2022-2023 年十大应用程序发展趋势
云计算作为企业基础设施的核心驱动力，在这一背景下，“应用化”的理念正在逐步深入各个业务环节与工作流程中。Web应用程序不仅使企业能够更加便捷地执行核心业务流程，并且能够灵活应对各种变化的需求。这种技术选择不仅具有显著的优势与效率提升作用，并且为这些供应商提供了将产品化的功能提供给客户的机遇，并为其带来了新的收入来源。随着云计算在2022-23年的发展前景持续向好，在这一领域内值得关注的关键策略与工具共有十个值得关注
1. 每个团队都是 DevOps 团队
软件应用程序不再依赖单一方案式的交付模式。相反，在这一领域中他们必须持续迭代以应对新的安全威胁和市场变化。为了能够在不降低产品质量的前提下维持快速响应的速度与效率；每个团队都将被要求采用DevOps方法论作为核心工具来进行开发工作
2. 设计和默认的安全性
该系统不仅会处理数据流中的异常情况，并且还特别关联于那些在高风险环境运行的应用程序。与此同时，在保障用户隐私的前提下提供更为全面的功能支持是必要的前提条件
3. 5G 和 WiFi 6 准备就绪
在当今大流行背景下, 网络的重要性变得愈发关键。迫使其不得不依靠蜂窝或其他无线连接方式的是WFH 和混合工作模式下的专业劳动力需求激增。尽管硬件制造商已开始在其设备中集成5G标准, 相对而言,软件解决方案供应商仍处于落后状态。展望未来一年,此类新技术的应用将进一步促进新兴应用的发展
4. dApp 走向主流
去中心化应用程序或 dApps 是 2023 年的又一热门趋势, 主要源于区块链技术和元宇宙的兴起。这些新型 Web 3.0 应用要求开发团队能够快速适应并熟练掌握所需的技术来满足不断变化的需求。
5. 基于移动应用的商务
尽管电子商务曾主要依赖桌面应用程序,如今全球正转向移动设备时代.这一模式不仅适用于消费者应用还延伸至企业级共享服务及应用市场.主要原因在于远程工作者相较于办公室人员更倾向于使用智能手机.因此,移动应用程序开发人员必须确保高负载运行并优化用户体验以适应不同学习曲线阶段的用户互动需求.
6. 物联网和智慧城市的应用
在此期间应关注的应用程序开发趋势是边缘设备的大规模部署——在我们的个人生活场景、企业环境中以及行业领域和社会公共空间中。因此，在架构设计上将面临重大挑战以便于高效处理海量非结构化数据同时可能会要求程序开发人员与相关设备制造商紧密合作以确保合规性和互操作性
7. 低代码或无代码和应用程序开发全民化
如今几乎无处不"应用化"的时代已经来临。
微软Power Apps等解决方案已加速复杂工具的开发，
使公民开发者自然融入无代码平台。
然而，
这一趋势将迫使它们与更广泛的竞争者展开激烈角逐，
比如ServiceNow或Appian。
自2014年以来，
低代码开发工具的数量持续增长。
OutSystems和Zoho Creator等服务商则为企业级用户提供敏捷性和快速交付的能力。
尽管这些工具可让用户无需传统编程技能或软件开发知识即可创建企业级应用和服务流，
但此功能目前主要针对报表和表单场景。
多数情况下，默认使用本地语言更为便捷；
如果用户希望自定义编码语言，则可以通过配置实现。
基于系统特定的需求与期待共同构成决策方案的选择基础；其中预期焦点在于架构设计、合规规范以及维护保障等方面；具体而言，在关注架构设计、合规规范以及维护保障等要素时，则更适合采用低代码方案；而当主要关注点不在上述因素时，则更适合采用无代码方案。
8. 渐进式 Web 应用程序 (PWA) 作为移动默认设置
混合型Web应用程序或Progressive Web Applications（PWA）完美地融合了基于浏览器的独特体验与本地安装应用的强大功能。
随着移动用户群体规模的增长,PWA的需求量将会显著提升。
能够提供无缝PWA解决方案的企业将在市场竞争中占据优势,例如通过提升36%的转化率。
展望未来,那些仍需重新开发的 legacy移动应用程序或依赖移动前端技术的 legacy系统将采用PWA方法,因为它提供了：渐进式的Web应用无需任何更新。
PWA应用程序简便地在智能手机上安装。这些应用不提供于官方应用商店。
通过公共协议...可以在不同平台上运行一个公共版本。
开发人员不需要为每个平台重新构建应用程序,从而减少金钱和时间成本。
用户无需登录互联网即可查看之前浏览过的内容或帖子。
该应用将保存所有以前打开的帖子到设备上,无论以后是否再次访问该网站。
9. 嵌入式人工智能
当计算能力变得更加易于获取且价格合理时,人们普遍希望在他们的数字生活中各个领域都能体验到直观且近乎可预测的服务.例如,在Google进行预测搜索、Netflix提供自动推荐以及邮件系统实现智能回复等功能均得益于人工智能（AI）的支持.然而,在未来两年内预计不会有专门开发不同人工智能领域的公司;为了使应用程序成功运行并满足需求,所有系统都需要内置人工智能技术.