AI创业新视角：中国的专业大模型机遇
本文是周鸿祎在哈佛大学演讲，建议学生们抓住大模型机会回国创业的演讲稿技术观点核心部分。
技术观点
大家好，接下来我想谈谈技术，特别是中国的AI新机会。对于在座的各位创业者，尤其是那些希望利用AI技术来创业的朋友，我想分享几个观点。
观点一：数据与模型的增长
首先，我们经常听到的一种观点是，通过不断增加数据量、扩大模型规模和提升算力，我们能够逐步逼近甚至突破超级人工智能的门槛。中国在这方面也在积极探索，但这需要时间。
观点二：创新思维的必要性
然而，如果只关注这一条路径，可能会陷入一种局限性的思维。我们需要思考，除了不断增加规模，是否还有其他路径可以走？
观点三：开源的力量
接下来我想谈谈开源的力量。我一直坚信开源社区的潜力。有人说开源不如闭源，但我认为这种观点是错误的。没有开源，就没有Linux，没有Linux就没有今天的互联网。开源社区聚集了全球数以百万计的工程师和科学家，他们的贡献是闭源所无法比拟的。
观点四：专业级大模型的机遇
最后，我想强调的是专业级大模型的机遇。回顾历史，个人电脑的普及而非超级计算机，真正引发了工业革命。因此，我们应该将高端技术带入千家万户，与各行各业结合，让它们在企业中发挥作用。
企业应用的挑战与机遇
在过去的一年中，我们发现企业在寻找垂直场景和训练专业大模型方面面临挑战。未来，企业和政府机构将不会只依赖一个通用的大模型，而是会采用多个专业的大模型来满足不同的需求。
安全大模型的应用
以我们公司为例，我们专注于开发安全领域的大模型，利用专业的安全攻防知识，提升我们在安全攻击发生前发现威胁的能力。
创业者的误区
许多创业者首先构建一个大模型，然后再寻找应用场景，这是错误的顺序。用户关心的不是你的模型有多大，而是你的模型能解决什么问题。
场景驱动的产品开发
因此，我们认为最重要的是找到具有明星效应、痛点或刚需的应用场景。根据这些场景定义产品功能，然后训练专门的模型来满足这些功能。
痛点刚需场景的识别
所谓的痛点刚需场景，是指在企业内部流程或外部产品服务体系中，能够通过人工智能技术显著提升效率、体验，或大幅降低成本和人力的环节。
产模一体的创业策略
对于创业者而言，应该采取产模一体的策略：先确定应用场景，定义产品，然后根据产品需求开发专门的模型。
中国的AI创业机会
在中国，发展企业级的专业大模型是一个巨大的机遇，都在做数转智改，随着传统行业的数字化转型、智能化改造，所有的企业都将需要专业大模型来重塑业务流程。
政策与市场的支持
在最近的政府工作报告中，人工智能+被提到，实际上就是大模型+。为什么要用这个加号，就是不是孤立的做一个大模型，而是把大模型的能力真正赋能到各个传统行业里面去。发展前景广阔，我们欢迎有大模型技术的创业者回国创业。