数字农业农村解决方案（ppt可编辑）
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数字农业农村发展现状
数据基础薄弱： 数据资源分散分布，天空地一体化数据获取能力尚显不足；资源数字化、产业数字化水平有待提升，部分农业数据、乡村治理数据未能实现数字化采集与归档。
大数据基础设施不够完善：
在农业管理领域已有的信息系统与传统媒介（纸张、电子文档等）所构成的数据系统之间尚未实现全面整合；数据资源体系目前未建立统一规划体系，导致各部门和单位之间的信息资源难以实现有效共享；目前尚未建立一个统一的农业大数据整合平台。
当前大数据应用水平尚显不足： 其中，农业生产数据链条、农业农村基础数据体系尚未完善。
农业领域的最新成果显现，新技术的推广应用进展缓慢，农产品生产与市场信息服务存在延迟，农村管理效率不高；通过大数据的分析和加工，进而为农业农村的发展提供支持，这一能力仍有待进一步提升。
农业核心问题：缺乏有效的产业协同12
农业产业互联网概述
农业产业互联网是管理农业产业资源的数字化平台，其目标是构建连接所有涉农主体与产业链各环节的运营服务系统；其核心理念在于整合产业资源，构建新型产业运行机制，通过合伙制经营模式，借助交易环节的互联网营销与订单生产，倒逼农业种植与加工环节实现标准化与规模化，同时融合政府产业监管、扶持政策以及金融机构的创新服务，挖掘产业数据价值，推动产业结构调整与质量提升。
农业产业互联网概述14
农业产业互联网是推动农业生产要素重组的关键基础设施，是线上线下深度融合的新兴业态和新模式，既是"互联网＋"战略的重要组成部分，也是大数据、平台经济等新兴领域的典型应用，已在经济转型中发挥着关键作用，为改革创新提供了重要突破点。在农业现代化进程中，它需进一步探索其在农业现代化进程中的应用价值。
应用场景一：基于产业互联网运行规则构建产业联盟
在政府的引导下，推动产业互联网运营，整合金融机构、农资产品以及农事服务企业、农业科技企业、当地龙头企业和科研机构的资源，通过高效赋能实现农业产业的整体发展，构建产业联盟，促进涉农企业实现联动转型和跨界合作，培育数字化新生态，提升转型效益；推动农业全产业链实现线上一体化发展。
推动平台联盟内实物生产资料实现数字化，促进数据要素的流通，提升全要素生产率水平。通过打造跨物理边界的'虚拟'产业园和产业集群，实现产业供需的调配和精准对接，推动产业基础向高级化方向发展，产业链实现现代化。
应用场景二：全方位赋能基层组织
产业互联网正是通过数字技术和平台生态优化完善"农户+合作社+公司"的利益联结机制，推动产业链上下游深度融合；平台致力于将互联网平台对传统产业的赋能和倍增效益发挥到极致，整合全产业链资源，赋能生产经营主体，它将成为新型农业服务组织的孵化平台，专业合作社快速发展的助推器，同时，它还是提高农村基层组织能力、推动农业产业化的数字引擎。
应用场景四：以数据服务解决农业普惠金融，打通产业血脉
通过网端生产、经营、管理等业务全部实现线上化，构建线上大数据体系；通过平台的线下运营体系，如本地化服务团队、农资经销商网络等，支撑线下软信息的形成。线上线下深度融合，为农民、企业主等涉农主体构建精准画像体系，创新供应链金融、担保、保险等服务模式，降低农业金融风险，实现普惠金融，切实解决农民和小微企业融资难、融资贵的问题。金融是现代经济的生命线，血脉畅通，经济活力才能得到充分激发。
应用场景七：支撑区域公用品牌建设
