Advanced Python Debugging Techniques: Tools and Methods

    import logging

    
    
         
    代码解读

    上面的代码完成了如下工作：
    
    1. 通过 `logging.getLogger()` 方法创建 Logger 对象
    2. 设置日志级别为 DEBUG
    3. 指定日志输出格式
    4. 指定日志输出到文件 example.log 中
    5. 添加 formatter 到文件日志处理器
    6. 指定日志输出到终端
    7. 添加 formatter 到终端日志处理器
    8. 将文件日志处理器添加到 logger 对象中
    9. 将终端日志处理器添加到 logger 对象中
    
    ### 2.1.2 使用不同日志方法写入日志
    Logger 对象提供了多种日志方法，比如 debug(), info(), warning(), error(), critical() 方法。每个日志方法都有一个级别属性和一个快捷方法名，用来方便地写入不同级别的日志信息。例如：
    
    - logger.debug() 对应 DEBUG 级别的日志方法
    - logger.info() 对应 INFO 级别的日志方法
    - logger.warning() 对应 WARNING 级别的日志方法
    - logger.error() 对应 ERROR 级别的日志方法
    - logger.critical() 对应 CRITICAL 级别的日志方法
    
    下面给出示例代码，演示了如何使用这些日志方法写入不同级别的日志信息：
    
    ```python
    import logging
    
    logger = logging.getLogger(__name__)
    
    def add_numbers(a, b):
    result = a + b
    
    if result > 100:
        logger.debug("Result is greater than 100")
    elif result < 0:
        logger.warning("Result is negative")
    else:
        logger.info("Result is {}".format(result))
    
    return result
    
    if __name__ == '__main__':
    print(add_numbers(20, 30))   # Output: Result is 50 - (INFO)     : Result is 50
    print(add_numbers(-5, 10))    # Output: None - (WARNING)  : Result is negative
    print(add_numbers(90, 5))     # Output: None - (DEBUG)    : Result is greater than 100
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    代码解读

    import logging
    
    logger = logging.getLogger(__name__)
    
    logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置日志级别为 DEBUG
    
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s:%(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s') # 修改日志输出格式
    
    fh = logging.FileHandler('example.log') # 指定日志输出到文件 example.log 中
    fh.setFormatter(formatter) # 为文件日志添加 formatter
    ch = logging.StreamHandler() # 指定日志输出到终端
    ch.setFormatter(formatter) # 为终端日志添加 formatter
    logger.addHandler(fh) # 将文件日志处理器添加到 logger 对象中
    logger.addHandler(ch) # 将终端日志处理器添加到 logger 对象中
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    代码解读

    (Pdb) b 10      # 在第 10 行设置断点
    (Pdb) break      # 可以省略行号
    (Pdb) b my_func  # 在名为 my_func 的函数中设置断点
    
      
      
    
    代码解读

    (Pdb) p x        # 查看变量 x 的值
    (Pdb) p var1,var2,var3  # 查看多个变量的值
    
      
    
    代码解读

    (Pdb) b some_function         # 在名为 some_function 的函数中设置断点
    (Pdb) cond 100 <= some_value  # 设置条件断点，满足条件 some_value >= 100 时触发断点
    
      
    
    代码解读

    $ export FLASK_ENV=development  # 临时开启调试模式
    $ flask run                    # 运行程序
    * Running on http://localhost:5000/
    
      
      
    
    代码解读

    from flask import request
    
    @app.route('/post', methods=['POST'])
    def post():
    user_id = request.form['user_id']
    password = request.form['password']
    age = int(request.args['age'])
    
    do_something(user_id, password, age)
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    代码解读

    from flask import jsonify
    
    @app.route('/get/<int:user_id>')
    def get(user_id):
    user = query_user(user_id)
    response = {
       'status':'success',
        'data': user,
    }
    return jsonify(response), 200
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    代码解读