电商业务技术基础知识&电商业务中常用的大数据技术介绍

阅读量：

作者：禅与计算机程序设计艺术

文章目录

1.简介
2.基本概念术语说明
- 2.0 电商业务技术基础知识
- 电商业务中常用的大数据技术
- 2.1 计算机网络、互联网
- 2.2 服务器端编程语言
- 2.3 前端技术栈
- - a) 数据流动：Vue.js、React、AngularJS等前端框架应用于数据流动的呈现层；
  - b) 数据交互：Axios、jQuery等库应用于异步数据请求和交互；
  - c) 用户界面：Bootstrap、Semantic UI、Ant Design等UI组件库应用于美观、快速地构建界面；
  - d) 服务端接口调用：Axios、Fetch API等库应用于与后端服务的交互；
  - e) 性能优化：Webpack、Rollup等工具用于模块打包、压缩合并脚本文件；
  - f) 浏览器兼容性：Babel等工具编译ES6+的代码为浏览器兼容的ES5代码。
3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解
- - a) 商品收集与策划：收集经过审核的优质商品，根据产品功能、价格、促销方式等因素制定商品策略，并形成产品目录、商品介绍和推广宣传方案。
  - b) 系统搭建与部署：根据购物流程，确定电商网站的用户角色、登录注册机制、商城首页导航设计、订单确认、支付处理、物流跟踪、售后服务等模块，通过服务器部署并完善后台管理系统，确保整个网站的正常运行。
  - c) 数据分析：通过大数据统计分析出流行商品、热门品类、购买偏好、收藏偏好等行为特征，调整商品销售策略、促销方式，提升网站的转化率和商业利益。
  - d) 会员运营：根据客户群体特点制定会员价策略，引入会员积分机制，加强会员激活、留存、回访等活动，提升会员粘性，促进会员持续消费。
  - a) 静态页面制作：电商网站的首页、详情页、分类页、搜索页等静态页面通过HTML、CSS和JavaScript编写完成，一般不需要后端技术支持，直接发布即可访问。
  - b) 数据驱动：电商网站的数据来源于供应商、第三方平台、顾客等多方，在前台页面通过AJAX、Comet等技术实现即时数据更新。
  - c) 后台系统开发：电商网站后台系统负责商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、财务管理等多个系统，采用分布式结构，前后端数据交互统一接口规范，提升后台系统的易用性和扩展性。
  - d) 大数据分析：电商网站的大数据统计分析通过数据挖掘方法识别出用户消费习惯、喜好偏好，进行商品推荐和促销活动。
- 3.1 设计模式
- - 3.1.1 单例模式
  - 3.1.2 迭代器模式
  - 3.1.3 中介者模式
4.具体代码实例和解释说明

1.简介

电商（E-commerce）网站是指在线零售活动平台，基于互联网、传统的商务渠道、移动支付、物流配送等多种商业模式的综合体，通过提供网络购物环境、网络交易功能、物流服务和相关信息的服务型网站，帮助消费者通过电脑、手机或其他终端进行商品的购买、销售和交流，促进个人及商户的经济活动。
作为一种新兴的服务型网站类型，电商网站的运营、开发、维护都面临着诸多新的技术挑战，包括大数据分析、高并发处理、安全防范、存储与查询、搜索引擎优化、站群管理、服务器资源配置等。电商网站的规模越来越大，技术要求也越来越高，网站的可靠性、可用性、用户体验、用户黏性都需要高水平的工程化能力来支撑。因此，前端开发人员应当具备扎实的计算机基础知识、扎实的Web编程技术、较强的分析能力和团队沟通技巧，以及良好的理解能力、逻辑思维能力和解决问题的能力。而对于一般的商业客户来说，电商网站的建设、维护、运营则涉及到较大的风险和投入，要求不少企业具有较高的专业知识、较强的市场开拓能力、业务方向把握和领导才能。因此，了解电商网站的特性和需求，在选择前后端开发人员时应当慎重考虑。

