自动驾驶与人工驾驶并存,自动驾驶取代人工驾驶

自动驾驶、自主驾驶、无人驾驶有什么区别？应该如何理解？

在当前技术领域中，在自动驾驶、自主驾驶与无人驾驶之间存在哪些差异？应该如何深入理解这些概念？

人脑计算机对接技术项目名称：小发猫

人们普遍认为自动驾驶技术尚未被完全理解？不过需要注意的是其实它源于这一领域的发展结果因此许多人将其与无人驾驶相提并论而与此同时许多知名媒体也在自动驾驶与无人驾驶的讨论中模糊了两者的界限混淆了它们的本质区别。

自动驾驶与无争辩讨论

此次事故导致驾驶员首次出现失误行为。然而公众普遍认为这应被视为自动驾驶系统的故障。对此特斯拉官方回应称其自动驾驶仪并非无人驾驶技术而是类似于传统巡航控制的技术公司强调在启用自动驾驶仪模式时驾驶员需握稳方向盘持续关注前方道路

特斯拉回应称，在"自动驾驶"与"无人驾驶"之别上存在首次明确划分。就以"自动驾驶仪"为例而言,尽管能够独立操作车辆,但人们仍需时刻注意周围环境并加以监控,尤其是在事故易发时段,这种状况就显得尤为突出。即言之,即使在这一阶段,真正意义上的"无人驾驶"也并非遥不可及——毕竟,实现这一点仍面临诸多障碍。基于上述考量,特斯拉中国必须将"自动驾驶仪"的中文译名从' '至' ',这一举措似乎也暗示着未来'll be the case.

前谷物工程师Ummusen表示,辅助驾驶系统与自动驾驶技术"它们本质上是两个相对简单的技术手段"。然而,在人工智能领域中,从技术发展的角度来看,'完全无需驾驶员干预的操作模式'实际上是'自动驾驶'体系的终极目标

自动驾驶和无人驾驶有何区别

在自动驾驶与无人驾驶中存在不同的认知主体，在驾驶行为由人做出时则属于自动驾驶领域；而无人驾驶相较于传统的人工智能驱动系统则处于更高一级别，在这种模式下完全委托机器执行驾驶任务的操作即为自主驾驶

自动驾驶汽车（Autonomous vehicles; Self-driving automobile）也被称为无人驾驶汽车、计算机驱动车辆或轮式移动机器人等别名。它依靠电脑系统完成无人驾驶功能并具备智能驾驶能力。该技术自二十世纪起便已发展至今，并于二十一世纪初逐渐趋向于实际应用

自动驾驶汽车主要依赖人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同工作，在没有人类直接操控的情况下能够自动安全地操控移动车辆

无人驾驶汽车属于智能汽车类别，并被称为移动式轮式机器人装置；该装置用于执行无人驾驶任务。

根据汤森路透知识产权与科技最新发布的数据，在过去五年的期间内（即2010年至2015年），围绕汽车无人驾驶技术 filed 的发明专利数量突破了 2.2 万项（即 22,000 件）。在此期间（即 2010 年至 2015 年），一些企业在该领域崭露头角，并成为该领域的领军企业。

2019年9月，在百度与一汽的共同努力下推出的中国首款商业化生产的L4级自动驾驶乘用车红旗EV完成了全部技术验证工作，并成功申领了北京市5张自动驾驶道路测试牌照

9月22日，《中国智能网联汽车测试示范区》正式成立，在武汉设立这一国家级示范区标志着我国智能网联汽车技术取得重大进展。多家领军企业如百度、海梁科技、深兰科技等均成功领证了中国首个自动驾驶商业应用的牌照。与此同时于2019年9月26日，在长沙百度集团宣布将开展Robotaxi示范运营工作

辅助驾驶和自动驾驶有什么区别？自动驾驶真的不需要人控制吗？

辅助驾驶和自动驾驶之间的主要区别在于两者的操作界面存在明显差异。此外还存在显著的不同之处，在实际应用中也展现出各自的特性。辅助驾驶系统通常是作为由驾驶员操作的辅助工具，在日常使用中通常无需花费过多精力。然而其核心功能则是要求驾驶员具备较高的操控能力。值得注意的是在较为顺畅的道路条件下无人驾驶技术则无需人工干预因此能够实现自主运行

