统计学在中国的发展与就业前景
一、前言
在计划经济时代的中国, 统计与计划密不可分, 以至于当时的统计学专业处于鼎盛时期, 如同今天计算机和会计学专业的蓬勃发展一样. 然而, 随着市场经济时代的到来, 统计学专业的就业前景黯淡.
在中国发展的历程中, 统计学科借助了过多的政治因素, 造成了对其发展进程的巨大阻碍, 特别是计划经济体制对其产生的深远影响不容忽视。实际上, 统计学不仅仅是局限于社会经济领域, 更广泛的定义下, 它应当被视为一门处理数据的科学。纵观西方国家的统计学术研究发展史, 可以观察到许多优秀的学者在这一领域做出了杰出贡献, 许多统计学家及计量经济学家因这些研究而获得了诺贝尔经济学奖, 这些成就与数量的研究工作密不可分。因此, 若要推动我国统计学科实现跨越式发展, 就应当以更开阔的角度审视这一学科的整体发展脉络和发展空间。
二、统计学在中国的发展与就业前景
近年来统计学在中国取得了长足的进步，并展现出多元化发展的态势。其发展领域也更加广阔，在上述领域中都具有广泛的运用，并与这些学科紧密协同而共同进步。
1、计算机是统计学的基础工具
对于统计学而言我们应该认识到计算机与数学同样都是其重要的基础工具随着计算技术的进步带来了更为简便快捷的应用特别是在处理复杂的数据运算方面它已经成为不可或缺的重要组成部分与此同时个人电脑的普及以及互联网的应用带来了巨大的变革在信息传递方面质与量都得到了显著提升当然离不开电子计算技术的支持了建议所有系的学生都应该学习这些相关课程内容包括数据结构算法设计编程语言开发软件系统设计程序开发方法以及数据库系统管理等内容我们还应扩大培养方案中的教学内容应增加当前的数据分析方法及其应用课程特别是那些从其他学科领域发展出来的技术和方法这样无疑会拓宽专业就业面
2、数据挖掘（Data Mining）是统计学的一部分
我认为数据挖掘与统计学密切相关，并应被视为统计学的一部分。它是研究如何从大量数据中发现模式和关系的学科，侧重于对大规模数据库进行处理，并涵盖数据库管理、人工智能技术、机器学习方法以及包括模式识别技术在内的各种分析手段。它还包含数据分析可视化方法等边缘学科研究内容。从统计的角度来看，它本质上是一种通过计算机实现的大规模数据自动分析过程。既然数据挖掘本质上也是一种数据分析活动，则意味着统计学也应积极融入其中以发挥其作用。回顾统计学的发展历程，在许多相关领域新方法提出后往往被忽视的现象屡见不鲜：例如，在模式识别技术、神经网络模型以及图形模型等领域均出现过萌芽阶段，在后来的研究中却逐渐被忽视并最终被其他学科领域所占据主导地位的情况。而这些曾经在统计科学中萌芽的新方法领域如今已成为当今世界尖端科技发展的前沿阵地之一，在这一背景下我们不得不感到痛心的是：它们却未能得到应有的重视与关注。因此，在当前大数据时代背景下如果能够将这些新兴数据分析方法纳入到现有的数据分析框架之中不仅有助于提升现有分析效率更能使传统统计理论获得新的发展活力并实现自我价值最大化的目的
本世纪堪称信息的时代，在这一时期中，统计学科将紧密地与计算机技术相结合，并将在数据挖掘领域展开紧密合作以实现一种全新的模式获得更为广泛的运用. 数据显示，在计算机专业领域的就业率达到90%以上. 随着统计数据学科的发展前景不断扩大,未来这部分就业机会很有可能会被专门培养的数据分析人才占据. 由于大多数计算机专业人员缺乏必要的数据分析理论基础,而当前社会对数据分析结果精确性和可靠性的需求日益提高,因此具备现代统计技术和数据分析能力的人才无疑是更加稀缺且受欢迎的专业方向.
