[报告] 我的第一个国际顶级学术会议 -- ACM Multimedia09 Beijing CHINA
ACM Multimedia 被视为计算机领域最具影响力的国际会议，在国际多媒体学术界与工业界之间架起了最佳交流平台，并在该领域内拥有重要影响力。
每年有来自全球数百位从事 multimedia video image processing, signal processing, multimedia software and hardware systems,以及 multimedia content transmission 等多个领域的研究人员参加。
这些研究人员将他们的研究成果提交给会议并参与小组讨论。
自1993年以来共举办了第17届。
相较于其他国际学术会议而言, ACM MM 更加注重 applications 和 system 方面的内容，并在紧凑的时间内安排了丰富的技术演示和艺术视频展示。
本次会议共收到305篇长篇文章（full paper）的投稿，在此基础上被接收的文章数量为50篇，在全部提交作品中占用了约16.4%的空间；而短文章（short paper）方面，则收到了369篇稿件，在这其中被采用的数量为103篇，在整体提交作品中所占的比例约为27.9%。
总体情况如下：
其中内容占比为：22% 和67%
其中应用与系统方面占用了总计12+10=36个资源。
以用户为中心的比例为：6\%
总接受数量为50+103=153
总提交数量达到305+369=674
通过以上数据统计得出接受率分别为16.4\% 和 27.9\%
本次ACM MM09会议定于10月19日至23日在京召开，在富丽堂皇的北京饭店举办。会议地点位于天安门广场东侧位置，紧邻故宫和秀水市场等著名旅游景点仅步行可达。北京饭店依山傍水之余还situated in the heart of Beijing's bustling business district, offering a perfect venue for both professional meetings and sightseeing.
在时间安排上特别重要的是主会第一天全天时间主要承担了6场 Tutorial 讲座（Tutorials），可查阅 http://www.acmmm09.org/Tutorial.aspx；
分别在两天上午承担了关键演讲（Keynote Speech）的任务的是会议第二天与第四天；
分别在第三天上午及第四天下午的主要工作则包括组织两个 panel（-panel）环节；
接下来是一系列重要的学术活动包括长文报告（Long Paper Presentations）13场、短文报告（Short Paper Presentations）3场以及技术 demo 展示（Technical Demo Presentations）2场，并且还有 Doctoral Symposium 等特色环节：Interactive Art Program（艺术互动节目）、Video Program（视频展示）、best paper session（最佳论文奖）、Brave New Topics（前沿新话题）、Open Source Software Competition（开源软件竞赛）以及 Multimedia Grand Challenge（多媒体挑战赛）。
值得注意的是，在 full paper session 中分为四个主要方向：Content Track, Application Track, System Track 和Human-Centered Multimedia Track。
Content track 下的子类有分为：
- 图像检索；
- 内容分析应用；
- 图像注释与标签化；
- 视频分析；
- 音频与音乐领域；
- 学习与概念识别；这些环节。
Application track 下的子类有分为：
1. interactivity applications;
2. context-awareness;
3. information condensation
system track 下的子类有分为：
- Portable devices equipped with hardware and sensor support;
- Streaming of media content through distributed channels;
- 3D mesh-based video streaming technology
Human-centered Multimedia track 下的子类有分为：
1. Human-centered Multimedia ；
2. 3D mesh streaming
会议于第5天开展工作坊活动 。本次大会共包含着共有的11个workshops ，请参考： http://www.acmmm09.org/Workshop.aspx
以前只是零星听到学长学姐们提及其他关于学术会议的片段故事和见闻。
感觉学术会议是一个神圣而庄重的场合，在全球众多机构的研究者齐聚一堂汇报最新研究成果并展望未来。
这次大会在首都北京举办可谓不期而遇实属不易机会难得作为首都的大学生我自然不会错过这样一次难得的机会
这也是我首次亲身体验世界顶级学术会议现场感受其高端大气上档次的独特魅力
本次会议给我留下了深刻的体会和启发, 影响之大是极为显著的. 到目前为止, 我的脑海中仍然回荡着会议中大师级人物精彩的讲解以及大量高频出现的关键词: mastering the art of large-scale image annotation, social-tag learning, quality-of-experience (QoE), time-consuming tasks, bag-of-words (BoW), and codebook optimization. 这些内容不仅风靡一时, 更引发了我的深入思考. 在这些收获中, 我有以下几点感触:
首先, 对于大规模图像注释技术的重要性有了更为深刻的认识; 其次, 社交标签学习在信息组织方面的潜力不可小觑; 再者, 质量-of-experience（QoE）对于用户体验优化具有指导意义; 此外, 时间消耗问题值得我们认真对待; 同时也要重视基于词袋模型（BoW）的方法; 最后是对码本优化技术的应用前景充满期待. 通过这次会议的学习与交流, 我深感受益匪浅!
ACMMM 是一个特别重视 application 和 system 的会议活动；其背后的原因在于 Multimedia 领域独特的特性。
由于随着 Youtube、Flickr 和 Google Maps 等专门内容共享及提供网站的广泛出现，海量多媒体数据需要采取有效的管理方式以方便用户访问与检索。又因 multimedia 侧重于应用与系统领域，在此背景下 ACMMM09 会议中的一部分讨论基于现有图像处理技术与计算机视觉（SIFT）特征展开，并聚焦于以下几个方面：首先，在 web-scale 数据环境下如何利用社会标签获取真实知识以及在 large-scale 数据环境下如何进行标注优化；其次，在机器学习领域进行相关算法优化工作（如 Bag of Words 中 codebook 的优化、SVM 核函数的优化等）。综上所述，multimedia 学术界的研究热点主要集中在 多媒体数据挖掘与机器学习领域。
由于数字摄像头（包括手机、监控摄像头等）的应用日益广泛，使得这些无处不在的环境视频（Ambient multimedia）的分析变得更加智能以便辅助或独立完成某些对象的检测任务的同时也提升了摄像头使用的体验。因此，在ACMMM09这一会议专门讨论的内容分析部分。然而，在workshop on Ambient Media Computing上郑正友（Microsoft Research）关于音频-视觉事件理解的研究主要聚焦于基于AdaBoost的方法对音视频特征进行融合研究之外对于音视频信息融合方面的创新研究似乎已经相对缺乏。
国外的研究者并不重视英语能力。他们会在你的presentation后认真听取并积极探讨与你交流的问题或想法。而在进行presentation时,他们更加注重通过肢体语言和互动交流来确保自己传达的内容能让听众充分理解。