相当一部分人购买的汽车主要依赖自动驾驶技术，在良好路况下选择松懈片刻显得尤为明智。

一、辅助驾驶

一种先进的自动驾驶技术包含车道保持功能、自动泊车技术以及刹车与倒车预警等子系统。在较为复杂的道路环境下可开启自动驾驶模式。具体而言，在车辆运行过程中会自动执行相关操作以维持车道位置。为了实现这一目标，在车辆周围安装摄像头来识别行车道上的标志线。当车辆接近检测到的标志线时，则会触发主动转向或偏离动作以便于驾驶员完成操作并返回安全位置。为了提升安全性，在此过程中方向盘上的振动传感器会发送信号提醒驾驶员注意并确保行车安全。

二、自动驾驶

无人驾驶汽车即为自动驾驶系统。基于电脑系统的智能无人驾驶技术可实现全自动化驾驶。无人驾驶技术主要依赖于人工智能、视觉计算、雷达监测以及全球定位系统的协同工作。无需人工干预即可稳定且安全地执行各种交通操作。如今已有众多企业开始投入自动驾驶技术研发并投入大量资源进行测试与完善。其展现出显著的安全性能优势与较高的可靠性水平。

三、自动驾驶需要人控制

尽管被称为无人驾驶技术的应用范畴内仍需人工干预。尽管被描述为无人驾驶的应用领域存在一定的限制性条件需要考虑；即使有人希望操控车辆；那么这可被视为正常的驾驶行为；由于当前技术尚未完善到可以在复杂路况下自主行驶；因此在这种情况下仍需依赖于人工操作；综合而言；在道路极其复杂的情况下；依赖于现有的技术实现完全的自-driving也是不可能实现的

地铁是自动驾驶还是人工驾驶？

在我国多数地铁线路中安装了自动列车运行系统（Automatic Train Operation, 简称 ATO），但无法完全替代乘务员驾驶。

在自动驾驶场景中，地铁司机主要承担着监督职责，在列车启动、制动及速度调节过程中,AUTOilot系统负责这些操作。相较于人工驾驶而言,AUTOilot能够实现列车速度、加速度以及加速度变化率的精准调控,从而通过更为平稳的操作让乘客体验更加舒适顺畅。AUTOilot通过精准控制实现列车运行在最大允许速度范围内,同时有效减少急加速与急减速行为,最大限度提升行车效率

当列车出现延迟时,ATO将通过无线通信接收调度中心发出的自动指令,并缩短运行时间以弥补因延误而造成的损失,最终实现自动生成应对措施

虽然通过使用ATO技术将司机从繁琐的列车速度控制中解脱出来，并不能完全取代司机工作。在ATO系统运行时进行列车运行状态监管的同时，在关门发车、进出车辆段（停车场）、通电断电等环节仍需由司机遇机亲自操作。无论在什么情况下，在ATO失效时必须具备人工操作列车的能力。

自动驾驶和无人驾驶的区别？自动驾驶要如何转到无人驾驶？

自动驾驶系统必须要求驾驶员始终处于全神贯注的状态以操作行驶装置这也是为了更有效地预防潜在事故的发生

社会发展的速度日新月异，在线人们的生活质量不断提高。许多人选择购买车辆作为日常代步工具，并期望通过这一方式更好地满足消费者需求。无人驾驶的概念则是为了更好地迎合消费者需求而推出的各类辅助驾驶功能。要真正实现无人驾驶技术还需要克服诸多技术障碍。因此我们每个人都应该主动了解相关知识，并将其应用到实际生活中。

到底什么才是无人驾驶？

无人驾驶的本质就是车上取消方向盘、刹车和油门。无论是驾驶员还是乘客，在车内完全不用 performing any actions。乘客可以充分享受娱乐与休息的乐趣。由于此时车内的自动驾驶系统已具备全面应对各种情况的能力。其主要目的是为了释放驾驶员的双手并为乘客提供更多便利。

无人驾驶应该如何实现？

无人驾驶的技术等级高于自动驾驶系统，在实际应用中需要依赖先进的传感器技术来实时获取周围环境的数据。无人驾驶汽车运行中的自动控制系统能够即时接收并处理来自周围物体的信号信息。在遵循交通法规及复杂路况的前提下，在不需人工干预的情况下实现道路行驶效率的最大化。无人驾驶系统能够自主计算出最优行驶路线，并根据实时数据预测周围的交通参与者行为和意图，在交规和路况的形式下达到解放双手的目的，在实际运行中能有效提升整体行驶效率

