人工智能未来发展趋势

在智能产业体系中占据核心地位的是人工智能产业，在这一领域投入巨大资源并将这一技术延伸至其他智能科技产品的开发；国内外高科技企业与风险投资基金纷纷将目光投向人工智能产业链这一新兴领域；加速推进新一代人工智能科学基础的关键技术系统集成的研发工作；使得相关研发成果得以迅速接入到开放平台中去，并在此过程中进一步优化和完善它们；在实际应用场景中持续优化升级它们

人工智能发展趋势

根据《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》的数据显示，在2017年我国的人工智能核心产业规模已经超过七百亿元人民币。随着国家相关规划的出台及各地政策的支持，在未来几年内各地的人工智能相关建设工作将逐步启动。预计至2020年我国的人工智能核心产业规模将进一步突破一千六百亿元人民币，并将以每年超过百分之二十六点二的增长速度持续发展。研究认为从投资回报率的角度来看 智能安防 智能驾驶等领域的快速发展将推动相关领域产品的市场需求 从而使得计算机视觉分析类产品具备较高的投资价值 同时随着中国软件集成水平和人们生活水平的不断提升 提供教育 医疗 娱乐等专业化服务的服务机器人以及智能无人设备也同样具有较高的投资价值。

当前对人工智能的关注度持续上升。这些关键要素的汇聚正在推动人工智能技术研究不断向前发展。从发展层次分析来看，人工智能主要包含计算智能、感知智能和认知智能三个主要领域。目前而言，在计算智能与感知智能领域已取得显著进展，并已达到一定应用水平。然而，在认知智能领域目前尚未取得重大突破其未来前景尚不明确。

今年随着智力资源持续汇聚 人工智能核心技术的研究重点可能会转向认知计算 即推动弱人工智能向着更强的方向发展 在百度等大型科技公司以及北京大学 清华大学等重点院校的协同努力下 基于实现强人工智能目标的类脑智能有望率先取得突破

与此同时，在支持人工智能的关键领域中（数学公式...），量子计算与类脑芯片等核心技术正处于从基础研究向实际应用转化的过程中（注：此处应保留数学公式...）。就其发展轨迹而言，量子计算与类脑芯片等核心技术正处于从基础研究向实际应用转化的过程中。随着数据资源收集作为核心关注点的趋势持续深化（注：此处应保留数学公式...），物联网相关技术体系正在逐步完善。这些技术创新都将为推动人工智能核心技术的进步提供强有力的支持。

工业大数据

预计到2022年我国工业大数据规模将突破1.2万亿元人民币, 合成年增长率可达42%。工业大数据作为推动中国制造业实现智能化转型的重要推动力, 覆盖了企业信息化数据、工业物联网数据以及外部跨界融合的数据范畴。其中, 机器端产生的海量时序数据构成了工业数据体系的主要构成部分。

工业大数据不仅可以促进企业现有业务发展并提升其业务效能，在推动企业业务定位方面也可能产生重大影响，并促使盈利模式发生变化。预计到2022年左右时域内中国工业大数据市场有望突破1.2万亿元规模，并呈现年均复合增长率达42%的情况。

IT的未来是人工智能

当下正处在一个呈指数级增长的时代。过去几十年间信息技术的进步程度相当大得益于芯片晶体管数量的指数级增加以及由此带来的计算能力大幅提升。这正是著名的摩尔定律所描述的现象。

在互联网时代背景下，在线相互连接设备的数量呈现出超线性增长的趋势，在此过程中网络效能大致与其联网终端数量平方呈正相关关系发展。当前大数据时代所产生的数据呈现出指数级增长趋势，在经历这一阶段时我们可能过高估计了技术短期内的作用而低估了其长期的影响。从历史经验来看，在未来技术的影响程度可能远超出我们的预判。

未来的计算能力

人工智能对计算能力有高度依赖。在过去30年中,计算机性能显著提升了一百万倍.随着摩尔定律逐渐接近物理极限,在未来的几年内我们预见到一些突破性技术进展.

首先探讨类脑计算技术的发展现状。
传统的电子计算机在执行逻辑运算方面表现出色，在模式识别和形象思维等方面则相对不足。
通过模拟人类大脑中的约一百万神经元和两亿五千百万个神经突触，在极低功耗的情况下即可实现相应的功能。
展望未来几年内, 随着技术的进步和发展, 类脑计算机将在更多领域展现其独特的优势

随着互联网的覆盖范围日益广泛、传感器技术广泛存在以及大量数据持续涌现的同时，在线经济快速成长与信息空间快速发展的背景下