hive简介以及安装配置
Hive简介
1.1在hadoop生态圈中属于数据仓库的角色。他能够管理hadoop中的数据，同时可以查询hadoop中的数据。
本质上讲，hive是一个SQL解析引擎。Hive可以把SQL查询转换为MapReduce中的job来运行。
hive有一套映射工具，可以把SQL转换为MapReduce中的job，可以把SQL中的表、字段转换为HDFS中的文件(夹)以及文件中的列。
这套映射工具称之为metastore，一般存放在derby、mysql中。
1.2 hive在hdfs中的默认位置是/user/hive/warehouse，是由配置文件hive-conf.xml中属性hive.metastore.warehouse.dir决定的。
(修改hive的位置：进入hive-site.xml找到name=hive.metastore.warehouse.dir修改value值即可)
hive的安装
(1)解压缩、重命名、设置环境变量
(2)在目录$HIVE_HOME/conf/下，执行命令mvhive-default.xml.template hive-site.xml重命名
在目录$HIVE_HOME/conf/下，执行命令mvhive-env.sh.template hive-env.sh重命名
(3)修改hadoop的配置文件hadoop-env.sh，修改内容如下：
export HADOOP_CLASSPATH=.:CLASSPATH:HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/bin
(4)在目录$HIVE_HOME/bin下面，修改文件hive-config.sh，增加以下内容：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
安装mysql
(1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps
执行命令rpm -qa|grep -i mysql 检查是否删除干净
(2)执行命令 rpm-i mysql-server-******** 安装mysql服务端
(3)启动mysql 服务端，执行命令 mysqld_safe &
(4)执行命令 rpm-i mysql-client-******** 安装mysql客户端
(5)执行命令mysql_secure_installation设置root用户密码
使用mysql作为hive的metastore
(1)把mysql的jdbc驱动放置到hive的lib目录下
(2)修改hive-site.xml文件，修改内容如下：
实例
内部表
CREATE TABLE t1(id int);
LOAD DATA LOCAL INPATH '/root/id' INTO TABLE t1;
（注：LOCAL表示从Linux的磁盘文件中加载，去掉LOCAL则表示从hdfs中加载）
CREATE TABLE t2(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDSTERMINATED BY '\t';
分区表
CREATE TABLE t3(id int) PARTITIONED BY (day int);
LOAD DATA LOCAL INPATH '/root/id' INTO TABLE t1 PARTITION (day=22);
桶表
create table t4(id int) clustered by(id) into 4 buckets;
sethive.enforce.bucketing = true;
insert into table t4 select id from t3;
外部表
create external table t5(id int) location '/external';