NLP领域有哪些国际顶级会议？
NLP领域有哪些国际顶级会议？
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以产品视角，关注智能问答、对话系统、聊天机器人等领域。
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随着人工智能时代的到来，在这个快速变革的时代背景下，每当一项新技术出现时都会通常会导致其所在的产品领域或者整个行业的根本性转变。具体而言，在过去几年里，在计算机视觉领域中就出现了这一幕 repeatedly：商汤科技、旷视科技、深度求索和云从科技等企业通过持续的技术创新建立了若干重量级企业集团甚至形成了新的行业领导梯队结构
受限于技术与商业应用场景等多种因素的制约。然而这并不意味着其没有发展潜力。正如比尔·盖茨所述" NLP 是人工智能皇冠上的明珠 "这项事业同样值得投入其中的价值极大
由此可见，在NLP领域的一线工作者必须时刻关注各大前沿机构和顶尖实验室的最新科研动态，并深入了解技术发展趋势。为了更好地进行产品规划和技术研发储备。
对于NLPer而言，在追踪顶级会议论文方面最为高效的方式就是关注那些重量级的学术会议。这些在自然语言处理领域具有重要影响力的主要会议包括ACL（ Association for Computational Linguistics）、EMNLP（ Conference on Machine Translation and Syntax）、NAACL（ North American Chapter of the Association for Computational Linguistics）、COLING（ Coling World Congress on Computer Linguistics）、ICLR（ International Conference on Learning Representations）、AAAI（ Association for the Advancement of Artificial Intelligence）以及如CoNLL和NLPCC等权威平台也值得追踪
其中，在NLP领域内被公认为四大赛事的有ACL（Association of Computational Linguistics）、NAACL（North American Conference on Computational Linguistics）、EMNLP（East Asian Conference on Computer Language Processing）与COLING（Collaborative Language Research and Development）。这些会议均是由 Association of Computational Linguistics 主办的。而COLING则由 International Committee on Computational Linguistics 主办。
ACL
ACL成立于1962年，在计算语言学领域是最具权威性的学术会议。由计算语言学协会每年定期举办一次。该学会不仅负责组织一年一度的全球顶尖学术论坛——即著名的ACL年度大会（简称ACL年会），还在北美地区设立了一次分会并命名为NAACL，在欧洲地区则设立了一次分会并命名为E ACL
ACL作为当今世界最具影响力的国际学术机构之一，在自然语言处理领域占据着领先地位。每年夏季期间, ACL都会举办年度大会, 为学者提供平台发表论文, 共享最新研究成果. 该组织拥有来自全球60多个国家与地区的会员, 在计算语言学领域享有至高无上的地位, 是机器翻译与智能分析技术研究的重要平台.
在第56届国际计算语言学协会 ACL 年会的开幕上 2018 年 5 月 4 日
EMNLP
该会议由国际语言学会下属机构SIGDAT组织管理，并专注于推动自然语言处理领域的学术研究。它致力于探索自然语言算法在不同应用场景下的解决方案，并通过定期举办高水平论文集促进相关技术的发展。
ACL历史悠久，在计算语言学理论方面具有显著的研究方向。相比之下, EMNLP相比更加灵活, 在自然语言处理算法在各领域的学术研究上有更强的侧重。
NACAL
北美地区ACL的分会组织...每年定期举办会议。当前情况下，人们对这一组织的关注程度高于其欧洲分会。
ACL、EMNLP与NA ACL 均定为年度性活动。由于均属同一学术组织所组织,因此其中某些会议之间会遵循特定规则以避免重复或冲突。例如, ACL 与 EMNLP 会轮流举行,而在 ACL 在北美 举办的年份, NA ACL 将不会召开（反之亦然, 当 ACL 在欧洲 举办的年份,E ACL 同样不开办）。
COLING
COLING是由ICCL（The International Committee on Computational Linguistics）举办的, 自1965年以来每两年举行一次会议.
