【论文写作注意事项】
论文写作注意事项
摘要是一个独立的部分，一般不引用参考文献。问题及其重要性：本句可以说明问题所属的领域，解释最重要的概念，或者强调问题的重要性，要针对性强，有营养。
已有工作：本句可以描述该问题的流行解决方案。如果说我们做研究是 “站在巨人的肩膀上”，本句就描述巨人长什么样子。
已有的工作局限性：本句以 However 开头，需要注意：指责不要太强烈， 要尊重别人的劳动;本句重点的事情是挖坑，要保证自己的方法能把坑填上
本文工作：包含所有但是要简要的说明自己的工作内容，以 In this paper 开 始、是题目的扩展、出现算法的缩写，句子可以超过20个单词。
本文方法的第 1、2、3 个技术/步骤/方面/优势/贡献。强调是三个！
提升：讲一下这篇论文的意义，适当吹嘘，但不是吹牛，要有根据。
引言：对整个故事进行详细描述最保险的做法，是采用与摘要相同的节奏。摘要的每一句，都扩展成引言中的一段。每段的首句被称为"主题句"，你也可以把摘要相应那个句子稍作修改移过来。主题句通常是一种"断言"，该段其它句子的作用，都是支撑该断言。
每段应有 5–10 句。这样，该段就有 50-150 个单词。如果相邻两段都太 短，应把它们合并到一起。如果某段太长，就应该拆分，或者直接减少文字。 太短的段落导致零零碎碎的感觉，太长的段落则让人读起来累。
写英文论文时，可以用 translate.google.cn 将句子从中文翻译成英文，再从英文翻译成回中文。如果获得了与原句相同的句子，就表示机器理解了要表达的意思，可以使用。
用"第一、第二、第三"，“首先、其次、最后”这类的句式，把一个段落分成几个部分，再分别进行描述。这与程序设计中的“自顶向下，逐步求精”思想一致。
注意英语单词的意思是否正确，比如：小论文是 paper，大论文就是 thesis。有些学校的博士论文用 dissertation。
写英文符号时，要特别注意标点符号。左括号之前，逗号、句号、分号、右括号之后，都应跟一个空格。段尾除外。中文符号前后不需要空格。
当Word 给英文下面标波浪线时，手动去确认英文拼写检查报错。
目录不要超过三级结构，多了很繁杂。
尽量避免图大导致页面底部大量的空白 (表格、算法同理)。
注意格式：使用“如图 3-2。”注意这里是句号而不是冒号。图并不需要与其说明文字放到同一页，能找到即可。
可以写足够的说明性文字。一般而言，图的说明性文字所占篇空间应为图空间的 1/2 以上。
图片模糊解决办法：除了运行界面，均使用矢量图 (自行百度如何存为矢量图)。用 Matlab，Python，Word，PPT 都可生成矢量图。如果是参考文献找到的图，有条件的情况下都需要自己重绘。
运行效果图太多：很相似的效果图就别贴了。相关的图可以组织成 2 × 2 这类样子，一个大图几个子图。
禁止把源代码作为图贴上去，可以把它换成流程图、伪代码，然后加上描述性文字。如果舍不得自己简洁大方有效的源代码，可以放到附录，不超过 3 页。
用词谨慎：句子中间慎用 and，除非你有对仗工整的词组，全文都要仔细检查。
只有我们彻底解决某个数学难题，写出了相应的定理与证明，才能说 solve。做机器学习，一般无法解决某个问题，所以应该写 handle 或 address。
常用的单词是 new。只要你写一篇论文，要么涉及 new 问题，要么涉及 new 方法，所以这个说法很正常。但 novel 一词就比较夸张，表示比较大的创新。 审稿人看到这个词会提升对这篇论文的预期，如果发现招数没有太特别，就 会拒掉。
实验结果只能表明 (show) 而不能证明 (prove) 某个规律，如你的结果比别人的好。仅当你写了定理、性质及其证明过程，才能说 prove。
符号：不要对式子、符号进行额外的、特殊的处理，包括强行增加空格、花括号等。
数学表达式的处理是 Latex 相较于 Word 非常重要的优势。 严禁先用 Word 里面的公式编辑器写数学式子，再转到 Latex。这样很容易出现问题。
