SIGKDD国际会议简介（未完待续）
1、SIGKDD的前身
KDD（Knowledge Discovery and Data Mining, 知识发现与数据挖掘）这一术语首次出现在1989年8月的第十一届国际联合人工智能会议（IJCAI）上, 由Piatetsky-Shapiro正式提出；美国人工智能协会在1989至1994年间共举办了四届KDD主题研讨会（分别于1989、1991、1993和1 九四年举行）。自 一九九五年起, 国际KDD委员会将研讨会更名为年度会议, 并于加拿大蒙特利尔地区首次举办了第一届 KDD 学术大会；此后每年举办一届。至一九九八年, ACM 成立了 KDD 专业特别兴趣小组(SIG KDD), 并于第五届 KDD 大会开始组织学术会议。
2、历届SIGKDD会议
KDD`99：1999年8月15-18日在美国圣地亚哥举行
KDD`00：2000年8月20-23日在美国波士顿举行
KDD`01：2001年8月26-29日在美国圣弗兰西斯科举行
KDD`02：2002年7月23-26日在加拿大埃德蒙顿举行
KDD`03：2003年8月24-27日在美国华盛顿举行
KDD`04：2004年8月22-25日在美国西雅图举行
KDD`05：2005年8月21-24日在美国芝加哥举行
KDD`06：2006年8月20-23日在美国费城举行
KDD`07：2007年8月12-15日在美国圣何塞举行
KDD`08：2008年8月24-27日在美国拉斯维加斯举行
KDD`09：2009年6月28日-7月1日在法国巴黎举行
3、论文下载
DBLP数据库：在计算机领域享有较高的声誉作为一个优质的研究资源它能够有效地整合和访问大量重要的会议论文和期刊内容然而为了尊重版权该平台并未直接提供论文全文下载服务而是通过连接Google CiteSeerX以及ACM等知名机构的资源使研究人员得以便捷地获取所需信息这些链接通常可作为研究者探索最新研究成果的一个起始点此外 KDD会议 也是一个值得参考的重要学术活动平台
美国ACM数字图书馆：全球领先的计算机科学领域权威期刊与会议论文数据库。该平台允许用户通过网络访问超过数十万篇高质量的研究论文，并提供全面的知识资源检索功能。普通学生会员年费约为19美元（约148元人民币），相比普通订阅价格有所优惠。一些大学机构会购买年度订阅许可（Annual Subscription License），以确保本校师生能够免费访问大量优质学术资源。
清华ACM数字图书馆
C-DBLP Database]: 由中国人民大学网络与移动数据管理实验室建设的中文文献检索系统, 支持在CNKI、万方等重要数据库中全文检索, 并在人大复印资料中提供选题范围及摘要。然而, 目前该系统仍无法直接访问全文内容。
另外建议研究人员如果需要某篇特定论文，则可以通过访问DBLP查找该作者的相关个人主页，并从其个人网页链接中下载所需论文；通常情况下很多美国学者都会将他们的论文置于个人主页上供研究人员参考使用
4、其他相关会议
SIGMOD：
PKDD：
发表于2009年9月4日，最后更新2009年9月5日
未完待续，欢迎补充
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