2023 年十大 API 管理趋势
作者郑玩星，API7.ai 技术工程师。
什么是 API？什么是 API 管理？
近期,AIGC（AI Generated Content,生成式人工智能）在各行业的应用日趋普及。这些服务提供商通过提供API接口向外部展示其内容生成能力,从而让用户方便地访问相关AIGC应用内容。显而易见地成为推动AIGC应用发展的重要技术支撑。那么大家是否都了解API的具体功能呢？
API（Application Programming Interface）是一组预先确定的规范与标准，并非预设程序或代码逻辑组合体。它主要用于指导各应用程序间的数据交互与服务调用等操作。通过API设计者能够实现应用程序间的协作工作模式，并促进不同系统间的互动与数据共享。借助这一接口机制开发者能够更加高效地构建并发布新的应用程序，并且能够灵活地利用其他应用程序的功能资源来提升自身应用的表现。
API 管理涉及建立及发布 API 服务，并制定使用规范；同时负责管理访问权限；促进开发者社群的发展；收集并分析使用数据；最后评估系统的性能。其中 API 网关是关键组件之一；它负责接收并转发请求；同时实施安全防护与性能优化措施。而开发者门户则是一个在线服务渠道；向开发者提供 API 手册；密钥存储与相关资源包等信息。
随着企业不断增长对API的依赖以促进数字化转型进程，在深入阐述相关概念的基础上, 我们将重点分析当前API管理领域的十个主要发展趋势。
一、API 安全性越来越重要
API 安全性是一种保障应用程序和系统间基于 API 传递数据与功能的机制。其核心目标是保证数据与功能的准确性、稳定性和机密性，并有效抵御未授权访问以及潜在恶意攻击。对现代应用与企业服务具有重要意义。以下几点阐述了 API 安全性的关键原因：
数据保护方面而言, API常用于传输关键信息, 包括用户资料, 交易记录以及支付资料等. 为了确保 API的安全性能够有效防范数据泄露, 曝露或丢失, 我们必须采取措施维护用户的隐私与企业的信息安全.
为了保障系统的安全性，在为 API 授权时仅允许授权用户和合法的应用程序接入。这样就能有效防范恶意攻击者利用API破坏系统或控制核心功能。
- 信任与声誉：一个安全的API能够增强客户对企业服务的信任感，并有助于塑造积极的品牌形象。相反地，若API的安全性不足，则可能造成企业形象受损并引发客户流失。
为了确保API的安全性，在实际应用中通常会采用API网关来进行安全功能的管理与配置，并对常见的安全操作进行规范设置以保护API免受外部威胁的影响。作为基于云计算架构设计的开放源代码解决方案之一，Apache APISIX以其高效的运行性能和强大的功能特性而广受关注并被广泛应用于实际项目中。该软件框架不仅具备异步处理能力还支持分布式计算特征同时具备良好的扩展性和可维护性等优势特点。在具体的实现过程中Apache APISIX提供了丰富的安全组件其中包括但不限于身份认证模块（如key-auth和jwt-auth插件）以及权限控制模块（如consumer-restriction插件）等核心组件以实现全面的安全防护功能。这些安全机制的应用能够有效防止敏感数据泄露事件的发生从而最大限度地保护用户隐私信息以及企业的商业机密不受侵害
二、API 标准化日益重要
随着API日益普及，在这一背景下API标准化不仅成为技术发展的必然要求，在合规性和用户体验等方面都发挥着关键作用
- 提供一致性和稳定性的一致接口，在开发过程中显著降低了技术门槛
加强组织内部的合作与互动：通过制定及执行一致的设计标准与操作规范,从而显著提升整体开发效能并确保产品质量.
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提升API的安全性与稳定性 ：由明确的接口、数据结构和协议构成，并确保系统在异常情况下能够正常运行。
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增强 API 的扩展性和互操作性 ：基于行业标准和社区推荐的最佳实践策略，构建出一个能够灵活适应多种应用场景的API架构。
在 API 规范化的进程中, OpenAPI Specfication 成为了广泛采用的标准规范. 多个技术平台及工具均遵循这一规范以促进用户便捷地导入与管理其 API. 如 Apache APISIX Dashboard, 则可通过 OpenAPI 文档导入对应的相关路由数据.