通过整合全程数据和管控机制，有效防范区域公用品牌被“滥用”：平台建立数据交叉验证机制，确保数据真实可靠；政府相关部门负责产品认证和监管执法，共同构建质量追溯和信用体系；通过政府牵头、平台支撑、龙头企业带动、媒体宣传等多方协作，共同推动区域品牌建设。
数字农业农村解决方案整体框架
公有云服务架构
农业数字大脑-能力服务链
农业数字大脑-数据中台--提供多样化历经实践的数据处理平台
农业数字大脑-数据中台--多场景支撑，农业模型积淀
基于历史气温、湿度、日照、风速等气象数据，结合选种育种、育苗、选址建园等技术手段，融合种植管理、农机管理、采后分选、仓配及物流等信息，构建作物种植方案模型。该模型为灌溉、施肥、施药等农事操作提供初步参考建议，并制定种植方案。
基于区域大气、水体、土壤的检测数据，结合区域内的农药使用、施肥量以及废弃物处理情况，构建土壤侵蚀、大气环境、土壤环境、水域环境等农业环境质量评价模型。该模型为农业生产活动和农业环境保护提供科学依据。
根据历史作物种植情况、养殖情况、农机保有度、参与教育服务情况、个人存款情况、个体经营状况、历史贷款还款情况等多方面因素，对个体信用状况进行综合评价。根据不同信用等级，采取相应的贷款策略，以实现资金的有效配置。
基于粮食、蔬菜及经济作物等农作物在过去几年中的种植分布、生长状况及病虫害等数据，通过分析这些数据，建立模型并预测农作物的年产量和价格水平。基于预测结果，智能系统会推荐适合当地种植的作物种类，从而实现对当地市场化农业产业的有效调控。
当动物疫病发生时，综合分析地理、气象、水质、土壤、区域养殖业分布等数据，通过智能化手段预测疫病的传播范围及传播速度，提前发出预警信息，为制定疫病防控方案提供参考依据。
农业数字大脑-物联网平台--应用系统
土壤墒情监测系统
土壤墒情监测系统具备对土壤湿度的持续时间监测能力。用户可以根据实际需求，灵活配置土壤水分传感器；也可以在不同深度布置传感器，采集剖面范围内的土壤水分信息。系统还具备扩展功能，可根据具体需求增加相应的传感器，采集土壤温度、土壤电导率、土壤PH值、土壤养分等数据，从而满足功能升级需求。
水的自动灌溉
借助植物生长过程监测的传感器，我们可以获取土壤湿度、水田水位等关键数据。这些数据按照预先设定的条件，能够自动调节灌溉系统。在中央控制室，通过无线系统的计算机，可以根据田间实际情况启动灌溉设备。例如，当水位降至预设阈值以下，或者持续低于土壤含水量预设阈值时，系统将自动启动水泵或阀门，进行灌溉。灌溉时间和水量均可以进行调节和设定，系统完成设置后将确保精确执行。此外，结合气象数据，如降雨量预测等信息，可以实现精准节水灌溉。
农业数字大脑-物联网平台—智能仓储管理平台
农业数字大脑-物联网平台—智慧棚室37
农业数字大脑-AI平台
产业管理-生产加工企业管理平台
生产经营行为管理—土地流转管理平台
优化现有传统方法主要实现农村基层土地流转拟转出信息的采集录入工作，由乡镇统一组织，各乡镇指定一名专人负责信息系统工作，采用账号和密码实行实名制的登录方式录入信息，登录的信息由登录者审核，责任归属明确。内网录入的信息可以直接发布至外网。
土地承包经营权证管理系统
登记申请是指农户在办理承包合同后向区、县级人民政府提出申请，对承包权利进行认定和登记，同时颁发农村土地承包经营权证。
农村土地流转业务管理系统
土地流转系统提供了多种土地流转形式，主要涵盖承包、出售、租赁、投资入股、交换、借用以及其他流转类型。目前，系统已实现现阶段所有流转方式，用户可根据自身需求灵活定义业务流程，以充分满足个性化需求。
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