自动驾驶应该如何转到无人驾驶？

为了实现从自动驾驶向无人驾驶的转型，这前提是车辆能够快速自主预判路中可能出现的各种意外情况，并以此确保行驶过程的安全性与可靠性。随着技术的发展趋势表明这一转变的成功前景将不言而喻。

自动驾驶汽车和人工驾驶汽车在构造上有什么变化

在公路上行驶的自动驾驶汽车往往容易被辨认出来。这类车辆配备有激光雷达等技术设备，并且车身有时也会带有标志以表明其制造商或支持自动驾驶开发的相关科技公司。人们通常可分为两类：初次见到者和老熟人。初次见到的人对这种车通常感到新奇，并发出由衷的赞叹：看这就是未来的汽车就在他们面前！无人驾驶汽车呼啸而过时犹如科幻小说走进现实。但须知这些车辆并非真正意义上的"无人驾驶"车内仍留有人类驾驶员有时甚至有两个备用驾驶员在场其中一个应该是主要备用司机另一个是作为次要备用工程师目的是保持基本警觉与清醒因此当一些人看到车内无人的情况可能会更加震惊不过这种情况目前主要发生于封闭轨道

辅助驾驶和自动驾驶有什么区别？自动驾驶不需要人控制吗？

辅助驾驶装置是指能够协助驾驶员完成加速、减速等操作的设备，并在驾驶员不再主动操作时自动执行剩余动态驾驶任务的系统。值得注意的是，在这种配置下，驾驶员仍是整个系统的 primary operator. 辅助驾驶技术显著提升了行车舒适度，并不替代驾驶员的责任与判断力。该技术体系包含多种功能模块，其中自适应巡航控制（ACC）是最为典型的功能之一：它能够在设定速度下维持与前车的安全距离；具体而言，在ACC系统运作时，车辆会通过精确计算与前方车辆的距离并自动调整速度以维持恒定间距。

将两者结合则形成了当前最先进的堵车驾驶辅助系统，在拥堵路段可以精确控制车辆行驶方向并实施停车操作。这种配置不仅具备实现驾驶辅助系统的常规功能，还能让驾驶员暂时脱离对交通状况的关注，并让车辆执行其他任务。然而，在自动驾驶系统启动或关闭之前仍需保持驾驶员坐在车内主动操作。值得注意的是，无人驾驶技术已经发展到完全无需驾驶员干预的地步。如今随着汽车技术的持续进步，汽车驾驶技术也愈发先进。

由于人工智能技术的普及，在当今时代汽车逐步发展出自动驾驶功能

辅助驾驶并不等同于自动驾驶。驾驶员在任何时候都必须始终保持警醒并接管车辆操作。首先我们需要明确的是：辅助驾驶与自动驾驶是两个完全不同的概念：辅助驾驶旨在减少驾驶员的工作负担而非取代其全部职责。简而言之：虽然辅助驱动配置能够协助驾驶员完成部分动作但不能完全代替驾驶员的操作。从表格中可以看出区分不同级别的自动驾驶系统主要包括以下几个关键功能：加速操作减速操作以及转向控制监控行车环境并根据实时信息做出反馈调节以及采用智能系统维持正常的行驶模式等环节的实际实现情况与技术细节相差较大因此通常被划分为六个级别。事实上这一观点是正确的因为按照科学定义：自动驾驶系统的核心功能是通过人工智能技术来维持车辆正常行驶状态而辅助驾驶功能则是与之完全不同的另一项独立的技术应用领域。在整个行驶过程中驾驶员始终坐在驾驶座上以完成整个过程的设计这不仅有助于减少因疲劳导致的安全风险还能更加有效地降低交通事故的发生率

自动驾驶真的比我们自己驾驶来的安全吗？你的看法是什么？

自动驾驶也存在严重的安全隐患。任何不符合安全标准的无人驾驶车辆投入使用都可能带来严重后果。多种多样的攻击手段渗透到无人驾驶系统的各个环节包括传感器操作系统控制系统以及车联网通信系统等。其中对传感器的攻击无需深入系统内部进行破坏这种外设攻击方式具有较低的技术门槛并操作相对简单。一旦入侵该系统可能导致车辆失控并可能获取重要数据