借助这些指导原则，团队得以容易实现API间的互联互通与统一管理，在此过程中显著提升了协作效率以及API的可维护性。
三、云端 API 管理解决方案的普及
传统的API管理解决方案主要关注本地部署与维护，在实际应用中企业必须投入资源购买、部署并维护硬件与软件系统以支持API开发、发布及监控运行。然而，在业务扩展以及云计算技术日益普及的情况下，传统方案在扩展性、成本效益与跨平台集成方面仍显不足。
随着技术发展，在此背景下云端API管理方案也逐渐形成。此类方案充分运用云计算的弹性特点以及按需计费模式，并结合多平台兼容性优势，在为企业API服务管理方面提供了更具弹性的解决方案。云端API管理方案一般包含API网关节点、安全功能模块以及性能监控系统等核心组件，在混合云与多云环境配置下实现了企业级API服务的统一管控
相比于传统的 API 管理解决方案，云端 API 管理解决方案拥有以下优势：
可靠性：归功于云端 API 管理解决方案中的灵活的负载均衡策略和自动扩展机制，并结合先进的故障切换技术和全面的灾难恢复计划的支持下，在线服务的整体可靠性得到了显著提升。
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降低成本：云端 API 管理解决方案有助于减少API开发、安装及运维的成本；让企业专注于业务创新的同时能够减轻基础设施管理的压力。
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跨平台支持 ：云端API管理解决方案为混合云及多云环境提供支持，并实现了云端API在不同服务提供商间的集成与统一管理；帮助企业实现对其API在不同服务提供商间的迁移与扩展。
值得注意的是，在 Apache APISIX 平台之上依托现成架构开发出了一个云端 API 管理解决方案——API7 Cloud。采用现代云架构的技术路线使 API7 Cloud 能够为企业提供在混合云与多云环境中进行API管理与部署的能力，并在此过程中展现出显著的优势与灵活配置的能力
四、使用低代码 API 平台方便创建发布 API
低代码API平台是一种提供用户通过可视化界面和标准化组件快速构建、发布及管理API的工具。这些平台专为提升API开发效率而设计，在降低技术门槛的同时显著提高开发速度。
在具体实例中，Apache APISIX Dashboard（GitHub地址）生成路由时，无需手动编写代码。该系统可通过拖拽方式实现组件整合以整合不同的组件。
五、API 市场的发展
随着 API 的广泛应用，在各个行业中逐渐形成了一个系统化、标准化的市场环境。这一市场环境为企业提供了推动创新发展的新契机，并有效地减少了开发投入。
为API供应商提供平台后，在API市场上能够显著提升其API的可见性与吸引力，并由此带来更高的收入以及更大的客户群体。同时借助市场分析工具优化其API策略，并进一步提升API设计的质量。
针对那些依赖于 API 的企业而言，在线API市场提供了一个便捷的一站式平台。该平台不仅帮助企业找到了大量优质API资源，并且为企业提供了便捷地获取和利用多种优质API的解决方案。此外，在减少自行开发或维护这些API所需的时间与资源方面也取得了显著成效。
在当前的 API 生态体系中, API 市场能够推动各方资源的整合与协同创新, 从而创造新的应用场景并带来额外的价值.
六、更多 API 协议崛起
伴随新一代 API 技术的发展
GraphQL是由Facebook创建的一种用于数据查询与操作的高级编程语言。该技术允许客户端根据具体需求明确地发起请求以获取所需的数据，并在同一请求中同时获取多个资源。这一特点有助于减少数据传输量并提升系统性能。相较于REST API而言，GraphQL的优势主要体现在以下几个方面：允许客户端可以根据需求明确地发起请求以获取所需的数据，并在同一请求中同时获取多个资源；通过聚合关系一次性完成所有相关联的数据查询；减少数据传输量并提高性能；提供丰富的上下文信息从而显著提升了开发效率。
动态数据请求 ：客户端能够自主指定所需的数据内容，并确保数据传输既不过度也不足。
- 更高效的请求处理：通过单个请求获取多个资源项的方式有助于降低网络通信频率。
该模块能够实现实时数据更新功能，并能迅速处理客户端的数据变更请求。
gRPC 是 Google 开发的一种高性能远程过程调用（RPC）框架。该技术旨在支持客户端以类似调用本地方法的方式访问服务端方法。基于协议缓冲区协议（Protocol Buffers），gRPC 实现了高效的数据传输机制。相较于 REST API 方案而言，gRPC 的显著优势体现在以下几个方面：
gRPC通过Protobuf进行数据编码，并在性能和数据规模上优于JSON格式
- gRPC遵循HTTP/2协议，并提供双向流式传输、多路复用以及内置TLS安全性。相比于基于HTTP/1.1协议的REST API单向请求响应模式,gRPC更加高效且具有更强的适应性和更高的安全性。
gRPC 基于 Protobuf 定义 API ：具有内置代码生成能力，并能够自动生成客户端及服务器端的代码；支持多种编程语言；相比REST API而言，在生成客户端时无需依赖外部工具如Swagger；同样遵循一致的设计规范。
Apache APISIX 为满足新兴协议的发展需求，在功能模块构建上提供了丰富的选择；通过一系列优化设计与实践积累，在实现对各类协议的处理能力方面取得了显著成效。
在 Apache APISIX 中，以下插件可以处理这些新兴 API 协议：
- grpc-transcode：该插件旨在将 HTTP 和 gRPC 请求进行转换。
- grpc-web：该插件是一个代理工具，主要用于将客户端的 JavaScript 请求转发至后端的 gRPC服务，并支持通过github.com/grpc/grpc-web访问gRPC Web服务。
- degraphql: 该插件专为解析RESTful API数据并将其转换为GraphQL格式而设计。
七、人工智能与 API
API 管理平台通过机器学习和人工智能技术实现自动化任务处理。具体来说,该平台能够自动完成API发现,并实时检测潜在的安全威胁以及识别异常情况等任务。这不仅能够减轻IT团队的工作负担,并且有助于提升整个API管理流程的效率与准确性
安全威胁识别：通过运用机器学习和人工智能技术，API管理平台能够持续监测网络通信数据流特征，并深入分析这些数据以识别出潜在的安全威胁行为模式。从而使得系统能够及时发现并阻止任何恶意或异常的网络请求。
- 异常检测：机器学习和人工智能能够促进API管理平台对潜在性能或可用性问题的预测与诊断，并从而迅速修复并提升性能。
八、更加关注开发者体验
随着技术发展,业务运营逐渐转向以用户体验为中心的策略,并因此而日益受到重视. API 管理平台不断添加更多开发者友好的功能,诸如文档、测试工具以及SDK等,从而帮助开发者更加方便地使用 API.