2.基本概念术语说明

2.0 电商业务技术基础知识

电子商务（E-Commerce）已成为现代商业的重要组成部分，它基于互联网和相关技术，通过电子手段实现商品和服务的交易。在电商业务中，技术作为支撑和驱动力发挥着重要的作用。本文将介绍电商业务技术的基础知识，包括电商平台、支付系统、物流管理以及数据分析等方面。

一、电商平台
电商平台是电子商务的核心基础设施，它提供了商品展示、交易处理、用户管理等功能。常见的电商平台包括淘宝、京东、亚马逊等。电商平台的核心技术包括：

1.前端开发：电商平台的前端开发主要负责用户界面的设计和实现。它需要考虑用户体验和界面交互，使用HTML、CSS、JavaScript等技术进行开发。

2.后端开发：电商平台的后端开发负责处理用户请求、数据存储和业务逻辑。常用的后端开发语言包括Java、Python、PHP等，数据库技术如MySQL、Oracle等。

3.安全技术：电商平台需要保障用户信息和交易安全。常见的安全技术包括SSL加密、防火墙、身份认证等。

二、支付系统
支付系统是电商业务中至关重要的一环，它负责处理用户支付请求，确保资金的安全和交易的顺利进行。主要的支付系统包括：

1.在线支付：在线支付是电商业务中最常用的支付方式之一，常见的在线支付方式包括支付宝、微信支付、信用卡支付等。支付系统需要与银行和第三方支付机构进行对接，确保支付的准确性和安全性。

2.移动支付：随着移动互联网的发展，移动支付成为越来越重要的支付方式。移动支付技术包括近场通信（NFC）、二维码支付等。

3.跨境支付：跨境电商的兴起促使跨境支付成为一个重要的领域。跨境支付需要解决不同国家和地区之间的支付体系差异和结算问题。

三、物流管理
物流管理是电商业务中不可或缺的环节，它涉及商品的仓储、配送和售后服务。物流管理技术包括：

1.仓储管理：仓储管理涉及商品的入库、出库、库存管理等。电商平台需要借助物流管理系统实现对仓储环节的监控和管理。

2.配送管理：配送管理负责商品的运输和送达。电商平台可以利用物流信息系统跟踪商品的运输状态，并提供给用户实时查询。

3.售后服务：电商平台需要提供售后服务，包括退货、换货、维修等。售后服务需要借助客服系统和问题解决流程来处理用户的售后需求。

四、数据分析
数据分析在电商业务中扮演着重要角色，它通过对用户行为和交易数据的分析，为电商企业提供决策支持。数据分析技术包括：

1.用户行为分析：用户行为分析通过对用户的浏览、搜索、购买等行为进行分析，了解用户的兴趣和需求，从而进行个性化推荐和营销。

2.交易数据分析：交易数据分析通过对订单数据的统计和分析，了解销售情况、产品热度等信息，为企业的采购、库存管理和促销活动提供支持。

3.大数据技术：电商业务中涉及的数据量庞大，需要借助大数据技术来进行存储、处理和分析。常见的大数据技术包括Hadoop、Spark、Hive等。

4.数据可视化：数据可视化将数据以图表、仪表盘等形式展示，使得数据更加直观和易于理解。常用的数据可视化工具包括Tableau、Power BI等。

五、安全与隐私保护
在电商业务中，安全和隐私保护是至关重要的。常见的安全和隐私保护技术包括：

1.身份认证：电商平台需要确保用户的身份真实性，常用的身份认证技术包括账号密码、手机验证码、指纹识别、人脸识别等。

2.数据加密：数据加密是保护用户信息和交易数据安全的重要手段。常见的数据加密技术包括SSL加密、对称加密、非对称加密等。

3.防护与监测：电商平台需要采取防护措施来防范网络攻击和欺诈行为。常见的防护技术包括防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）等。

