人工智能和中国国家人工智能发展战略

人工智能和中国国家人工智能发展战略

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一. 人工智能的发展历程

人工智能研究的历史可追溯至1956年达特茅斯会议

摩尔定律由英特尔创始人之一的戈登•摩尔于1965年提出，至今已有53年。即使按照每两年单位面积上的晶体管数量翻倍来计算，目前的晶体管密度大约是当年的6400万倍。在摩尔定律发展的前30年，人工智能的研究经历了逻辑推理时代和专家系统时代。芯片的计算和存储能力从早期不能满足复杂人工智能任务的要求，到逐渐超越。20世纪80年代出现了专门支持专家系统的计算机（如80-90年代的Symbolics计算机）和性价比更高的基于x86微处理器的个人计算机（90年代后成为主流）。1995年之后的20年，摩尔定律的量变推动了质变，开启了信息时代的技术飞跃。根据英特尔的处理器芯片能力和零售价格对比测算，单位价格可以购买到的计算力提升了1.5万倍，从而使通用中央处理器（CPU: Central Processing Unit）已经可以支持各种AI任务。但是CPU的架构未必对各种AI 算法都是最优的。对于目前主流的深度学习（DL：Deep Learning）算法，需要有更高并行计算能力和存储带宽的芯片架构，来提高训练速度或者达到工作时的实时性要求。因此，在深度学习领域出现了多种CPU加专用芯片的异构计算方案。另一方面，与脑启发式（brain-inspired）的深度神经网络不同的类脑（brain-like）计算研究也推出了先进的神经拟态芯片（neuromorphic chip）来支持超高能效比（energy efficiency）的自然学习方式。
可以说，通过芯片技术来大幅增强人工智能研发的条件已经成熟。虽然经典的等比例缩小已经放缓，但是未来十年将是人工智能芯片（简称AI芯片）发展的重要时期，不论是架构上还是设计理念上都将有巨大的突破。

二. 中国国家人工智能发展战略

2017年，《新一代人工智能发展规划》被国务院发布。该文件阐述了到2030年我国推动新一代人工智能发展的指导思想、战略目标以及具体措施，并明确了构建我国在这一领域的技术领先优势的目标（中华人民共和国中央人民政府, 2017）。作为一项里程碑式的重要贡献，《新一代人工智能发展规划》首次提出系统性地部署人工智能发展问题，并从政府层面统筹规划这一领域的整体发展进程。根据这一规划方案, 我国的人工智能发展战略被划分为三个实施阶段。“三步走”策略为我们提供了清晰的发展路线图。与此同时, 为确保该战略顺利实施, 国家标准化管理委员会成立了专门机构,负责制定并发布相关的标准体系, 并对外公布一系列关键研究报告以指导实践。基于以上背景, 笔者将从政策制定与体系构建两个维度对我国的人工智能发展战略进行全面解析。

2.1 中国国家人工智能发展规划“三步走”战略

"三步 walk" 规划是我国人工智能发展与研究的重要政策指导方针。其关键内容具体体现于下文图表中。

第一步，在截至2020年时我国人工智能技术及应用将全面达到与世界先进水平接轨，并将成为推动经济发展的新引擎以及改善民生的重要途径，在创新层面上助力国家实现创新型国家目标并顺利达成全面建成小康社会的战略方针。具体而言包括：第一类是新一代人工智能理论和技术体系的重大突破；第二类是推动人工智能产业进入国际顶尖行列；第三类是优化发展环境并实现重点领域的创新发展聚集高水平人才团队并初步构建相关法规体系以提升AI伦理规范水平

第二步至2025年期间我国新一代人工智能基础理论将取得重大突破部分核心技术与应用领域达到世界领先地位这一战略举措将成为推动产业升级及经济转型的关键动力支持智能社会建设进程的具体内容包括：第一类是系统构建新一代人工智能理论和技术体系；第二类是推动AI产业在全球价值链中占据高端位置；第三类是建立完善的人工智能法律法规体系确立安全评估管控机制

至2030年左右我国人工智能技术整体实力将进一步提升并全面领先于全球主要国家和地区成为主要的人工智能创新中心智能社会建设成果显著为实现创新型国家地位以及经济强国目标奠定坚实基础具体体现在：第一类是在理论体系构建方面形成较为完整的框架；第二类是在产业竞争力方面处于国际领先水平；第三类是在科技创新基地建设和法规体系完善方面取得显著成效

2.2 中国人工智能标准化战略白皮书

在推进人工智能研究与实践层面方面

2.3 未来重点支持举措

核心方面而言，在我国政府已认识到原创性研究与创新培育的重要性后，在人工智能领域加大了投资力度并推出了一系列改革措施。2018年11月14日，在科技部与北京市政府的领导与支持下,北京大学、清华大学等科研机构联合百度、小米等企业共同成立了北京智源人工智能研究院,旨在推动该领域的原创性探索与研发工作.该研究院将在人工智能关键领域开展基础性研究,并获得北京市科委在两年内提供的3.4亿元资金支持（经济参考网, 2019）。随后,科技部于2019年8月29日发布《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，计划于2023年前设立20个左右的人工智能创新试验区,这些试验区将以地方为依托开展技术示范、政策试验和社会实验,先行先试以推动人工智能创新发展（中华人民共和国科学技术部, 2019a）。在同一时间段内,科技部还向全国范围内发函支持合肥、杭州、深圳、天津等地建设国家新一代人工智能创新发展试验区.

在人才培养方面,教育部启动了《高等学校人工智能创新行动计划》的通知书制定工作,旨在完善该领域的教育体系.具体而言,行动计划包括加快学科建设、专业建设、人才培养以及构建多层次教育体系四个重点方向（中华人民共和国教育部, 2018）。随后于2019年,该专业被纳入国家新增本科专业目录并首次将该专业纳入国家新设本科专业目录清单（中华人民共和国教育部, 2019）。各高校如上海交通大学等35所高校首次获得建设资格

从伦理法律层面来看，在近年来的研究中不断加强对人工智能伦理道德问题的研究与实践工作，并将其成果体现在《中国人工智能标准化白皮书(2018版)》中.与此同时,我国战略目标也逐步迈向协调人工智能发展与治理的关系层面，并明确了经济社会及生态可持续发展的总体方向.为此于6月17日由科技部下属的人工智能治理专家委员会发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出了8项治理原则：和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作以及敏捷治理等原则（中华人民共和国科学技术部, 2019b）。这些原则也得到了OECD组织于同年5月投票通过的第一份国际人工智慧政策指导方针支持.该指导方针旨在确保我国的人工智能系统设计符合公正安全公平和值得信赖的国际标准(OECD组织 , 2019).