AAAI
AAAI于1979年创建，由美国人工智能促进协会主管；原先名称为“美国人工智能协会”，简称AAAI；直至2007年始正式更名为“人工智能促进协会”，简称AAAI。
AAAI致力于推动基础研究与合理应用的发展；同时致力于提升公众对这一技术领域的深入理解，并通过系统性地开展教学与技能培训计划，为其职业发展提供支持与保障；此外负责机构就当前趋势与前景向相关领域专家发出倡议
南京大学周志华教授于2020年1月在其微博上宣布了重要消息。微众银行的首席人工智能官杨强教授接任AAAI 2021大会主席一职。这一职位将在该会议历史首次由非裔美籍华人学者占据。
ICLR
ICLR是由众多顶尖专家如Yann LeCun和Yoshua Bengio共同创立的学会。自2013年起首次举办第一届国际会议以来就引入了开放评审机制（open review），这一创新举措使得该学会在学术界独树一帜。尽管该学会起步较晚，在深度学习领域仍占据着举足轻重的地位。
ICLR专注于发布深度学习领域的最新研究成果，并涵盖了人工智能、统计学以及数据科学等多个基础学科。同时，在具体应用方面也延伸至如机器视觉技术、计算生物学领域等重要方向。
CoNLL
CoNLL则由SIGDAT机构定期举办会议，并且也是NLP领域内极具影响力的评测活动之一。
NLPCC
NLPCC全称为中国计算机学会国际自然语言处理与中文计算会议（China Chinese Processing of Natural Language and Chinese Computing, CCF），由中国计算机学会（CCF）负责主办。该会议由中国计算机学会技术委员会——中文信息技术专业委员会（简称CCF TCCI）以及每年根据民主评选的方式选出的高校共同承办。会议的主要议题涵盖自然语言处理（NLP）与中文计算（CC）两大领域。
NLPCC会议涵盖多种技术评测与学科前沿讲习班（ADL），以及包含特邀报告Keynote等在内的主会活动。该会议是首个在NLP领域举办国际性学术交流活动。
2019年12月3日，《中国计算机学会推荐国际学术会议与期刊索引》正式发布
自然语言处理领域常见名词如下：
ACL：Association for Computational Linguistics（计算语言学协会）
EMNLP即《Empirical Methods in Natural Language Processing》会议（简称EMNLP）。该会议专注于推动自然语言处理领域的实证研究。
COLING：该会议是国际计算语言学大会
NAACL：Computational Linguistics Research Center for North America（属于计算语言学协会北美地区的中心）
EACL 代表 European branch of the Association for Computational Linguistics学会（计算语言学学会欧洲分会）
AFNLP的简称：Asian Federation of Natural Language Processing（亚洲自然语言处理联盟）
ALPAC：自动化语言处理咨询委员会（Language Automatic Processing Advisory Committee）
北欧国家语言技术学会（北欧语言技术协会）
CI-CLing是会议名称是国际智能文本处理与计算语言学大会（International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics）
AI：Artificial Intelligence（人工智能）
NLP：Natural Language Processing（自然语言处理）
NLU：Natural Language Understanding（自然语言理解）
NLG：Natural Language Generation（自然语言生成）
ASR：Automatic Speech Recognition（自动语音识别）
TTS：Text To Speech（语音合成）
IE：Information Extraction（信息抽取）
IR：Information Retrieval（信息检索）
NE：Named Entity（命名实体）
NER：Named Entity Recognition（命名实体识别）
CRF：Conditional Random Fields（条件随机场）
DRS：Discourse Representation Structure（篇章表述结构）
DRT：Discourse Representation Theory（篇章表述理论）
EM：Expectation Maximization（期望最大化）
HMM：Hidden Markov Model（隐马尔科夫模型）
LFG：Lexical Functional Grammar（词汇功能语法）
LSA：Latent Semantic Analysis（潜在语义分析）
LSI：Latent Semantic Indexing（潜在语义索引）
ME：Maximum Entropy（最大熵）
MI：Mutual Information（互信息）
ML：Machine Learning（机器学习）
MT：Mechanical Translation/Machine Translation （机器翻译）
POS：Part of Speech（词性）
SLT：Spoken Language Translation（口语翻译）
SVM：Support Vector Machine（支持向量机）
VSM：Vector Space Model（向量空间模型）
WSD：Word Sense Disambiguation（词义消歧）
题图来自Unsplash，基于CCO协议
本文参考资料如下：
《新手可通过访问该资源来深入探索自然语言处理（NLP）领域的学术研究》 作者：刘知远老师*
2、《ACL-NLP顶级会议 由nouline团队编写
知乎问题："[计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？](https://www.zhihu.com/question/33977252/answer/158820439 "）"下李昕老师的回答
4、论文《自然语言处理领域国内外知名会议与核心期刊综述》 https://link.zhihu.com/?target=