

5.4.16 农业投入品监督管理与综合执法系统

构建规范有序的农资市场管理体系，并全面提升农业执法水平与信息化建设标准。优化完善种子育种管理平台,农药施用指导系统,化肥配发管理系统,兽药使用规范,饲料调投指导以及农资市场监管等模块的功能,实现全方位监管覆盖从生产到终端销售的各个环节。通过建立覆盖全程的质量安全追溯体系,构建起从源头到终端的产品全生命周期可追溯管理体系,实现信息数据化,实名购买与销售,实时监管与反馈,网络化服务布局等现代化管理要求,从而建立起从源头到终端的产品全生命周期可追溯管理体系。

建设内容包括搭建农业投入品监管平台、构建农业库存管理系统以及设立农业执法智慧管理系统等三个重要组成部分。

图12：农业投入品综合监管与综合执法服务系统架构图

5.4.17 “三品一标”服务与管理系统

"三品一标"服务与管理致力于挖掘、培育和发展独具地域特色的传统优势农产品品牌，并通过维护当地的自然生态环境来提高农产品的质量等级。这一系列工作旨在提升本地特色农产品的市场竞争力并构建了科学的基础数据支撑体系和规范化管理机制。

该平台涵盖的对象包括: 无公害农产品, 绿色食品, 有机农产品以及农产品地理标志这几个主体, 农业管理者以及公众群体.该平台旨在为上述几个类别提供一个综合性服务系统;特别针对农业管理者, 该平台提供了行政区域范围内关于无公害农产品, 绿色食品, 有机农产品以及农产品地理标志等方面的信息查询功能;而对于公众群体而言, 则提供了"三品一标"信息发布平台.

主要内容包括开展"三品一标"生产基地认证工作以及实施审核流程，并对相关资质数据进行系统化采集与管理。每年完成"三品一标"年度认证任务的同时记录企业地理位置信息以满足相关标注需求。具体涉及的内容有：每天的网站访问量统计（用户访问量），以及具体的绿色食品产品种类（无公害农产品）、有机产品数量等。

农产品和农产品地理标志等“三品一标数据”等。

5.4.18 农业信用评价服务与管理系统

在社会信用体系中扮演着重要角色，在线监控系统能够对这些新型经营主体实施动态管理。

农信系统涵盖的对象包括：政府机构、各类农业生产者及新型经营体。该平台不仅服务于公众用户如普通农民和新型经营主体；还专门针对农业企业及其背后的农户提供全方位服务。

数据内容包含网络用户的使用情况以及涉农主体中的合作社、农场和单体经营主体的信用信息。

5.4.19 农业科技与服务APP& nbsp;系统

该平台以"为农服务"为核心理念，致力于打造集成型掌上服务应用。主要面向农业新型经营主体提供政策资讯、技术指导、农情监测以及精准诊断等全方位咨询服务。农户可通过短信/彩信、电话、官网网站、视频会议以及手机APP等多种通讯渠道向农业专家团队提交专业问题，在线实现与专家团队的即时有效沟通和精准诊断支持。平台基于 IOS 和 Android 平台的技术支撑能力，在政务用户、市场主体用户以及公众用户中构建了完整的农业生产信息资源服务体系：涵盖用户角色定位、公共信息管理、信息咨询系统以及农户服务四大功能板块

5.4.20 三农服务自媒体

网络平台、网站、社交媒体平台以及新兴的视频平台构成了自媒体现存的主要表达途径；随着我国三农网民对互联网的深度使用；除了传统的信息发布功能；而新型的服务性自媒体则具备个性化聚合功能；能够实现精准和即时的信息获取；从而形成了一个双向的信息交互平台；这种互动模式有助于培养出更加契合农林等领域的信息受众；并为其提供了更加蓬勃的信息表达动力。

