r型聚类分析怎么做_【SPSS数据分析】SPSS聚类分析（R型聚类）的软件操作与结果解读 ——【杏花开生物医药统计】...
在上一讲中, 我们介绍了对样本数据进行分类的Q型聚 class方法. 今天, 我们将深入探讨涉及变量数据的系统 poly class, 即R型 poly class.
为了对数据变量实施聚类，在无法确定分为多少类别或缺乏明确的分类依据的情况下，则需要采用R型聚类方法。通过R型聚类分析不仅可以揭示单个变量间的亲疏关系，并且还可以探究不同变量组合间的亲疏程度
继续使用上一讲的数据集。其中包含了31个样本的五种指标的具体数据。我们的目标是基于这五种指标的数据来进行五类指标的分类。（图1）
图1
操作步骤：
①点击“分析”--“分类”--“系统聚类”(图2)
图2
②将γ1-5选入右侧变量框中，但是将聚类标签勾选“变量”而不是“个案”(图3)
图3
③点击“统计”，勾选“集中计划”(图4)
图4
④点击右侧“图”，勾选“谱系图”(图5)
图5
单击右侧"方法"按钮，在左侧配置聚类方法为"组间联接"、区间设定为"平方欧氏距离"、转换值选用"Z得分法"(如图6)，完成后完成确认。
图6
⑥分析结果：
图7
由图7可以看出，按照图中竖列虚线横穿水平线来判断：
如果聚为3类时候，那么γ1，γ2，γ5聚为一类；γ3聚为一类；γ4聚为一类；
如果聚为2类时候，那么γ1，2，3，5为一类，γ4为一类；
如果聚为4类时候，那么γ1，5为一类，2,3,4分别各为一类；
本次课程中我们主要学习了SPSS中的系统聚类分析方法——R型聚类及其详细操作步骤。与上期所述的Q型聚类存在主要区别：Q型聚类关注样本间的分类问题，而R型聚 cluster则侧重于对变量进行分组。在选择分类方法时, 前者选择"个案"选项,后者则选择"变量"选项.其余基本操作流程相似.期待 next期内容中我们将深入探讨 K-均值 聚 cluster的相关知识.
本期课程就到这里哦，感谢大家耐心观看！每日更新，敬请关注！
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