好用直观的【MES制造执行系统】
该篇文章创作于2017年，并使用的是2016年的系统截图。由于系统持续更新以引入新功能和改进配置管理选项集，在未来涉及的内容将会不断更换或新增更多功能。因此，该篇文章可能会不定期进行更新（或者可能不会进行任何更新）。
如果想获取MES领域的最新动态与相关内容，请访问普实软件官网-MES部分 ，随时都能获取到最新信息
利用设备联网技术及工位机进行实时数据采集，并对生产过程中收集的产品相关信息进行整合与分析。MES系统能够弥补ERP系统在车间生产管理方面存在的不足，在整合车间生产运行中的各项数据信息后，能够通过系统报表直观展示当前生产线的运行状态、完成任务目标的具体情况以及产品质量指标，并对生产设备与作业人员的Utilization情况进行动态监控。
企业管理人员不论身在何处、何时均能实时掌握生产现场的情况；总部管理者可通过系统获取信息来进行战略规划和管理决策；而身处异国他乡的企业客户则可关注他们的订单进度和产品质量。
车间执行与排产
车间排产主要依据生产订单和物料的工艺路线制定工序排产计划；车间执行采用工位机和设备自动计数等手段利用RFID条形码传感器PLC通讯以及设备厂商第三方API系统等方式实现对产品加工过程中的过数工时工艺及缺陷进行实时采集；当存在不合格品或报废记录则需实时掌握这些数据以便迅速补单以确保按时交付；动态实时准确的工作在制品（WIP）数据则是进行排产计划调整的重要依据之一
根据订单需求、瓶颈工序产能以及模具状态来确定的工序排产方案得以制定后, 为车间作业计划的制定提供支持, 这些排产数据通过实时更新的方式传递到生产线, 并定期对比实际完成情况以确保生产进度, 以直观的形式展示各作业环节的完成情况.
生产订单排产▼
工序作业排产▼
车间工序作业看板▼
(后续补图）
实时监控车间各工序的在线堆积情况。有助于车间调度人员迅速调配资源以应对工序中的瓶颈问题。通过持续追踪数据动态变化情况。最大限度地减少线上产品的数量。从而迅速满足客户需求及更新要求。
车间当日分时WIP流量▼
车间近一周WIP流量▼
订单跟踪▼
设备联网及管理
智能工厂标志着企业信息化进程进入了一个新的发展阶段。
物联网技术的应用成为实现智能化 manufacturing的核心技术。
通过采用最为高效的技术手段获取各品牌与不同通讯协议设备的状态参数信息，并将采集到的数据传输至管理系统的实时数据库进行深入分析。
从而实现了对生产设备状态的远程监控行为。
通过整合生产设备与生产订单及工序信息，在实时监控中追踪正在加工的产品状态……
该设备的整体效率即为Overall Equipment Effectiveness（简称OEE）。每个生产设备都拥有特定的理论产能水平，在无任何干扰且无质量问题的情况下才能达到此标准。从其构成要素来看，OEE可分解为可用性指标、表现度指标及质量保障指标之积。
利用设备联网技术获取设备加工频率数据，并将其与制造数据中的工艺设计理论计算出的加工效率、工厂的工作安排表或排程计划相结合，并融合实时检测的一次性产品合格率等关键参数计算得出OEE指数（OEE Index），以便帮助企业有效改善和提升生产管理的实际运行水平。
设备OEE图▼
实时追踪设备运行状态的变化情况，并与安灯模块协同工作以收集导致停机的数据信息。这些数据有助于企业提升设备作业效率。此外，在人员进出刷卡或RFID识别的基础上能够清楚了解当前正在加工的产品信息；而对于采用批量间歇式生产的制造单元，则便于追踪存储在设备中的产品编号及批次信息
绕线实时状态图▼ 智能工厂，工厂—>线—>机器
烘箱实时状态图▼
科学完善的设备管理系统应整合紧急维修与预防性维护的关系，并通过优化创建巡检安排和维护方案。此外，在规划中需明确所有必要的资源采购清单、备件储备方案以及操作注意事项和相关文件归档。
设备管理流程图▼
工艺及运行数据
与ERP制造系统形成有机整合，在产品工艺参数规范制定的基础上维护相关参数值。通过设备联网技术实现工艺参数实时传输至PLC、工位机端以及现场触摸屏界面展示。利用传感器与OPC采集网络接收并处理生产运行数据，并将其传输至数据库后返回给决策支持系统用于生产工艺优化分析，在此基础之上实现了企业级数据互联互通与共享机制建立