图13：三农服务自媒体系统架构图

5.3 四项重点工程

5.5.1 数字乡村示范点工程

设立数字乡村综合服务中心, 旨在服务于广大农村群众, 主管乡村振兴服务中心日常运营, 向其提供各类公益便利, 包括电子商务和技能培训等四大板块:涵盖党群中心政务公开小微权力扶贫涉农政策咨询等领域的公益服务;以及办理缴费充值金融保险票务 etc 的便民服务;并组织新型农民参与相关技能培训, 提供便捷高效贴心周到的服务, 实现对全县农业基础数据的全面收集与管理

视觉化呈现农业突发事件远程指挥调度体系及辅助智能决策支持平台，在实现了全村农业生产要素的全面监管、整体协调与资源共享方面发挥了关键作用

——公益便民服务。

——一网通办服务。

——金融服务。

开展针对农业生产服务的技术指导工作

该系统基于专家远程诊断、市场行情监测、气象为农数据等基础功能，并全天候为农民和新经营主体提供农业生产经营指导的服务体系。通过整合形成高效的数据处理体系，并达到数据集成与资源共享的目的。同时致力于实现信息终端覆盖全村农户及新型经营主体，并通过信息化手段推动传统农业生产模式向现代化转型。

——公共就业服务云平台。扶贫工作动态与政策解析：包含扶贫工作资讯的多维度综合平台。支持增收工程（致富项目）、农业技术指导以及电子商务支持等多种功能模块；提供社会和企业用工信息匹配服务；涵盖产业扶贫模式与生态移民搬迁计划等内容；同时提供教育资助计划与医疗救助体系等配套服务。系统具备以下功能：一是对贫困人口分布特征进行分析；二是深入探讨致贫原因；三是统计并对比致贫原因的数量指标（环比与同比）；四是分析贫困趋势变化规律；五是根据数据分析结果提出资源投入比例优化方案；六是对项目的实际成效进行评估与总结等。

公共就业服务平台能够掌握农村劳动力就业服务政策，并收集岗位信息和职业培训资料；了解农村创业扶持政策后可协助用人单位迅速接纳劳动力；政府相关部门通过求职者和招聘信息实现劳动力的输送与输出管理。

5.5.2 5G**& nbsp;创新应用工程**

农业物联网全行业全产业链示范推广工程，在畜禽养殖、设施园艺、水产养殖、农产品加工流通、农机作业等重点领域，积极推进农业智能装备示范应用，不断扩大自动化生产设施、精准化监测控制等信息技术应用范围。注重开展农业物联网应用效益评估，及时将节本增效、经济适用的好技术、好产品筛选出来予以推广。二是强化现代农业载体引领。按照“资源集聚、先行先试、功能提升、方式转变”的要求，推进农业园区、农业龙头企业等强化农业物联网技术产前、产中、产后各环节全程应用，促进远程监控可视化、生产控制自动化、质量溯源标准化、管理决策智能化。支持省级以上现代农业产业示范园区率先高质量推进物联网技术应用，发挥鲜明的导向、示范作用。

1、5G+畜禽养殖物联网应用。

智能化精准饲养环境控制系统配备于鸡场圈舍内。该系统分别通过智能通风装置、温度自动调节设备、空气净化装置与环境监控设备等设施设备的配备与运行,使得饲养过程中的空气流通、温度控制以及空气质量状况均得到智能优化。

（2） 数字化精准饲喂管理系统旨在通过智能化手段实现对牲畜饲养的优化管理。该系统由多种先进设备组成包括电子识别技术、自动计量装置、精确投喂系统及智能供水装置等核心组件，并配备发情监测软件系统以辅助管理。通过该系统可实现对牲畜投喂的精确控制以及根据动物健康状况进行营养等级划分。

自动化产线收集系统。由自动化设备完成蛋鸡的集卵、挤奶以及包装处理流程，能够减少人力投入并提升生产效能。

2、5G+设施园艺物联网应用。

温室大棚环境监测控制平台。部署气象站、环境传感器、视频监控等多种数据采集设备，并构建完善的物联网数据传输及云端存储体系。优化现有温湿度调节设施的同时新增光照自动控制系统。

