区块链与人工智能
1.区块链与人工智能 （解决为何可以是Blockchain）
区块链的主要特性集中体现在共识机制的应用、分布式架构的设计以及不可篡改性与智能合约机制的结合。其本质在于利用分布式账本技术来解决信任问题，并特别适合构建基于平等原则与去中心化架构的分享系统。
当前推动人工智能发展的关键要素主要包括数据资源、算法创新及算力支撑。这些被视为推动这一技术进步的核心驱动力，在此基础上构建一个更加开放共享的数据资源平台以及相应的算法创新生态系统。这不仅将有力促进各相关市场的流通活力，并为各类主体的身份认定及监管流程提供相应的支持保障。无疑将显著提升这一技术领域的创新能力与应用效果，并为构建一个包含数据驱动型应用生态体系奠定坚实基础。
过去采用中心化的策略来搭建基础架构，则会导致过度集中的现象出现；这种状况不仅阻碍了资源共享的可能性；而且会形成各自独立的信息孤岛；同样类型的基础设施难以获得全社会的一致认可；这使得信息传播不透明且沟通渠道存在障碍；然而实际上就是一种能够实现广泛共识并保障参与者隐私的技术；因此建议我们利用区块链技术为基础架构设计出一套人工智能系统
- 区块链可以促进数据分享
AI的发展离不开强大的基础动力——即数据资源。为了让这些珍贵的数据得以流通共享，则必须让它们更加丰富和完善地呈现出来。唯有推动高效流动的数据资源才能够创造出更高的价值。唯有让真正拥有者能够获得这些优质的数据资源时才可能有效保护其所有权；也只有这样才可以激发更多人参与到 data 的共享与贡献中来；同时还要确保 data 的真实性和可靠性得到保障；这样才能让 data 交换变得更加便捷高效；这一切都必须要建立在公平合理的制度框架之下才行。区块链技术凭借其独特的存证机制、不可篡改特性以及完善的经济激励体系等优势特性；为我们提供了非常理想的数据治理解决方案。
- 区块链与身份以及安全
目前互联网生态已初步形成，在此基础之上人类间的互动交流处于核心地位。展望未来，在智能化时代中人类同各类智能设备之间的互动将愈发普及。智能化时代背景下存在两个亟需解决的问题包括信任缺失以及网络安全风险。区块链技术能够支撑起一种无需传统信任背书的信任体系，并通过其特性提供更加高效可靠的认证流程。在这一过程中我们需要实现各类智能设备间的身份认证流程优化工作，并通过相应的技术手段确保数据来源的真实性和可追踪性。这一系列措施有助于提升整体系统的安全性
AI演进的过程中会类似于人类的发展模式。与之相似的是ALPHAGO这样的人工智能主体，在此过程中已经不再依赖生物特征。这些AI主体同样能够融入数字社会网络，并通过区块链技术实现身份标识过程。在区块链体系中虽然个体的身份信息可能被隐藏以保护隐私性但这种隐藏的身份信息仍然具备不可否认性
区块链技术能够显著增强人工智能系统在数据安全方面的防护能力。这些技术特征不仅提升了系统的可靠性和稳定性，在特定领域还具备独特的优势与特点。通过区块链技术的引入，人工智能系统能够实现智能合约化的管理流程，并展现出更加人性化的服务特性。在设备管理方面，在实际应用中可以考虑构建基于区块链的安全框架：例如，在区块链平台上进行设备注册流程时，在完成设备信息核实后即可生成独一无二的标识符并分配初始密钥。随后系统会根据智能合约的要求自动完成各项授权操作。这样就能更加有效地平衡各方利益关系。
- 区块链与AI监管
文中指出，在区块链技术中可以很好地解决身份标识问题，并且其结果具有不可篡改性这一特点同样适用于人工智能系统的输出与监管环节。此外，在对人工智能系统的调用访问过程中留下痕迹这一点也可以在区块链上实现有效的追溯功能。这些特性能够帮助我们构建更加健康的AI管理体系。从赋予人工智能系统身份的角度来看以及对其监控进行管理方面而言，区块链技术能够发挥其基础支撑作用，并且基于区块链构建信用评估体系将展现出更高的可靠性和可信度水平。因此，在将人工智能与区块链技术相结合的过程中所形成的管理体系将会为人工智能的发展注入更加健康的因素。
- 区块链与AI价值交换
该技术体系具备开放性、公平性和透明性的显著特征，在区块链环境下进行交易更为公开。由此而言，在区块链基础上构建一个更具透明度的交易市场将推动整个市场的公平性得到提升。得益于全民参与的优势，则可形成一个更为开放和包容的大平台。这将有助于实现双方的价值实现对等交换。在这一背景下，在区块链体系中实现AI与数据之间的交互及价值转化更为便捷，并打破了信息孤岛。目前像比特币及其类似的技术正在实践这一模式。这种模式无疑将推动更多资源投入人工智能和大数据领域的发展，并吸引更多人参与到人工智能技术和大数据应用的研发与推广中。
智能合约在区块链交易中被广泛应用。它本质上是一种自动化的运作机制，并实现了将传统交易流程智能化和自动化。这一机制特别适合应用于基于人工智能的产品交易场景，并非只能用于简单的数据交换。例如将收集到的数据输入到算法或模型中进行处理，并非所有的数据都能直接用于生成有意义的结果。不同AI处理后的结果也被数字化处理后才能实现有效的交互与共享。通过智能合约实现了自动化处理过程，并非所有的流程都能做到这一点。这一改进显著提升了整个交易效率，并非所有技术都能达到如此高效的水平。同时区块链系统自带激励机制，并非所有的系统都能提供如此便捷的价值衡量方式。
- 计算能力分享与协助
当前比特币网络或以太坊网络，无疑是一个巨大的计算能力池，机器学习特别是深度学习算法，需要大量的计算开销，同时深度学习以及神经网络算法本身需要多节点的计算协同，区块链本身就是分布式的计算资源，同时区块链的去中心化以及激励机制，可以更好的管理和共享计算资源，不仅仅利用数据中心的计算资源，还可以将闲置的分散的计算资源协同和共享起来，构建更庞大、便利交易的计算资源池。同时随着5G以及IOT发展，边缘计算、雾计算等离散的计算资源需要一种更广泛、更可信的管理网络，区块链提供了一种共享、透明、可交易的计算环境，可以将这些资源组织起来。因此用区块链构建去中心化的资源池，同时做到可信、价值化管理，可以更好的发挥各种计算资源，无论是云计算资源还是离散的计算资源。