- 文档：这是开发者掌握与理解API的重要渠道。
因此文档应明确且全面地描述API的功能类型及其参数设置等关键信息。
此外，在线资源中提供一个方便的在线测试环境（如沙盒），使开发者能够迅速测试与调试API。
作为验证和优化 API 的关键工具之一，在开发过程中发挥着不可或缺的作用
SDK 是一种开发者集成与调用 API 的工具，在实际应用中应当支持多种主流编程语言及平台，并确保其功能与API保持同步更新。为了实现良好的用户体验体验，在开发过程中应当遵循行业标准，并使产品功能能够方便开发者快速掌握并运用。
九、API 分析的兴起
API 分析（API Analytics）是一种用于采集、解析和梳理 API 使用情况数据的技术。随着 API 在软件与互联网行业的发展与普及，API 分析应运而生，并成为一种重要的管理和优化工具。以下几点阐述了 API 分析兴起的主要原因：
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云计算、大数据与物联网的发展推动了API作为企业与开发者交换数据与功能的关键工具的应用。
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随着这些技术的进步，在企业与开发者之间进行数据与功能交换方面的需求日益增加，促使对API分析的需求持续上升。
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现代软件开发中广泛采用微服务架构，在将复杂的应用程序划分为多个相互独立且具有扩展性的服务模块时，“微服务”这一概念逐渐成为主流设计模式之一。这些模块通过API接口进行交互，在这种架构下使得API分析的需求变得更加突出。
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API 分析有助于发现潜在的安全缺陷，并识别出违反既定的安全规范的行为，进而减少潜在风险。
十、更多的 API 通过无服务器（Serverless）架构提供服务
无服务器架构（serverless computing paradigm）是一种云计算模式，在这种架构下（configuration-free environment），开发人员无需直接管理服务器即可实现应用的部署与运行（application deployment and execution）。
要通过无服务器架构提供 API 服务，你只需要以下几个步骤：
采用无服务器平台进行API逻辑开发，并基于该平台提供的编程语言和框架进行实现。
- 在平台上配置你的 API 触发器，如 HTTP 请求，定时器，事件等。
第三步，请通过平台提供的相关工具将你的 API 代码集成到无服务器平台上，并对所集成的 API 代码进行功能验证和性能评估。
使用无服务器架构拥有以下优势：
在采用无服务器架构的情况下, API 开发者无需担心与其相关的各种问题.
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无服务器架构可以根据 API 请求量自动调整资源，避免资源浪费或不足。
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零客户端架构能够显著提升API响应速度与可靠性, 由于其能够有效利用分布式边缘计算节点来处理请求
Apache APISIX 在相关领域也提供相应的支持，并包含 serverless 和 openfunction 等工具包。
总结
在数字化转型战略中扮演着关键角色的一方是API管理。它正在面临一系列复杂的挑战与丰富的可能性。深入探讨这些十个主要方向的企业能够有效应对未来可能出现的各种挑战，并抓住相应的机遇，并实现业务的持续增长和创新。
关于 API7.ai 与 APISIX
支流科技是一家专注于提供API处理与分析的开源基础软件公司的平台（https://www.apiseven.com/）。该平台自2019年首次发布基于云计算原生架构的API网关APISIX，并将其开放源代码贡献给Apache基金会。随后.API7.ai持续投入资源支持该项目的开发、维护和完善，并致力于打造世界级的开源软件生态体系。在这一目标指引下,API7.ai 与广大开发者、社区成员及支持者共同协作,最终将这一创新成果推向了世界。