（2）产品品质安全管理平台旨在整合生产设备与质量监测基础设施以及质量追踪机制，通过这一创新体系实现了从原材料采购到成品交付的全环节质量跟踪与管理。

3、5G+农业种植物联网应用。

（1） 搭建农作物遥感监测综合展示平台，在覆盖高标准良田示范区的全部农田上实施。该平台旨在开发其持续监测与更新能力，并整合多种遥感数据源。其主要功能涵盖作物种植面积及分布情况展示、遥感长势监测、产量预测评估、气象要素实时监控等功能；同时通过集成农业专家知识库资源，提供高分辨率专题图输出及生产趋势分析报告等服务。

（2） 建设病虫害在线监测防控系统。在高标准良田区域规划部署远

采用图像采集技术结合自动识别算法的虫情监测设备（程拍照式自动识别虫情测报仪）与智能孢子捕捉仪等监测装置协同运行。系统建成后可实时获取病虫害的发生程度数据，并通过自动化分析平台提供精准的数据支持。监测装置在捕获病菌的同时能够计算出病菌总数，并将数据传递至分析平台使用。从而实现对大面积农田中病虫害数量的实时统计工作，并可有效预测病虫害的发生规律和扩展趋势。

（3） 推广智能节水灌溉系统。基于现代农业和节水灌溉的自动化控制技术，对农作物用水进行统一调控，实现作物定时、定量的精准灌溉， 同时辅以土壤墒情监测和气象信息监测，实现了节水、节肥、节力和节时四大功效。自动化开关阀不受时间和人力约束，可以避开白天水量高蒸发期进行夜间灌溉，并做到在分钟级内完成轮灌组的自动切换，大大缩短了灌水时长，充分提高灌溉用水效率，实现节水、节电，减少劳动强度，降低人力投入成本。

4、5G+农机作业物联网应用。

（1） 基于低空遥感及北斗系统的农业生产监控平台。整合运用北斗定位技术和低空遥感技术支撑农作物生长监测和病虫害预警工作。该平台主要包括农田遥感图像采集 subsystem, 数据解析分析 subsystem, 以及作业任务规划 subsystem三个核心模块, 其功能架构图如下所示： 农田遥感图像采集 subsystem 主要通过无人机或飞艇搭载特定设备进行高精度拍摄, 获取带坐标信息的农作物遥感图像, 用于作物生长状态及病虫害检测； 数据解析分析 subsystem 则负责对采集图像进行解码与分析, 提取作物生长特征参数及病虫害发生指标； 最后根据分析结果生成 actionable recommendations 为田间管理提供决策依据

（2） 农机耕播及农机调度综合管理系统。依托卫星定位技术、WebGIS平台、卫星遥感技术和移动通信网络等基础支撑，在全国范围构建"机下监控指挥"机制。通过整合资源优化配置方案，在田间作业指导服务、机手动态调度管理等方面实现全方位服务保障。该系统能够定点监控作业点位并实时指挥操作农具设备，并可实时更新作业数据至云端存储库中进行分析查询。适应不同规模机组作业需求以及多种农机服务组织的实际应用场景。

5.5.3 乡村大喇叭工程

乡村大喇叭系统采用基于IP的有线网络技术，在了解现有IP网络覆盖范围的基础上与县应急广播平台实现信息共享。该系统旨在构建以县级管理平台为核心的主干系统，并通过独立运行的基层站点实现区域内的垂直化管理体系。整个架构包含三个主要部分：前端管理平台、传输覆盖网络以及终端设备。其中 county-level, town-level, 和 village-level 管理节点构成系统的管理层面；传输覆盖网络则由有线电视双向 IP 网络和其他运营商 IP 网络构成；终端设备则包括 IP 音柱（有线与 4G）、室外终端（有线与 4G）、功放以及机架式 IP 网络终端等多种形式。

优点：支持循环播放的信息传递，在手机上随时观看；电脑上安装后即可运行多个程序，并统一进行管理配置。

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