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【线性系统】五、稳定性

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线性系统总是可以分解为零输入和零状态响应。一般我们会分别探讨这两种响应的稳定性。

对于零状态响应(zero-state system),我们有BIBO稳定性

在零输入情况下,在此条件下包括两种类型:一种是边缘稳定(marginal stability),另一种是近似稳定(asymptotic stability)。


BIBO稳定

一个SISO LTI 因果系统可被表示为:(初始状态

t=0

下relaxed)

y = nt_{t}^{0}gudau = nt_{t}^{0}gudau

(1)

其中

g

为脉冲响应。

BIBO稳定: 对于零状态响应, 所有有界输入都会变成有界输出。

定理一:

一个SISO系统被描述为BIBO稳定,当且仅当

g

\[0,nfty

为绝对可积的,或者:

nt_{0}^{nfty} eft | g ight |dt eqslant M< nfty

定理二:

如果系统响应

g

是BIBO稳定的,那么当

tightarrow nfty

:

1. 输入为

u = a

产生的输出,对所有

teq 0

接近

at{g}dot a

;

2.输入为

u = sinmega _0t

产生的输出,对所有的

teq 0

接近

eft | at{g} ight |sin

其中

at g

g

的拉普拉斯变换,

at g = nt_{0}{\infty}g(\tau)e{-sau}dau

定理三:

一个有有理转移函数

at g

SISO系统是BIBO 稳定当且仅当

at g

的每个极点 有负实部 或者 _在左半

s

平面_。

例一:
一个正反馈系统的脉冲响应为

g = um_{i = 1} ^{nfty} a^i elta

a

可以为正或负。我们有:

eft | g ight |= um_{i = 1} ^{nfty} eft | a ight |^i elta

nt_{0}^{nfty} eft| g ight |dt = um_{i=1}^{nfty} eft|aight|^i = egin{cases} nfty & ext{ if } eft|aight|eq 1  |/ <nfty& ext{ if } eft|aight|< 1 nd{cases}

推广:

  • 多变量系统;

定理一:每个脉冲响应在

\[0,nfty

都绝对可积.

定理三:

at g

的每个极点有负实部或者在左半

s

平面。

例二:

有状态方程:

ot x  = x + 0dot u

y = 0.5x+0.5u

转移函数:

at g = 0.5^dot 0 +0.5 = 0.5

所以它是BIBO稳定。

  • 离散系统:

一个SISO系统被描述为:
y = um gu = um_{m=0}^{k}gu

定理一 :一个离散系统当且仅当 g

\[0,nfty

绝对可加或者存在常数

M

使 um_{k=0}^{nfty}eft | gight |eq M<nfty成立。

定理二 :如果脉冲响应序列

g

是BIBO稳定的,那么当

kightarrow nfty

:

1. 输入为

u = a

产生的输出,对所有

keq 0

接近

at{g}dot a

;

2.输入为

u = sinmega _0k

产生的输出,对所有的

keq 0

接近

eft | at{g} ight |sin

这里

at g

g

的z变换,at g = um_{m=0}{\infty}g[m]z{-m}

定理三 :具有有理转系函数

at g

的离散SISO系统,当且仅当

at g

的每个极点的大小都小于1时BIBO稳定。

例三:

离散LTI系统,g = 1/k, for k = 1, 2, ...,and g=0,

S = um_{k=0}^{nfty}eft | g ight | = um_{k=0}^{nfty}1/k = nfty所以这个系统不是BIBO的。

  • MIMO离散系统

**

定理一:脉冲响应序列具有绝对可加性;
定理三:脉冲响应序列的极点位于单位圆内。



零输入响应的稳定性

零输入系统

ot x = Ax

,初始状态为

x_0

等式的解为

x = e^{At}x_0

定义 :一个零输入系统或像

ot x = Ax

的等式边缘稳定 ,如果每个有限初始状态

x_0

导致一个被限制的反应。当零输入系统被施加时,在其运行过程中表现出被限制的反应。

tightarrow nfty

时接近于0。

定理:

1. 等式

ot x = Ax

边缘稳定 当且仅当

A

的所有特征值有零或负实部,且特征值为A的最小多项式的简单根;

2. 等式

ot x = Ax

近似稳定 当且仅当

A

的所有特征值都有负实部,且特征值为A的最小多项式的简单根。

推广到离散系统的定理:

1. 等式 x = Ax 边缘稳定当且仅当

A

的所有特征值的幅值小于或等于1,且特征值为A的最小多项式的简单根;

2. 等式 x = Ax 近似稳定当且仅当

A

的所有特征值的幅值小于1,且特征值为A的最小多项式的简单根。


李雅普诺夫理论

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