4.隐私保护：电商平台需要遵守隐私保护法规，保护用户的隐私权。隐私保护技术包括数据匿名化、脱敏处理、访问控制等。

以上是电商业务技术基础知识的简要介绍。随着科技的不断发展，电商业务技术也在不断演进和创新，为电商企业提供更加高效、安全和个性化的服务。

电商业务中常用的大数据技术

在电商业务中，常用的大数据技术包括以下几种：

Hadoop：Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，它能够处理大规模数据集并提供高可靠性。Hadoop的核心组件包括Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce，它们提供了数据的分布式存储和计算能力。

Spark：Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，它支持在内存中进行数据处理，比传统的MapReduce计算速度更快。Spark提供了丰富的API，可以进行数据转换、数据处理和机器学习等任务。

Hive：Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言（HiveQL），可以将数据存储在Hadoop的分布式文件系统中，并以表的形式进行查询和分析。

Pig：Pig是另一个建立在Hadoop之上的数据处理工具，它提供了一种脚本语言（Pig Latin），可以用于处理大规模结构化和半结构化数据。Pig将复杂的数据处理任务转化为一系列简单的操作，可以高效地进行数据清洗、转换和聚合等操作。

Storm：Storm是一个分布式实时计算系统，它可以处理实时数据流。在电商业务中，Storm可以用于实时监控和分析用户行为、交易数据等，以便及时做出决策和调整。

Kafka：Kafka是一个分布式流数据平台，它可以高效地处理和传输大规模的流数据。Kafka具有高吞吐量、低延迟和可持久化等特点，适用于电商业务中的数据流处理需求。

Elasticsearch：Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它可以实时地存储、检索和分析大规模数据。在电商业务中，Elasticsearch可以用于商品搜索、用户行为分析、日志分析等场景。

这些大数据技术可以帮助电商企业处理和分析海量的数据，从而提供更好的用户体验、精确的个性化推荐、高效的供应链管理等。同时，这些技术也需要结合适当的数据架构和算法，以实现在电商业务中的应用和业务价值。

2.1 计算机网络、互联网

电子商务网站遵循网络通信协议（如HTTP/HTTPS、TCP/IP等），依赖于互联网作为信息传输的平台，可以让消费者远程访问。互联网的主要组成部分是互联网协议（Internet Protocol Suite），它是一套协议族，涵盖了 TCP/IP协议、IPX/SPX协议、AppleTalk协议等，使得电脑可以建立连接、发送数据、接收数据，并可以进行通信。

2.2 服务器端编程语言

前端开发人员使用的最多的是HTML、CSS和JavaScript，也是最简单易懂的编程语言。服务器端编程语言包括ASP、PHP、Java、Ruby等，服务器端应用程序语言主要负责数据的处理、数据库的查询和存储、页面的生成、页面的设计、安全认证等。因为电商网站涉及到的数据量很大，所以需要使用数据库来存储和管理数据。

2.3 前端技术栈

由于电商网站的特点和特性，其前端技术栈各项技术有所不同。比如：

a) 数据流动：Vue.js、React、AngularJS等前端框架应用于数据流动的呈现层；

b) 数据交互：Axios、jQuery等库应用于异步数据请求和交互；

c) 用户界面：Bootstrap、Semantic UI、Ant Design等UI组件库应用于美观、快速地构建界面；

d) 服务端接口调用：Axios、Fetch API等库应用于与后端服务的交互；

e) 性能优化：Webpack、Rollup等工具用于模块打包、压缩合并脚本文件；

f) 浏览器兼容性：Babel等工具编译ES6+的代码为浏览器兼容的ES5代码。

这些技术栈适合用来开发大型复杂的电商网站，但对于初级到中级的电商网站开发者来说，仍然会面临许多不必要的困难和复杂度，需要更多的时间和经历。

3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解

电商网站的实现一般分为如下几个阶段：

a) 商品收集与策划：收集经过审核的优质商品，根据产品功能、价格、促销方式等因素制定商品策略，并形成产品目录、商品介绍和推广宣传方案。

b) 系统搭建与部署：根据购物流程，确定电商网站的用户角色、登录注册机制、商城首页导航设计、订单确认、支付处理、物流跟踪、售后服务等模块，通过服务器部署并完善后台管理系统，确保整个网站的正常运行。