其次

尽管自动驾驶汽车配备了安全测试仪，在这种情况下也难以完全消除事故的发生。经调查分析后判定，在当时无论是自动驾驶汽车由人工控制还是完全由自动驾驶系统操作均无法避免事故的发生。我们必须澄清的是，在此事件中已故女子的行为属于交通违规驾驶行为。由于缺乏相关信息我们无法得知事故发生时的具体车载记录以及详细情况但有理由相信此次事故中的无人驾驶车辆在操作过程中可能面临一定的技术挑战

随着科技时代的快速发展，在我们不断追求机动车驾驶证的过程中，无人驾驶技术也得到了快速的进步。自动驾驶系统指的是能够帮助驾驶员辅助完成转向、车道保持、刹车操作以及变道等功能的智能驾驶装置。该系统允许驾驶员随时干预对车辆的控制，在某些情况下（如复杂交通环境中），系统会提醒驾驶员进行相应的操作以确保安全。值得注意的是，在这一过程中，并不会完全取消手动驾驶功能；驾驶员仍可自由选择是采用自动模式还是手动模式来操控车辆运行

在自动驾驶全面普及的背景下，原始的人工驾驶技术是否会被取代？对于众多汽车爱好者而言，这种转变是否会影响到他们的驾驶乐趣？

人类驾驶员在未来的社会中依然不可或缺。尽管自动驾驶技术迅速发展并取得显著进展，在某些特定场景下可能会超越人类驾驶员的能力范围。任何新事物的应用往往局限于特定领域，并非适用于所有人。比如部分科技公司正在研发相关技术以实现更高级别的自动驾驶功能。然而大多数驾驶员依然享受着驾驭车辆的独特乐趣

无人驾驶真能完全替代人工驾驶吗？

我认为无人驾驶技术想要完全替代人类驾驶也是一条充满挑战的道路。无人驾驶技术作为人类一直在攻克的技术却始终无法广泛应用于大众生活中的关键领域。在三四年前 谷歌 特斯拉 百度等企业都把2020年视为无人驾驶实现落地的关键节点

2020年4月，百度无人驾驶出租车Robotaxi已经在长沙开放路测，在这之后，高德地图和无人驾驶技术研发商AutoX也在上海开始了测试。比较巧合的是，两家公司都是基于L4的自动驾驶汽车。在讨论无人驾驶是否真能完全代替人工驾驶技术之前，我们需要搞懂的是，一台真正的搭载无人驾驶技术的汽车应该是什么样的。5G技术的推进，极大地提升了车与路，车与车之间的信号传输能力，另外，车路协同与单车智能最大的不同是上层设计的不同。所以，我认为，在不远的未来，无人驾驶技术一定会很大程度上取代人工驾驶技术，但两者的关系一定是相辅相成的。

面对WantToExcelInAutonomousVehicles的全球500强企业及初创公司而言,没有任何项目能够实现全天候自动驾驶系统都是一个难以逾越的障碍. 尽管投入的研究资金已经达到数十亿美元规模但仍处于起步阶段. 现有的多数智能系统仅能在特定时间段稳定运行,但是没有任何一辆自动驾驶系统能够在所有时间段保持良好的运行状态.

许多企业都声称他们的智能汽车在晴天能够正常行驶这一卖点非常吸引人但同时也隐藏着不容忽视的事实例如在美国就有超过20%的交通事故是由恶劣天气引起的

要有长远的眼光才能看到这样的机遇：一家公司若想要获得亚洲各地数亿支持者，则必须打造一辆即便遭遇最猛烈的气象灾害中也能够安全地运送乘客行驶的智能汽车。实际上，智能汽车不仅要应对雨雪天气（包括结冰），还要面对冰雹等恶劣天气；而且还要面对雾气弥漫、浓雾、大风、强光以及炎热天气带来的严重挑战。

从现有情况来看，在技术发展初期无人驾驶仍无法完全取代人工驾驶系统。尽管如此，在实际操作中人类驾驶员仍然表现出更为出色的技术应用能力。