R语言【paleoTS】——as.paleoTS：创建一个古生物时间序列对象
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Package paleoTS version 0.5.3
Description
将信息合并到 paleoTS 类的对象中。
Usage
as.paleoTS(
mm,
vv,
nn,
tt,
MM = NULL,
genpars = NULL,
label = NULL,
start.age = NULL,
oldest = c("first", "last"),
reset.time = TRUE
)Arguments
参数【mm】：样本均值向量。
参数【vv】：样本方差向量。
参数【nn】：样本量向量。
参数【tt】：样本年龄向量。
参数【MM】：真实均值向量(模拟数据)。
参数【genpars】：生成参数(模拟数据)。
参数【label】：可选，时间序列标签。
参数【start.age】：可选，最老样本的年龄。
参数【oldest】：值，表示最老的样本在序列中是第一个还是最后一个。
reset.time
reset.time
reset.time
Details
该函数整合数据至一个paleoTS对象中。对于经验数据而言，采用read. paleoTS的方式更容易操作。
当样本年龄在序列中递减时，在几百万年前所示的情况下（假设reset.time = TRUE），tt会自动地将此转换为自序列起始经过的时间
Value
一个paleoTS对象。
Note
所有模型拟合函数都会估算抽样噪声对观察到的数据点之间差异的影响程度。这些方法基于假设该特征是由样本均值来表征的，并且根据统计学原理可知，在大样本情况下其方差可被计算为总体方差除以样本数量n（即σ²/n）。如果研究者对除了均值以外其他统计量（如中位数、分位数等）感兴趣，则可按照如下步骤进行分析：首先将关注的目标统计量设为mm值；其次将原有方差参数vv替换为每个估计值（通过其他方法生成如Bootstrap法）对应的平方标准误差向量；最后将所有原始样本数量nn赋值为1。
Example
x <- as.paleoTS(mm = rnorm(20), vv = rep(1, 20), nn = rep(25, 20), tt=1:20)
plot(x)
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