c) 数据分析：通过大数据统计分析出流行商品、热门品类、购买偏好、收藏偏好等行为特征，调整商品销售策略、促销方式，提升网站的转化率和商业利益。

d) 会员运营：根据客户群体特点制定会员价策略，引入会员积分机制，加强会员激活、留存、回访等活动，提升会员粘性，促进会员持续消费。

为了实现上述的各个阶段，电商网站通常会采取如下的方式：

a) 静态页面制作：电商网站的首页、详情页、分类页、搜索页等静态页面通过HTML、CSS和JavaScript编写完成，一般不需要后端技术支持，直接发布即可访问。

b) 数据驱动：电商网站的数据来源于供应商、第三方平台、顾客等多方，在前台页面通过AJAX、Comet等技术实现即时数据更新。

c) 后台系统开发：电商网站后台系统负责商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、财务管理等多个系统，采用分布式结构，前后端数据交互统一接口规范，提升后台系统的易用性和扩展性。

d) 大数据分析：电商网站的大数据统计分析通过数据挖掘方法识别出用户消费习惯、喜好偏好，进行商品推荐和促销活动。

3.1 设计模式

在前端开发过程中，除了常用的HTML、CSS、JavaScript等基础语法外，还存在很多设计模式，比如单例模式、迭代器模式、代理模式、装饰器模式等。不同的设计模式对应不同的场景和解决问题。下面将介绍一些常用的设计模式。

3.1.1 单例模式

单例模式是一种创建型设计模式，目的是保证一个类仅有一个实例，节省内存空间和避免对资源的重复占用。单例模式的典型例子就是一个日志类，只有一个实例，所有的代码都可以直接调用这个实例的方法。我们可以通过实现一个函数来实现单例模式。

复制代码

    function Singleton() {
      if (!Singleton._instance) {
    Singleton._instance = this;
      }
      return Singleton._instance;
    }
    
    // 用法：
    var s1 = new Singleton();
    var s2 = new Singleton();
    console.log(s1 === s2); // true
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    代码解读

3.1.2 迭代器模式

迭代器模式是一种行为型设计模式，目的在于提供一种方法顺序访问一个容器对象中的各个元素，而又不需暴露该对象的内部表示。迭代器模式将对象集合看作是集合中的元素，而迭代器看作是遍历集合的工具。例如，我们想遍历一个数组中的所有元素，就可以用for循环或者forEach方法，但如果想跳过一些元素或者只访问其中某些元素，就需要自己实现迭代器。我们可以使用Iterator接口来实现自定义迭代器。

复制代码

    var numbers = [1, 2, 3, 4];
    var iterator = numbers[Symbol.iterator]();
    
    while (true) {
      var result = iterator.next();
      if (result.done) break;
      console.log(result.value);
    }
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    代码解读

3.1.3 中介者模式

中介者模式是一种行为型设计模式，由一个中介对象来封装一系列的对象交互。中介者模式定义一个中介对象，他既不是别的对象的一部分，也没有自己的生命周期。该模式用于降低耦合度，使对象之间的相互通信变得更加容易。例如，一个手机键盘是两个实体之间通信的桥梁，但是不能直接交互，只能通过一个中间人来协调。我们可以使用Mediator接口来实现自定义中介者。

复制代码

    class Person {
      constructor(name) {
    this.name = name;
      }
    
      sendMsg(msg, to) {
    console.log(`${this.name} -> ${to}: ${msg}`);
      }
    }
    
    class Mediator {
      sendMessage(person1, person2, msg) {
    person1.sendMsg(`I want to say: ${msg}`, person2.name);
    person2.sendMsg(`${person1.name} says: ${msg}`, person1.name);
      }
    }
    
    // 用法：
    const p1 = new Person('Alice');
    const p2 = new Person('Bob');
    const m = new Mediator();
    
    p1.sendMsg("Hi Bob", "Bob");
    m.sendMessage(p1, p2, "Hello World!");
    p2.sendMsg("How are you?", "Alice");
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    代码解读

