Flume环境搭建及简单测试
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Flume环境搭建及测试
1. 使用rz命令，将文件从windows上传到linux
2. 将flume解压到相关目录
为了在flume的应用程序中正确配置Java环境变量，在flume的配置文件夹下创建或修改./etc/flume-conf/flume-env.sh文件，并在其内容中添加java_home变量的定义。
4. 注意事项中需注意的是：当系统中已安装了hbase时，在运行该工具之前可能会出现错误提示信息："找不到或无法加载主类 org.apache.flume.tools.GetJavaProperty"。若未在系统中安装hbase，则此步骤可省略。
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为了在执行 export 命令时避免修改原配置文件内容，在 hbase.env.sh 的相关行前添加注释即可。
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此外，也可以将 HBASE_CLASSPATH 替换为 JAVA_CLASSPATH，并按照以下方式配置：
export JAVA_CLASSPATH=.:JAVA_HOME/lib/dt.jar:JAVA_HOME/lib/tools.jar -
这里采用第一种方法进行操作。
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为了在执行 export 命令时避免修改原配置文件内容，在 hbase.env.sh 的相关行前添加注释即可。
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此外，也可以将 HBASE_CLASSPATH 替换为 JAVA_CLASSPATH，并按照以下方式配置：
export JAVA_CLASSPATH=.:JAVA_HOME/lib/dt.jar:JAVA_HOME/lib/tools.jar -
这里采用第一种方法进行操作。
5. 为flume增加环境变量
6. 使环境变量生效
source /etc/profile7. 版本验证 输入
flume-ng version
测试
1. 在flume 的conf/ 下新建avro.conf
2. Vi avro.conf,添加如下内容
vi avro.conf
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0
a1.sources.r1.port = 44444
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c13. 启动flume
flume-ng agent -c . -f avro.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
4. 安装telnet
yum install telnet
5. 测试
telnet localhost 44444
测试二
1. 在 flume 下新建一个目录，
mkdir uplogs
2. 在 conf/ 创建以.conf 结尾的文件
vi flume-dir.conf
添加如下内容
a3.sources.r3.type = spooldir
a3.sources.r3.spoolDir = /opt/programs/apache-flume-1.6.0-bin/uplogs
a3.sources.r3.fileHeader = true
#忽略所有以.tmp结尾的文件，不上传
a3.sources.r3.ignorePattern = ([^ ]*\.tmp)
# Describe the sink
a3.sinks.k3.type = hdfs
a3.sinks.k3.hdfs.path = hdfs://ns1/test100/upload/%Y%m%d/%H
#上传文件的前缀
a3.sinks.k3.hdfs.filePrefix = update-
#是否按照时间滚动文件夹
a3.sinks.k3.hdfs.round = true
#多少时间单位创建一个新的文件夹
a3.sinks.k3.hdfs.roundValue = 1
#重新定义时间单位
a3.sinks.k3.hdfs.roundUnit = hour
#是否使用本地时间戳
a3.sinks.k3.hdfs.useLocalTimeStamp = true
#积攒多少个Event才flush到HDFS一次
a3.sinks.k3.hdfs.batchSize = 1000
#设置文件类型，可支持压缩
a3.sinks.k3.hdfs.fileType = DataStream
#多久生成一个新的文件
a3.sinks.k3.hdfs.rollInterval = 600
#设置每个文件的滚动大小
a3.sinks.k3.hdfs.rollSize = 134217700
#文件的滚动与Event数量无关
a3.sinks.k3.hdfs.rollCount = 0
#最小冗余数
a3.sinks.k3.hdfs.minBlockReplicas = 1
# Use a channel which buffers events in memory
a3.channels.c3.type = memory
a3.channels.c3.capacity = 1000
a3.channels.c3.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a3.sources.r3.channels = c3
a3.sinks.k3.channel = c3
3. 启动flume
flume-ng agent --conf conf --name a3 --conf-file flume-dir.conf &
4. 往监控文件（刚才新建的uplogs目录）里写文件，查看目录里的文件
5. 在hdfs上查看文件
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