【老生谈算法】matlab实现基于直方图均衡化的彩色图像增强——图像增强

    clc;
    RGB=imread(’fruit。jpg');     %输入彩色图像，得到三维数组
    
    R=RGB（：，:,1）;              %分别取三维数组的一维，得到红绿蓝三个分量
    G=RGB(：，：，2);              %为R G B。
    B=RGB（:,:，3)；
    
    subplot(4,2，1），imshow（RGB）;      ％绘制各分量的图像及其直方图
    title（'原始真彩色图像');           ％
    subplot(4,2，3）,imshow（R）;
    title('真彩色图像的红色分量’）;
    subplot（4，2，4)， imhist（R）；
    title(’真彩色图像的红色分量直方图’）；
    subplot（4,2,5)，imshow（G）;
    title（’真彩色图像的绿色分量')；
    subplot（4,2,6）， imhist(G）；
    title（’真彩色图像的绿色分量直方图’）;
    subplot（4,2，7），imshow（B）；
    title（’真彩色图像的蓝色分量’)；
    subplot(4,2,8）， imhist（B）；
    title(’真彩色图像的蓝色分量直方图');
    
    r=histeq(R）；                ％对个分量直方图均衡化，得到个分量均衡化图像
    g=histeq(G）；  
    b=histeq（B）； 
    figure,
    subplot（3，2,1),imshow(r);
    title(’红色分量均衡化后图像’);
    subplot(3,2，2）， imhist(r）;
    title('红色分量均衡化后图像直方图')；
    subplot（3,2，3）,imshow(g）;
    title(’绿色分量均衡化后图像’）；
    subplot（3，2，4)， imhist(g)；
    title(’绿色分量均衡化后图像直方图');
    subplot（3,2，5)， imshow（b);
    title('蓝色分量均衡化后图像’）；
    subplot（3，2,6), imhist（b）；
    title(’蓝色分量均衡化后图像直方图');
    
    figure,                            ％通过均衡化后的图像还原输出原图像
    newimg = cat（3,r,g,b)；                %
    imshow（newimg，[］）;
    title（’均衡化后分量图像还原输出原图’);