4.具体代码实例和解释说明

这是一段简单的用JavaScript实现的MVVM模式。我们首先定义一个ViewModel类，用来封装数据，然后创建一个View类，用来渲染页面，最后创建一个Model类，用来绑定View和ViewModel。代码如下：

复制代码

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
    	<meta charset="UTF-8">
    	<title>MVVM</title>
    	<script src="./mvvm.js"></script>
    </head>
    <body>
    
    	<!-- 视图 -->
    	<div id="app" v-text="message"></div>
    
    	<!-- 模拟数据模型 -->
    	<script>
    		let data = {
    			message: 'Hello MVVM!'
    		};
    
    		let viewmodel = new ViewModel(data);
    		viewmodel.$watch('message', function (newValue, oldValue) {
    			document.querySelector('#app').textContent = newValue;
    		});
    	</script>
    
    </body>
    </html>
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    代码解读

复制代码

    // ViewModel类
    class ViewModel {
    	constructor(data) {
    		Object.keys(data).forEach((key) => {
    			Object.defineProperty(this, key, {
    				enumerable: true,
    				configurable: true,
    				get: () => data[key],
    				set: (newVal) => {
    					if (typeof newVal!=='string') {
    						throw new Error('Message should be string!');
    					}
    					data[key] = newVal;
    				}
    			})
    		});
    	}
    
    	$watch(expOrFn, callback) {
    		let fn = typeof expOrFn === 'function'? expOrFn : () => eval(`data${expOrFn}`)
    		
    		let oldVal = fn();
    		callback(oldVal, null);
    		
    		return setInterval(() => {
    			let newVal = fn();
    			
    			if (newVal!== oldVal) {
    				callback(newVal, oldVal);
    				oldVal = newVal;
    			}
    		}, 500);
    	}
    }
    
    // View类
    class View {
    	static _uid = 0;
    	constructor({ el }) {
    		this._el = document.querySelector(el);
    		this._uid = ++View._uid;
    		this._bindMethods();
    		this._observeData(this._data);
    	}
    
    	_bindMethods() {
    		Object.getOwnPropertyNames(this.__proto__).filter((prop) => typeof this[prop] === 'function' && prop!== '_render').forEach((method) => {
    			this[method] = this[method].bind(this);
    		});
    	}
    
    	_observeData(data) {
    		Object.keys(data).forEach((key) => {
    			let value = data[key];
    
    			this._defineReactive(data, key, value);
    		});
    	}
    
    	_defineReactive(data, key, value) {
    		let dep = new Dep();
    
    		Object.defineProperty(data, key, {
    			enumerable: true,
    			configurable: true,
    			get: () => {
    				dep.depend();
    				return value;
    			},
    			set: (newVal) => {
    				if (newVal!== value) {
    					value = newVal;
    
    					dep.notify(key);
    				}
    			}
    		});
    	}
    
    	_update(key, val) {
    		this._el.textContent = val;
    	}
    
    	_compile(node) {
    		if (node.nodeType === Node.ELEMENT_NODE) {
    			if (/^(ul|ol)$/.test(node.nodeName)) {
    				Array.from(node.children).forEach((child) => {
    					this._compile(child);
    				});
    			} else {
    				let attrs = Array.from(node.attributes).reduce((acc, attr) => ({...acc, [attr.nodeName]: attr.nodeValue }), {});
    
    				if (attrs['v-text']) {
    					node.removeAttribute('v-text');
    
    					this._observeTextNode(node, attrs['v-text']);
    				}
    
    				if (attrs['v-model']) {
    					let modelName = attrs['v-model'];
    
    					delete attrs['v-model'];
    
    					this._bindInput(node, modelName);
    				}
    
    				let events = Object.entries(attrs).filter(([k]) => /^on\w+$/.test(k));
    
    				events.forEach(([event, method]) => {
    					let fn = this[method.slice(2)];
    
    					node.addEventListener(event.slice(2), fn.bind(this));
    
    					delete attrs[event];
    				});
    
    				node.setAttribute('data-uid', `${View._uid}-${++View._uid}`);
    			}
    		}
    
    		let childNodes = node.childNodes;
    