不同字体的同一个字母表示不同的涵义。如 是三个完全不同的符号。因此，应检查符号系统的一致性。
如果文字中的数学表达式太长，就可以超过页面右边界。为此，应将它进行切分。
数学式子是句子的一部分，因此它们应该有相应的逗号、分号、句号。如果使用逗号，后面的 where 应该顶格写，以表示在同一行。还应以小写开头，表示是句子的后面部分。
论文题目如何写：
①有吸引力并且便于搜索和理解，术语和其它词汇应该在该领域内常用。
②长度最好控制在 40-60 个字母之间，太长的局限性太强，太短的创新性太高。
③尽量不使用 based on（基于），使用 through，with 等来表示技术，如果主要贡献为算法，题目的缩写就应该为算法的名称。
文献综述：
每篇文章都要有文献综述，表示对前人工作的尊重，当读者不清楚某些技术 的细节时便于查阅。
第 2 节专门的 Related work: 描述得比较详细
实验之后: 不想破坏自己论文的完整性，特别是有 Preliminaries 一节时，可 考虑放到这里。
在引言中的描述与第 2 节中的描述不要简单的重复。换言之，Introduction 和 Related work 应该统一布局，而不能相互打架。
文献需要分门别类的罗列，不能直接“叠”在一起，也不要以年份为主线，这样查重率也会高，得不偿失。可以大类套小类，逐步细化，
参考文献的引用一般仅仅是一种附属品。
不应将参考文献的引用作为句子的主语、宾语等，这样会凸显不出来自己的 观点。不要一次性引用太多文献，一般一次不要超过 3 篇。
合理评述相关工作的优缺点：优点是你选择跟随性工作的原因，缺点是你论文工作的动机，在谈到优点时可以使劲夸，但也不要用口语; 说到缺点时要中肯，也要客气，很可能文献作者也是你这篇论文的审稿人
数据：
数据集越多，覆盖领域越广，结果就越可信。 数据集大些更好。如果是结构 化数据，有 10^4个样本和 100 个属性就比较好。否则，审稿人就会说你 使用了玩具数据集。
同一结果不应该在图和表中同时出现，这样就重复了。
并不需要在所有数据集上击败其它方案。
在分析自己方案优势之余，也应该分析它的劣势，否则审稿人不干。
结论：
避免使用与摘要内相同的句子。摘要里面说我们做了哪些事情，而这里应该 说我们获得哪些观察与结论。也就是说，结论比摘要更加具体。可以具体到 论文中的某个算法，某条性质，某个定理，某个实验结果，这样就自然与摘 要区别开来。
如果要讨论说进一步工作，可以列出 3 至 5 条，不算在 Conclusion 的字 数里面。读者很可能非常关注这一部分，因为他们可以按照这种思路继续进 行研究。作为一项研究工作，打开一扇门比完全解决某一问题更重要。如果 这一部分写得好，就会有很多的引用。引用数量也比论文发表数量更重要。
审稿意见回复：
思想上务必要端正态度，问题应该直接回答，而不要顾左右而言他。
回复不要太长，正文中进行相应的修改才是重点。审稿人更关注你正文修改 得如何，毕竟它才是呈现给读者的内容。正文中修改部分应用蓝色字标出， 方便审稿人查看。
①第一篇论文：第一阶段（细节到总体）
先采用自底向上的方式堆材料，有了初稿再采用自顶向下的方式把控全局。
程序: 根据任务写出程序并调试。
基础实验: 用表格展现运行时间，自己算法的实验结果等。
算法描述: 写出算法伪代码，或者画出流程图。
方案描述: 用一张图描述总体的方案。可以是开局一张图。
摘要撰写: 用文字描述方案。
引言撰写: 与摘要同样的节奏，只是要详细些，着重解释开局一张图。
② 第一篇论文：第二阶段（总体到细节）
按照由易到难的顺序，挑选一个部分进行讨论、修改，并不断进行版本的更 新 (从 001 到 099)。本阶段需要增加如下内容:
相关工作的文献综述，含参考文献。
理论基础、符号表。
对比实验，很可能涉及重新实现、运行别人的算法。
消融实验。
实验的图形展示。
③ 第一篇论文：第三阶段（小心使得万年船）
所有作者进行论文的问题检查、语言打磨。