为了使各生产工序能够顺利应用工艺参数设置，在生产过程中各工序均可方便地进行操作。通过与现场工艺显示设备的配合使用来实现工艺管理的无纸化传递。在发生ECN设计变更时，则可通过与相应的工序加工指令相结合来锁定生产订单中某些特定工序的执行。
工艺指示及参数▼
通过内部传感器或直接从PLC获取信息的方式持续监测并记录设备运行的各种参数。
为此方案及其后续的质量评估、工艺优化及生产决策提供可靠的数据依据。
当设备运行超出预定工艺标准时发出报警信号，
以便相关人员能够及时采取措施应对异常情况。
设备实时温度数据图▼
借助物联网技术或在生产线上安装工位机等设备后，在各个环节实现工艺参数通过PLC、工位机以及现场触摸屏的呈现，并从而帮助各工序便捷地查阅工艺参数图册、操作手册以及视频指导。
设备机刷卡显示MI▼ -- 此图片可选用研华屏图片（稍后上传最新信息, 现在研华屏已不再使用中）
现场广告机读取SOP▼
--管制卡操作台
--车间操作台
模具管理
该厂实施了完善的模具管控体系，在生产准备阶段主要开展新模具的开箱检验及入库登记工作，并对现有 molds 进行数量核对和工时核算。日常工作中还包括常规维护作业和异常维护处理两大类任务。在设备运行方面重点关注 molds 的运行状态，并定期进行作业效率评估以提高车间整体产能。为了提升生产效率与设备可靠性，在原材料领用环节就已开始应用条码识别和射频识别技术，并通过这些信息化手段实现自动化监控功能。
通过装模工序，将生产流程卡（或生产订单）与模具相关系，实时捕
通过扫码或RFID感应技术对模具的运行状态进行实时监测。这种技术不仅能够准确获取当前模具的使用次数及生命周期数据，并且能够为生产排产和质量分析提供可靠的数据支持。
模具状态图▼（稍等，后面上最新的图片）
当模具的使用时间和运行次数达到预设的标准时，在模具处于使用寿命末期或者运行次数接近上限的情况下
模具管理流程图▼
模具履历截图▼
安灯系统
安灯系统的核心作用是通过灯光或其他信息化手段发出问题信号来实现JIT事件的及时处理。该系统旨在以消除中断现象或最少程度地减少重复发生的可能性为目标，并通过相关工作人员接收到这些信息后采取行动来解决问题。基于呼叫响应时间、应答时间和事务完成时间等关键数据指标, 该系统能够帮助提升异常事务的响应效率, 并通过对上述数据的统计分析, 统计出各类异常呼叫类型及其对应的应答率和平均延迟时间, 同时评估系统的整体处理效率和优化空间。
通过整合安灯系统与设备联网采集实时监测数据，并整合生成更为精准的设备OEE指标。该系统明显提升了日常生产中对异常事件的响应速度和故障处理速度，并延长设备正常运转时间。
安灯分析图▼
整合安灯系统与设备联网收集到的实时运行状态数据。
通过分析识别停机时出现的具体问题类型。
借助现场看板和APP推送机制实现异常事件快速响应和处理。
现场安灯看板图▼
质量管理
采用AIO75方案进行质量管理工作的规划与实施。该方案涵盖检验项目、工具以及质量水平等核心要素，并涉及数据采集与传输流程的具体设计：从原材料进场到用户使用阶段的全生命周期管理中均配备相应的监测点与反馈机制。该方案旨在通过科学的数据分析与实时监控手段，在生产制造环节实现质量控制的关键节点把关，并通过持续改进和完善生产质量管理体系逐步构建起企业层的整体化全面质量管理体系(TQM)
利用所附加的程序API连接至MES系统，并实时采集关键工序的实际生产运行参数；对比分析同一产品的质量检测数据与工艺参数；从而增强客户对产品质量信心保障；确保企业在发现问题后能够及时优化生产工艺流程。
产品质量检测及工艺数据图▼
收集质量数据的过程，并对其进行系统化整理和全面的数据分析，在产品制造过程中持续关注并统计产品合格率的变化趋势以及缺陷分布情况。通过分析缺陷造成的经济损失以及报废产品的经济损失等关键指标信息，从而为企业的质量管理方针制定与操作规范建立提供科学依据。
质量统计图▼