    		Array.from(childNodes).forEach((child) => {
    			this._compile(child);
    		});
    	}
    
    	_observeTextNode(node, expr) {
    		let textObserver = new Observer(expr, (val) => {
    			node.textContent = val;
    		});
    
    		textObserver.dep.addSub(dep);
    
    		this._observers.push(textObserver);
    	}
    
    	_bindInput(node, expr) {
    		let inputObserver = new Observer(expr, (val) => {
    			node.value = val;
    		});
    
    		inputObserver.dep.addSub(dep);
    
    		this._observers.push(inputObserver);
    
    		let eventHandlers = ['keyup', 'keydown', 'keypress', 'change', 'blur'];
    
    		eventHandlers.forEach((handler) => {
    			node.addEventListener(handler, (e) => {
    				inputObserver.value = e.target.value;
    			});
    		});
    	}
    
    	_mount() {
    		this._compile(this._el);
    	}
    }
    
    // Model类
    class Model extends View {
    	constructor(options) {
    		super(options);
    		this._data = options.data;
    		this._render();
    	}
    
    	_render() {}
    }
    
    
    // Dep类
    class Dep {
    	subs = [];
    
    	addSub(sub) {
    		this.subs.push(sub);
    	}
    
    	removeSub(sub) {
    		let index = this.subs.indexOf(sub);
    
    		if (~index) {
    			this.subs.splice(index, 1);
    		}
    	}
    
    	notify(key) {
    		this.subs.forEach((sub) => sub.update && sub.update(key));
    	}
    
    	depend() {
    		if (!Dep.target) {
    			Dep.target = this;
    
    			setTimeout(() => {
    				Dep.target = null;
    			});
    		} else {
    			Dep.target.addSub(this);
    		}
    	}
    }
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    代码解读

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

电商业务技术基础知识&电商业务中常用的大数据技术介绍

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录 1.简介 2.基本概念术语说明 2.0电商业务技术基础知识电商业务中常用的大数据技术 2.1计算机网络、互联网 2.2服务器端编程语言 2.3前端技术栈 a数...

大数据技术+行业知识+业务知识=大数据应用

大数据技术+行业知识+业务知识=大数据应用一般来看，一个产业的成长轨迹都是源于技术、成于产品、终于应用。大数据产业也不例外，整个产业是由于云计算、大数据技术而出现的，各个厂商开发出比较成熟的产品并推...

电子商务跨境电商大数据的关键技术之—主流电商大数据采集

大数据采集是指通过各种技术手段和工具收集、获取和提取大规模数据的过程。在信息时代，各种互联网、物联网、移动设备等的普及和应用，产生了海量的数据，这些数据被称为大数据。大数据采集就是对这些数据进行收集和...

电商反爬虫技术介绍

在电商领域，随着爬虫技术的广泛应用，如何有效防止恶意爬虫对电商平台的数据进行非法抓取，成为了电商平台需要重点关注的问题。以下是对电商反爬虫技术的深入介绍：一、电商反爬虫技术的必要性电商平台每天会面...

大数据技术在电商的应用

1.大数据技术与跨境电子商务综述 1大数据技术。大数据量，是指数据量极大，不能使用传统的数据采集方法、传统的数据库、传统的研究方法对数据集进行分析。传统的数据分析往往采用样本，采用推理的方法，用常规的...

电商大数据分析技术

电商数据分析一、数据来源、分析目的和思路 1.数据来源为了做商品、用户购物行为分析，从阿里云天池搜索获取数据集：（https://tianchi.aliyun.com/datalab/dataS...

大数据技术_ 基础理论之大数据商业应用

1用户画像和精准营销人在网络世界中的行为集合代表了他在网络世界中的“性格”，这个集合就描述了他的网络个性和用户特征（User Profile）。从数据拥有者，也就是企业角度来看，他们掌握了所有用户在...

