云计算引领交通行业云上“智慧升级”

伴随着社会经济与科学技术的快速发展以及不断攀升的城市化进程，智慧交通已逐渐成为全球各国研究的核心内容。

智慧交通的概念自上世纪90年代以来便已提出，并旨在将先进计算机技术和通信技术与传统交通运输技术相结合。通过采集道路运行数据并对这些数据进行处理与优化配置, 从而促进人与车及道路间的互联互通, 实现城市道路运行效率的最大化, 并有效缓解城市道路拥堵问题以及降低交通事故发生率的同时, 还能够减少能源消耗并减少环境污染, 最终构建起一个高效现代化的道路综合管理平台

在实际应用与研究领域中，智慧交通仍面临诸多亟需解决的关键挑战：各系统之间缺乏有效的数据共享机制，并且在数据传输过程中的延迟问题也愈发突出。这些问题严重限制了智慧交通系统在传播的有效性和完整性上表现出的能力。

难题一：海量数据信息存储

智慧交通的研究对象是整个城市的交通系统运行状况及其相关信息存储与分析需求。在一众城市中（或一众城市），出租车单日产生的GPS数据总量达到数十亿级别；而车牌识别以及交通监控视频等其他类型的数据同样具有巨大的规模。值得注意的是，在现有技术手段下（或在现有技术框架内），这些不同类型的信息呈现出从TB到PB的巨大增长幅度；面对如此庞大的数据体量，在现有技术手段下仍面临着极大的挑战

有孚云对象存储服务依托位于北京、上海、深圳的一流 server 集群，在应对超大规模数据存储方面表现卓越。分布式对象存储系统具备卓越的扩展能力，并能高效管理 petabytes 级别的数据量。

有孚专有云专注于提供安全高效的云存储解决方案。为了满足各类业务场景及数据特性的需求, 该公司推出了多种存储方案：包括高性能文件存储、对象存储以及蓝光离线存储等, 并借助其智能分层策略（热态、温态及冷态）, 能够实现根据不同数据特性和使用场景进行经济高效的数据存取管理。例如，在需要长期保存视频文件或历史档案的情形下, 采用蓝光介质进行低成本长时长存储将更为适宜；而对于需要调用各类数据进行大量计算以提升业务分析效率的数据集, 则可以通过对接高性能文件数据实现快速读写功能

难题二：数据共享、统筹计算需求

在当前建设中的智慧城市系统中

针对复杂的城市交通业务需求，有孚专有云致力于提供各类计算资源。通过有孚云控制台CCP进行操作，并实现了对云主机、裸金属服务器、GPU、FPGA等设备的高效管理与调度功能。该平台不仅向下无缝对接存储资源，并按需获取各种存储服务；同时向上为城市交通业务系统提供了高速计算支持。为此，在城市交通拥堵预测和三维地图应用中，则特别配置了‘高中低’端GPU资源；从而为三维城市交通治理应用提供了技术和资源保障。

同时

难题三：高可用性及高稳定性要求

智慧交通需向政府、社会各界及公众提供交通服务，在保障出行者的安全通达的同时也为他们带来高质量的服务体验。这些目标包括安全性高效性以及可靠性等多重指标从而确保 transportation 运行的安全性高效性和可靠性。目前这一系列解决方案存在诸多问题：因为设备种类繁多且供应商众多使得产品质量良莠不齐难以满足一致性的需求；此外维护成本高昂并且在实现系统的高度稳定方面也面临着巨大挑战。

基于现有资源库，在DCS和PLC控制系统的基础上搭建了统一的数据接入平台。该平台实现了对车辆运行状态实时监测与信息整合，并对采集到的城市运行相关信息进行系统性处理与优化配置。通过整合了各类实时监控信息包括但不限于车辆运行状态、通行卡口记录、视频图像分析以及停车资源动态等多维度感知数据，并在此基础上形成了高可用性的基础数据集。这些处理成果显著提升了原有系统的服务效能，并为其提供可靠的基础数据支撑。

基于对IDC和云计算业务20年的深耕积累，在全面的数据安全管理框架内

通过云计算技术构建的智慧交通系统能够实现数据融合后的创新性服务，并对公共交通运输系统的集约化管理、分区域布置以及统一化更新与运维进行全方位优化配置，在满足用户个性化需求的同时全面提升整个行业应用水平。展望未来，在孚网络将持续为智慧交通产业的发展提供持续的技术支持与创新