972信息检索 | 第八章 移动搜索

移动搜索

移动搜索基于移动通信网络，在不同类型的移动终端设备上实现多模态接入功能，在线实时获取各类网页信息，并通过无线应用服务（WAP）站点的网页内容实现快速浏览功能；结合地理位置提供精准服务的同时满足用户在任意时间随时访问所需资源的需求。
该系统支持个性化定制功能

情景要素和示例

情景要素：

用户情境 ：与用户相关的要素

 * 个人属性
 * 心理状态
 * 情绪和社交信息等

时间情境 * 主要包括用户搜索的时间、搜索季节

位置情境 ：物理位置

 * 移动搜索地点分布十分广泛，不局限于一些固定场所

任务情境 * 主要包括任务主题、类型、紧迫程度

设备情境 * 搜索设备的操作系统、屏幕大小、输入方式等

情景要素示例场景（仅供参考）

好，下面我们来看一下关于上述情景要素的示例：

用户情境：

个人属性：研一学生小明

心理状态：已有几天未认真学习，心里有点慌

情绪与社交细节：小明将在导师明天召开的会议上参与讨论，在会议上他会分享自己的近期研究成果；如果他未能有效呈现自己的最新进展，则可能会遭受较为严厉的批评。

时间情境： 在组会的前一天晚上

位置情境：学生宿舍。

任务情境：小明致力于获取相关的学术研究成果及前沿行业动态，并以期在同一会议上进行交流与探讨。

设备情境： 小明有一部iPhone手机和一部iPod。

场景描述：

小明是一位研究生一阶学生，在即将到来的一次小组会议上即将参与发言。由于近期他的学术状态有所不如，并且担心在会议上可能会遇到专业领域内的难题而感到些许不安与担忧。于是，在会议开始前一个晚上的时候，他主动查阅了相关领域的最新动态与热点问题，并通过互联网获取了最新的研究进展和相关趋势分析资料。

小明从书包里取出他的iPod电子设备，在宿舍里启动了搜索功能。他打开了Google学术并输入了相关关键词进行检索，并列举了一些具体的搜索案例如"xx最新行业研究"、"XX学术论文"等；随后他浏览了搜索结果并阅读了一些相关的文章摘要。

基于小明输入的关键信息，Google学术系统提供了大量相关性高的学术文献资料以及行业动态分析报告。他打开了其中一篇论文，并通过手机易于操作的功能及适配于手机屏幕尺寸的设计，在线顺利地浏览了全部内容，并特别关注了关键信息点。

最终

移动搜索类型和特点

移动搜索的类型

根据用户活动特点和信息需求划分：

• 本地搜索 ：用户根据特定的地理位置执行定位操作，并对与之相关的各种信息进行检索。例如，在指定的地理位置（如某个城市或地区）中检索该地区的餐厅、商店或其他景点信息。

  • 互联网搜索 ：用户通过使用搜索引擎执行网络上的信息检索操作，并对与之相关的各种信息进行检索。例如，在网路上（如搜索引擎平台）检索特定主题的相关新闻报道、学术论文或其他产品信息。

根据移动搜索方式划分：

• 基于WAP的支持型搜索引擎：WAP（无线应用协议）作为一种专门针对移动设备设计的应用协议体系，在支持型搜索引擎领域具有重要地位。该系统允许用户通过配备WAP浏览器的应用端设备访问专门设计的支持型搜索引擎资源。
• 短信式信息检索系统：在支持型信息检索领域中还存在另一种主要形式——短信式信息检索系统。这种系统的主要特点是接收者只需向指定电话号码发送特定信息指令即可实现相关查询操作。
• 移动应用驱动的信息寻址方式：在当前智能手机快速普及的时代背景下，在支持型信息寻址方式中还存在一种极具代表性的模式——移动应用驱动的信息寻址方式。

移动搜索的特点

移动搜索引擎能够适应不同用户的多样化需求，并通过丰富多样的 search 知识库 以及简便性的特点，在即时性和本地特性的支持下展现灵活多样的应用场景

用户需求的多样性：移动搜索引擎必须应对用户的多样化需求；人们通常希望快速获取实时搜索结果。

他们可能致力于迅速获取关键数据以应对即时挑战。
例如，在移动设备上他们会查找天气预报关注最新新闻以及参与即时通讯交流。

输入方式多样性

输入方式多样性

输入方式多样性

• 为此, 用户按照自己的喜好和便捷的条件选择恰当的输入方式进行搜索.
• 比如用户使用语音指令查询问题并利用手机摄像头拍摄获取图像信息.

便捷性 ：移动搜索终端设备体积小、易携带，用户可以随时随地进行搜索。

改写说明

实时性：移动搜索系统能够基于用户的搜索情景和需求信息进行处理后能够即时呈现结果

比如，在个人用户进行公交车时刻表查找时

本地化服务：移动搜索引擎基于用户的位置信息、生活习惯及偏好需求, 呈现具有针对性的本地化信息服务.