论技术、业务和商业的关系

大家都在IT互联网行业工作，不知道思考过这个问题没有，那就是技术、业务和商业的关系。我们在平时的工作中，难免会遇到以下类似问题： 1、先进的技术很多，为什么我们不在公司成立的时候就使用最新的技术呢？ ...

互联网电子商务技术

1电子商务能否完全取代传统商务？是否所有商品都适于在线销售？答：不可能取代商务，因为电子商务虽然方便，但是他存在一定的风险，小资本的买卖可以通过电子商务来进行完成，如何涉及到巨大数额的商品交易电子商...

大数据技术在跨境电商中的应用

大数据技术与跨境电子商务综述 1大数据技术。大数据量，是指数据量极大，不能使用传统的数据采集方法、传统的数据库、传统的研究方法对数据集进行分析。传统的数据分析往往采用样本，采用推理的方法，用常规的样本...

是否确定退出登录?

电商业务技术基础知识&电商业务中常用的大数据技术介绍

文章目录

1.简介

2.基本概念术语说明

2.0 电商业务技术基础知识

电商业务中常用的大数据技术

2.1 计算机网络、互联网

2.2 服务器端编程语言

2.3 前端技术栈

a) 数据流动：Vue.js、React、AngularJS等前端框架应用于数据流动的呈现层；

b) 数据交互：Axios、jQuery等库应用于异步数据请求和交互；

c) 用户界面：Bootstrap、Semantic UI、Ant Design等UI组件库应用于美观、快速地构建界面；

d) 服务端接口调用：Axios、Fetch API等库应用于与后端服务的交互；

e) 性能优化：Webpack、Rollup等工具用于模块打包、压缩合并脚本文件；

f) 浏览器兼容性：Babel等工具编译ES6+的代码为浏览器兼容的ES5代码。

3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解

a) 商品收集与策划：收集经过审核的优质商品，根据产品功能、价格、促销方式等因素制定商品策略，并形成产品目录、商品介绍和推广宣传方案。

b) 系统搭建与部署：根据购物流程，确定电商网站的用户角色、登录注册机制、商城首页导航设计、订单确认、支付处理、物流跟踪、售后服务等模块，通过服务器部署并完善后台管理系统，确保整个网站的正常运行。

c) 数据分析：通过大数据统计分析出流行商品、热门品类、购买偏好、收藏偏好等行为特征，调整商品销售策略、促销方式，提升网站的转化率和商业利益。

d) 会员运营：根据客户群体特点制定会员价策略，引入会员积分机制，加强会员激活、留存、回访等活动，提升会员粘性，促进会员持续消费。

a) 静态页面制作：电商网站的首页、详情页、分类页、搜索页等静态页面通过HTML、CSS和JavaScript编写完成，一般不需要后端技术支持，直接发布即可访问。

b) 数据驱动：电商网站的数据来源于供应商、第三方平台、顾客等多方，在前台页面通过AJAX、Comet等技术实现即时数据更新。

c) 后台系统开发：电商网站后台系统负责商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、财务管理等多个系统，采用分布式结构，前后端数据交互统一接口规范，提升后台系统的易用性和扩展性。

d) 大数据分析：电商网站的大数据统计分析通过数据挖掘方法识别出用户消费习惯、喜好偏好，进行商品推荐和促销活动。

3.1 设计模式

3.1.1 单例模式

3.1.2 迭代器模式

3.1.3 中介者模式

4.具体代码实例和解释说明

全部评论 (0)

相关文章推荐

电商业务技术基础知识&电商业务中常用的大数据技术介绍

大数据技术+行业知识+业务知识=大数据应用

电子商务跨境电商大数据的关键技术之—主流电商大数据采集

电商反爬虫技术介绍

大数据技术在电商的应用

电商大数据分析技术

大数据技术_ 基础理论 之 大数据商业应用

论技术、业务和商业的关系

互联网电子商务技术

大数据技术在跨境电商中的应用

大数据技术_ 基础理论之大数据商业应用