（拉钩教育）人人都能学会的数据分析——学习笔记
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普及篇
数据分析能力究竟是什么
能够利用数据分析方法清晰地呈现业务现状；选择合适的关键绩效指标（KPI）以识别业务中的模式；在推动业务改进的过程中实现了积极的效果；这一能力的基础是通过数据驱动的方式来持续优化业务。
描述现状
描述业务现状的过程就是完成对业务的理解，如何完成业务理解？
- 以企业为观察点实现业务复现
- 聚焦用户需求完善产品体验
- 划分收入来源进行精细管理
- 分析用户的流量来源进行优化配置
- 加强与相关部门的协作沟通
- 深入阅读相关行业的研究报告和分析文献
寻找规律
选取合适指标，应用一定的分析方法，寻找规律。
分析方法：
-
中阶方法
- 对比方法
- 漏斗分析
- 拆解分析
-
高阶方法
- 预测建模/实验评估
推进改动
推动业务改进的基本流程
业务理解
监控指标
寻找规律
推动改进
数据验证
数据分析必备的两类能力
硬技能
—— 决定数据分析能力的下限
- 科学的分析方法
- 扎实的实操能力
硬技能之方法
—— 定位和量化
常用的分析方法：
-
定位问题
- 对比分析
- 漏斗分析
- 拆解分析
- 相关分析
-
量化问题
- 统计推断
- 预测建模
- 实验评估
硬技能之工具
软技能
—— 决定数据分析能力的上限
- 完成的分析思路
- 优秀的任务交付能力
软技能之工作方法
标准数据分析任务工作流程
-
需求评审
确定需求的重要紧急程度，过滤不重要、没必要做的需求。 -
排期制定
以需求方意见为主。 -
对齐需求
消除双方的认知误差，确保对需求的理解一致。 -
验收结果
要求需求方确认结果。 -
项目复盘
如何可以更快更好。
软技能之沟通协调
- 倾听：有效减少认知偏差
- 过滤：去除不符合预期的需求
- 总结：提炼出可执行的需求
- 确认：确保充分确认以降低返工风险
- 换位思考法：运用换位思考法提升满意度
方法篇
常用的数据分析方法
对比分析
包括趋势对比和同期对比
- 趋势对比：基于时间维度观察同一指标在不同时间段的表现变化。
- 同期对比：在同一时间段内比较不同系列的相同指标表现差异。
当评估具有类似收入水平的指标时，在跨时间和竞品比较中进行跨时间比较及竞品比较。
漏斗分析
拆解分析
综合分析
如何打通数据与业务
经营数据拆解
基于业务确立核心指标
数据治理/数据ETL
数据与业务的相互赋能
业务经过多年的实际运营积累了丰富的经验教训
案例——滴滴优享的商业逻辑
案例篇
拼多多如何实现用户规模按月翻倍
流量产品
数据分析行业趋势解读
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