3、统计学与经济学、管理学、金融工程等学科的结合
随着数据处理与数据采集挖掘技术的多样化发展，在统计分析方法日益复杂化的同时也需要专业化的发展。为了提高理论统计学的基本素质以及掌握经济学理论、金融交易制度与金融理论、管理科学理论等知识水平，并注重将其与计算机技术相结合以实现理论与应用的有效结合。在这一背景下研究领域逐渐凸显出重要的应用价值与研究意义：例如在统计学与金融工程领域中交叉性较强的分支主要包含以下几个方面：第一部分是投资分析；第二部分是风险管理；第三部分则是期货交易等业务活动。其中投资分析与风险管理这两个领域直接涉及统计数据的描述及推测过程而期货交易则主要依赖于数学中的概率论以及微分方程研究方法有时被称为数理金融领域的内容）。无论是哪一具体领域都可见统计学与金融工程之间密不可分的关系：离开了统计数据就无法进行有效的金融市场分析而只有传统的金融理论体系是远远不够的）。特别是在现代金融市场环境下注册金融分析师（CFA）这一职业在中国的需求呈现快速增长态势而其中对于数量技术要求最高的便是扎实的统计知识储备以及在固定收益证券分析权益证券分析等方面的专业能力培养已成为提升自身竞争力的关键所在。基于当前市场环境预测数据显示中国本土具备专业资质的注册金融分析师几乎为零但在WTO后加入国际市场经济体制后金融市场对该职业的需求急剧增加这必然带来巨大的就业机会与发展前景
4、统计学自身的发展
除了注重与其他学科的融合外，在统计数据科学原理、技术与方法等多领域也需要寻求创新突破。正如文章开篇所述，在我国乃至当前时期内仍是以社会经济统计数据研究为主流方向。数理统计数据科学以及数据挖掘作为统计数据科学的重要组成部分已被广泛认可。因此，在未来发展中应当将它们纳入整体规划中而不是像以往那样丢弃原本属于自身的内容。数理统计数据科学以及数据挖掘不仅拓展了统计数据方法与技术的应用空间更为广泛的前景这对于扩大统计数据研究领域具有重要意义同时也推动了统计数据工作的信息化进程。
5、再谈统计就业
众所周知我国政府统计部门统计以及民间统计是我国统计数据领域的主要支柱性行业一直以来政府统计数据在培养应用型统计数据人才方面具有举足轻重的地位然而随着社会主义市场经济体制逐步完善以及中国加入全球经济贸易网络进程不断推进民间统计数据呈现出蓬勃发展的态势民间统计数据不仅仅是连接市场与企业居民与国家的重要纽带更是介于宏观调控微观管理之间的一种专业服务桥梁它通过开展市场调研收集信息分析预测以及为企业决策者提供科学依据等职能服务不断拓展其业务范围目前民间统计数据已经形成了包括各类调查公司信息咨询中心专业统计局以及将数理方法应用于企业管理咨询等多个分支体系这些专业化的统计数据服务网络正在为我国培养起一支庞大的应用型专业人才群体随着民间统计数据持续发展壮大有理由相信这一新兴的专业数据服务体系必将在培养应用型数据人才方面发挥越来越重要的作用
三、小结
随着21世纪信息时代的到来, 社会经济领域呈现出多元化发展趋势, 金融活动呈现多样化趋势, 国际市场间资本快速流动, 同时电子商务的发展也为这一进程提供了新动力. 这些变化迫使统计学科不断突破传统框架, 开发创新的方法论. 统计学科不仅需要与其他学科如经济学、管理学等深度融合, 更需要与其他技术手段相结合以提升研究效能; 统计学科的发展战略之一就是向"大统计"目标迈进. 在这一过程中, 传统社会经济统计学科与新兴数理经济学科将会形成互补关系, 分别发挥各自优势并共同推进整个学科的进步. 不容置疑, 统计学科若想持续拓展其研究前沿, 其职业前景必将更加广阔.
参考文献：
- 《Data Mining与统计学之间的关联性分析》由J.H.Friedman撰写，并发表于美国斯坦福大学
2．《20世纪统计学的回顾与展望》，张南，统计研究，2000．9
3．《关于统计学学科性质的再思考》，统计与决策，2003．1
4．《我国民间统计的发展研究》，江苏统计，2001．2
胡志萍王斌会