比如，在寻找附近餐馆时

准确性方面而言，移动搜索技术展现出强大的自然语言处理能力。不仅能够准确解析用户的搜索意图，在检索结果呈现上也展现出显著的优势。无论是关键词匹配还是语义理解层面均表现突出。特别是在信息过滤和个性化推荐等方面具有独特优势。

移动搜索基于用户的查询语义信息对内容进行分析，并提供最优匹配的结果。

多样化的搜索场景：基于用户的场景特征设计灵活的展示方案

例如，在用户处于行驶状态时（即正在运行车辆），移动搜索功能能够提供语音回复或者导航提示信息（即指示），从而防止驾驶员因操作手机而分心；而在用户专注于阅读长篇文章时（即处于静止状态下），移动搜索则能够通过优化显示效果（即视觉效果）来提升阅读体验（即舒适度）。

移动搜索工具与评价

移动搜索工具的类型

按照搜索的专业范畴划分 ：

 * **综合性搜索工具** ：这类工具的内容涵盖各个学科和生活的各个领域，适用对象广泛。综合性搜索工具常用于一般性的信息检索，如百度、谷歌等搜索引擎。由于其广泛性，搜索结果可能包含大量非相关信息，准确度相对较低。
 * **垂直性搜索工具** ：垂直性搜索工具针对特定领域或行业进行深入的搜索，具有"专、精、深"的特点。它们在特定领域内聚焦于特定的数据源和内容，提供更精准、深入的搜索结果。 
   * 例如，携程，就是一家旅游垂直搜索引擎，提供酒店、机票、旅游线路等相关信息的搜索和预订服务。

按照搜索的内容类型划分 ：

• 基于文本的搜索引擎：这是最常见的信息检索方式，在实际应用中通常会输入关键词来进行信息筛选。在实际应用中，默认情况下默认设置下即可实现高效的文献资料查询服务。

• 多媒介检索系统：该系统涵盖图片、音频、视频等多种媒介形式的信息存储与管理技术。

  • 例如：淘宝的商品图片识别功能以及微信和QQ中的文件扫描识别功能

• App 搜索 随着移动应用的快速增长, 用户可借助 App 搜索引擎这一工具来定位特定的应用程序。

• 在这一过程中涉及了大量的应用程序数量

• 为此目的, 用户可通过输入关键词, 或选择特定类别, 或利用推荐系统等手段来定位所需的应用。

• 例如 (如手机内置的应用商城、Google Play 等)

移动搜索的评价

移动搜索工具的收录范围 ：

 * 是否覆盖了广泛的网络内容
 * 是否能够提供全面和多样化的搜索结果

分类 ：

如何对搜索结果进行分类以及如何组织它们 * 是否为用户提供多种分类方式以方便查找信息

搜索功能与效果 ：

考察移动式搜索引擎工具的检索性能及其准确性、相关性和排序等方面指标, 以期为用户提供高质量的检索效果

对检索结果的处理 ：

• 考察移动搜索工具在处理搜索结果方面的效果 *

页面组织 ：

• 分析移动搜索工具搜索结果页面的组织结构及排版方式, 以便于用户能够直观查阅并有效获取信息

• 核心需求之一是明确导航功能是否完善, 同时明确是否具备相应的筛选功能

可访问性 ：

包括移动终端是否能正常访问、支持哪些类型的不同移动终端、访问互联网的速度如何、资源获取的便捷性和灵活性以及如何处理用户的搜索查询以及如何将检索结果与用户需求关联起来

结果的可用性 ：

涵盖准确性、全面涵盖内容、权威数据结果、易用性和个性化能力

用户体验性 ：

• 研究移动搜索工具是否具备感知用户地理位置能力，并考察获取信息成本高低。
• 如搜索结果加载速度、界面友好程度及个性化推荐效果等指标来判断其价值。
• 通过这些指标来提升用户体验水平。

对Google、Baidu和Bing三款移动搜索工具的横向比较（仅供参考） ：

基于前述移动搜索工具的评价标准, 我计划全面横向比较这三款移动搜索引擎的表现

移动搜索未来的发展趋势

人机互动、人工智能

• 搜索技术将愈发重视对搜索语义的理解，并通过人工智能及机器学习等先进技术手段实现智能化的信息检索与反馈。

• 举个例子来说，在语音识别技术领域中，“用户可以通过语音指令控制智能设备完成特定任务”。像Siri（苹果公司）和Alexa（亚马逊公司）这样的智能设备正是这一技术的实际应用。

基于位置的、社交化的搜索服务

• 移动式搜索工具基于用户的地理位置信息能够实现定位功能。

• 如某人使用移动设备进行餐厅搜索时, 搜索引擎基于用户的当前位置能够提供附近餐厅的推荐结果。

定制化、个性化和垂直化

• 基于用户的搜索历史、兴趣偏好及行为模式的移动搜索工具会呈现个性化搜索结果。

• 在用户频繁关注某一领域内容的情况下, 搜索引擎会基于用户的偏好推荐相关专业的查询结果。

跨屏搜索和跨设备搜索

• 移动搜索工具具备跨设备的搜索能力。

• 该功能可使用户在手机上启动一个搜索后，在电脑上持续执行此操作，并确保其历史记录与设置的一致性。

搜索数据的云服务

移动搜索工具能够将搜索数据进行云端存储，并通过技术手段实现不同终端设备之间的数据互通。
比如，在移动设备上进行搜索并保存书签记录后，在PC或其他设备上仍可访问这些书签。

视觉搜索

• 移动搜索工具利用图像识别技术来执行视觉搜索任务。系统首先提取查询图像的关键特征值，并在预设的数据库中进行精确匹配。
  • 例如，在实际应用中, 用户可以通过拍摄一张衣服的照片, 然后将图片上传至淘宝平台进行自动比对, 从而找到相似款式并获取购买链接。

972系列文章

• 概述信息检索
• 第二章探讨信息检索的方法与技术
• 第三章介绍搜索引擎技术
• 第四章分析国内主流的综合检索系统
• 第五章研究国外通用的信息检索系统
• 第六章讨论专业领域内的详细索引系统
• 第七章阐述专类资源的精准查找方法
• 第八章解析移动设备上的搜索功能
• 第九章探讨网络环境下信息处理的关键问题
• 第十章总结信息检索的实际应用领域
• 附录：相关真题解析