204专题--基于遥感的草原与沙漠化监测--环境小卫星
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本文介绍了一种利用环境小卫星CCD-1A图像反演植被覆盖度的方法。理论部分包括数据预处理步骤（如数据读取、辐射定标、图像配准、大气校正和植被反演）以及植被覆盖度计算的具体方法。实践部分详细描述了波段运算、NDVI计算、植被覆盖度阈值设置、与土地利用分类图对比以及植被覆盖变化监测的过程。通过层叠合成和波段运算，实现了植被覆盖变化的监测。
一、理论知识
1、数据介绍
通过环境小卫星CCD-1A图像对植被覆盖度进行反演，生成植被覆盖度分布图。
数据预处理(后期补充)：
- 数据的获取与导入
- 对太阳辐射场进行定标校正
- 实现遥感图像的空间配准
- 进行大气层效应校正处理
- 建立植被覆盖度的反演模型
- 实时监测植被覆盖度变化情况
2、处理流程图
二、实践部分
1、数据预处理
2、植被覆盖度估算
1）波段运算采用2%和98%波段的极值替代法
2）通过右键操作打开数据集，随后调整颜色显示，重点突出432波段的信息
3）计算NDVI
4）计算植被覆盖度
植被覆盖度>0.3的为草原，为什么不>0，存在混合像元问题，计算植被覆盖研究区
结果图（刚开始为黑色，记得拉伸显示）：
5）打开06年土地利用分类图，粗略提取06年植被覆盖
6）两幅图像进行波段运算需要行号和列号一致的要求，若行列号不匹配则需要进行合并运算（并集运算效果更好）。
7）计算 fix(b1)-(b2)
3、植被覆盖变化监测
波段计算时，通过两幅图像的减法运算，由于行和列不一致，需要先合成一个（Layer Stacking），然后再进行减法运算。
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