浅谈人工智能发展趋势

第三次浪潮

人类科技发展的主线正沿着“能源”和“新型”展开。AI的尽头是光伏和储能。

如今我们正在经历第三次浪潮——信息文明。

社会生产力	劳动对象	劳动工具	劳动者	生产要素
农业文明铜器铁器	材料	人力工具	农民	土地+人力
工业文明机车电力	材料+动力	动力工具	工人	物质+能量+资本
信息文明 网络、计算机	材料+动力+信息	智能工具	IT人员	物质+能量+ 技术+数据

数智经济

智能化被视为新一轮工业革命的核心方向与重点领域。德国于2011年率先提出"工业4.0"概念，而欧盟在2021年发布了"工业5.0"战略。数字技术与实体经济、科技创新和社会发展之间的深度融合已成为数智化发展的核心理念。在此背景下形成的新型经济模式正逐步形成，在这一模式下，智能化工具与数据化的资源要素成为推动发展的关键因素。

数字科技创新需实现商务模式的创新以实现落地。
数智经济借助商务智能来改变产业生态。
对比一下，
新动能——渠道变革，
新业态——C2B电商，
新要素——精准保险。

人工智能AI——数智经济时代的新引擎

当前为止，AI尚未有明确且被广泛接受的定义。世界权威的韦伯字典所界定的'Intelligence'能力体现在学习新事物、理解复杂概念以及应对挑战的能力。

人工智能的发展将经历三个阶段

1、弱人工智能阶段(ANI)

2、强人工智能阶段(AGI)

3、超人工智能阶段(ASI)

对应的：

1.让机器像人一样听懂

• 语音识别
• 主体识别

2.让机器像人一样看见

• 视觉识别
• 运动识别

3.让机器像人一样思考

• 机器学习
• 自动推理
• 人工意识
• 知识表示

GAI：生产式人工智能——AI应用的风口。

驾驶导航--面向任务的解决方案

ChatGPT--基于NLP的内容生成

智能制造-一为机器人提供操作指令

元宇宙--多模态媒体生成

智慧城市--综合性城市功能大脑

语义通信--:要义提炼与摘要

人工智能产业的四层架构

以ChatGPT时代人工智能为例

苹果的前CEO乔布斯曾经说过：“技术不是为工程师而生，而是为应用而生。”

当前大模型技术正展现出蓬勃发展之势，在技术创新方面呈现出两大类主要路径——通用人工智能AGI与垂直化应用领域

通用人工智能AGI，如chatGpt，训练千亿级模型，通用模型，寻找应用场景。

在各个领域中，请深入挖掘应用场景，并构建专用模型以实现专门针对该领域的最佳解决方案。人工智能在各领域的具体实践及其相关技术支撑主要体现在下面这张图表中。

摩尔定律一冯诺依曼架构与算力的瓶颈

人工智能的发展必须依赖于三个关键要素——数据、算法和计算能力。例如，您可以访问我的另一篇博客。

从宏观层面认识人工智能（AI），了解其发展现状与技术特点。如何看待宏观AI控制的问题？

而强大的算力需要依赖硬件平台中的GPU芯片作为支撑。今年英伟达Nvidia公司的股票大幅飙升。

现有GPU采用GDDR内存进行二维封装；而新型架构采用HBM内存构建三维结构（最大可达256GB/S, 较现有技术提升至少10倍以上）。

2、AI服务器

在4至8个GPU之间的协同工作中，默认采用英伟达NVLink协议（带宽为50GB/S），而华为则采用HCCS协议（带宽为30GB/S），其他遵循PCIE 5.0标准的设备则以每通道4GB/S的速度进行数据传输。

3、数据中心 大量AI服务器之间的通信连接采用英伟达方案：Infiniband专用网络。

其它解决方案:ROCE高速以太网网络。

算力网络（运营商）多个异地甚至跨城市数据中心之间实现核心互联。该网络体系主要聚焦于调度机制与整体规划趋势，在云计算边缘结合与广泛计算集成方面展现出显著优势。

关于数智化发展的新突破：中国科学院的社会经济影响

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