Advertisement

1.1 自动驾驶的分类(第一章 自动驾驶的要求)

阅读量:

第一章 自动驾驶的要求

本章学习目标:

复制代码
 自动驾驶的分类等级
    2. 感知的要求
    3. 驾驶决策和行为

1.1 自动驾驶的分类

学习内容:

复制代码
 基本定义
    2. 自动驾驶的分类要求
    3. 驾驶任务
    4. 自动驾驶的分类
    5. 分类的限制
在这里插入图片描述

1. 基本定义

自动驾驶任务涉及感知环境(如道路表面状况和交通标志标线)、理解行人及车辆行为等关键要素;路径规划旨在确定从起点至终点的具体路线;车辆控制则负责实现稳定行驶与精准转向;ODD作为实现自动驾驶的基本需求,涵盖了必要的环境信息(如交通状况)、时间参数以及道路特征等要素。

在这里插入图片描述

2. 驾驶任务的组成:

复制代码
    横向控制
    纵向控制
    目标与事件的监测与反应
    (OEDR Object and Event 
    Detection and Reaction)
    规划:长期、短期规划

3. 自动驾驶的分类要求

复制代码
    驾驶人的注意需求:
    	看剧、休息、操作车辆
    驾驶人行为,依据Society of Automotive
     Engineers in 2014(补充材料)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4. 自动驾驶的分类

L0 完全由人控制:

复制代码
    感知、规划和操纵
在这里插入图片描述

L1:驾驶辅助:

在纵向方向(ACC Adaptive Cruise Control)或者横向方向(Lane Keeping Assistance)中选择其中之一时,则仍须由人来完成对车辆的驾驶操作。

在这里插入图片描述

L2 部分驾驶自动化:

纵向和横向控制(特定驾驶场景),仍需要驾驶员的时刻监视

在这里插入图片描述

L3 有条件的自动驾驶

纵向和横向控制+OEDR(某种程度上的,失败后仍由人进行接管操纵)

在这里插入图片描述

L2与L3的区别:
人在某些特定的场景不用注意,车会提醒人进行干预(接管)

L4 高度自动化: 该系统采用多维度协同机制(包括纵向、横向、OEDR 和 FALLBACK),实现了对紧急事件的快速响应能力。在特定情况下,则还需人工接管操作以确保系统稳定性

在这里插入图片描述

L5 完全自动化
不受限于ODD

在这里插入图片描述

注:OEDR

实时监控道路状况:通过识别并分类(包含的目标与当前发生的状况)。采取适当的应对措施以应对上述目标与相关事件。

在这里插入图片描述

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~