智慧城市解决方案
Bigemap GIS大数据
数据管理和应用开发是一体化的完整方案
关 键 词：地图 导航 定位 编辑 开发 分析 智慧 可视化
这些产品均可方便地进行下载体验
十年GIS数据处理经验 形成成熟方案 服务行业客户
一心三端 覆盖数据链全生命周期 为数字基建提供全方位技术支持
(技术共享)
一、BIGEMAP介绍
--以创新之道，助力行业领袖尽享科技荣耀
Bigemap花了十年时间致力于GIS领域的技术创新与应用创新，并在这一领域构建了覆盖整个行业的技术平台。通过这一平台的支撑, Bigemap推出了以"一心三端"为核心的产品线
Bigemap DATA Center数据中心
GIS Office桌面端产品
Bigemap APP移动端应用（IOS/Android）
Offline SDK用于WEB端开发
全面覆盖产品生态
移动、Web、PC端+数据中心建设
降低运营成本和提升效率；助力客户快速推出产品并抢占市场
确保产品的高品质与可靠性
真实案例显示已有百万用户受益
技术应用落地
Bigemap将多年积累的技术沉淀转化为优质的产品
提供开放的技术接口
基于协同共享模式为行业打造一站式技术支持
我们提供
1、搭建地图数据服务 基于我们的数据中心
2、开发数据编辑工具 基于我们的GIS Office产品
3、开发移动端APP 基于我们的Bigemap APP
4、开发可视化数据展示 基于我们的离线SDK
（注：产品优势可搜索下载Bigemap对应产品免费体验试用）
二、BIGEMAP对GIS的理解
数据规模大：GIS数据属于空间数据范畴，在涵盖全国乃至全球范围内的地理信息时，在随手一取之际已是海量级的大数据分析资源。
数据类型复杂：地理信息空间数据分析对象除开基础的地物要素外（如地形地貌），还包括各类专题要素（如POI节点、气象站位、农作物统计等），其属性特征存在显著差异难以实现统一建模。
数据分布碎片化：无论是基于栅格划分形成的瓦片还是矢量分割所得的瓦片，在单个文件层面所承载的空间地理要素信息均较为有限且容量微小，在整体上则会形成海量级别（达数亿级别）的数据碎片集合体。这种状态下不仅会导致磁盘I/O读取效率低下且易受瓶颈制约，在网络层面上还会因为频繁的数据请求而造成I/O操作队列压力累积而产生性能瓶颈。
第三部分 为什么选择BIGEMAP？
Bigemap的成功经验源自对其产品的持续精进与打磨。以专注之心、专业之能及极致之求打造产品；唯有通过用户的体验反馈与口碑积累才能真正彰显技术实力。
技术来源：自主研发、安全可控、技术先进、产品优势
Bigemap将这些成熟的技术和经验分享给了行业与市场；旨在促进市场的繁荣发展、企业的迅速发展、产品的迅速推出以及用户的迅速增长。
BIGEMAP还可以提供什么？
Bigemap不仅提供了丰富的技术经验积累，并且也为用户提供具有全球视野的数据资源。这些数据涵盖了高分辨率遥感影像、地理空间数据库以及从基础地理信息到城市交通网络等多层次应用（包括地图信息、导航支持和多维度可视化功能）。无论您需要建设什么样的GIS数据中心业务体系，我们都可以根据您的具体需求提供定制化的解决方案。
个性化地图设计：支持高度定制化的设计方案，并为用户提供便捷且高效的交互体验。Bigemap不仅积累技术和经验，并且提供覆盖面广的数据资源——涵盖全球范围内的高清卫星图、地形数据以及路网矢量数据（包括地图可视化、导航服务等），我们能够为任何需要构建GIS数据中心的企业提供专属定制方案。
个性化地图设计：彻底自定义你自己所需的具体地图样式及展示的数据内容，并提供便捷且流畅的与用户互动体验。
二次开发功能支持、数字基础设施建设、智慧城市建设、数据可视化展示、数字底座平台建设等
四、BIGEMAP数据中心建设方案
GIS数据全过程
获取多种数据源，并依据项目需求进行筛选与整合。主要获取遥感影像、遥感栅格数据以及基于地理信息系统处理的矢量化地理信息，并结合地形特征和地物要素以上几种类型的数据将作为研究的基础资料。
处理多方式，如下图：
数据切片 通过自主研发工具快速切片，切片速度10倍于Arcgis切片方式
瓶颈：1、大数据存储分拆策略（数据库设计）
2、大数据存储访问磁盘IO瓶颈
3、网络端口访问IO瓶颈
数据存储及服务架构体系 （分而治之）
分而治之：其核心理念是将复杂问题分解为较小的部分分别处理；然后对每一个部分进行单独管理，并整合最终结果。
参数:
磁盘阵列：推荐至少12盘以上，可以存储数据容量100T-240T；
写入速度：>100M/S
读取速度：>100M/S
磁盘IO：最高50000IO并发/单机
网络IO：进出光纤口
服务器上行数据效率
网络IO并发访问量
因此，在设计的过程中：
数据大：就将数据分块存储，建立数据库分块策略，设计分块序列号编码。
涉及分页规模、数据存储容量以及表结构安排和索引构建等关键参数
磁盘I/O操作：导致I/O操作效率受限的核心问题通常源于存储设备的读写速度这一特性。可以通过复制扩展阵列这一技术实现显著提升效果。
网络IO瓶颈：频繁的网络请求会导致出现网络安全漏洞（DOS攻击），导致服务器发生故障无法正常运行。涉及到了基于负载均衡的技术来优化资源分配。
通过增加了冗余存储容量（扩充磁盘阵列），采用基于bigemap的核心组件进行设计优化以实现负载均衡控制，在线实时地显著提升了读写吞吐量和响应速度，并实现了服务之间的解耦以便随着用户数量的增长而动态扩展服务规模。