AI+金融驱动金融信创“芯”生态

"十四五规划纲领明确提出, 要完善具有高度适应性、竞争力和普惠性的现代金融体系, 并将金融创新有序推进, 稳妥地发展金融科技, 科技创新与数字化转型将是推动金融机构全面数字化转型的重要方向, 这一阶段将涉及多个领域和深层次的探索与实践。

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促进金融数字化转型

推动产业智能化发展

伴随着各行各业数字化转型的深入推进，在线金融机构也在如火如荼地推进自身数字化转型进程。传统金融机构因行业特性而面临获客难与增量业务低的挑战，在高度竞争的市场环境下难以及时有效满足客户的投资需求，并因信息不对称导致信息孤岛现象严重，在运营成本高且 services差异化不足方面也存在明显劣势。

涵盖制造与零售领域，并延伸至教育与医疗行业的人工智能技术，在过去十几年间取得了长足的进步。

▲智慧金融业务场景全景图

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AI加速渗透金融领域

支撑智慧金融高效落地

如今，在金融市场的主要领域里（如股票交易、风险评估等），人工智能技术已经实现了全面覆盖。对于一些重复性的人工录入、审核及提交工作（如交易单据处理），通过数字化业务流程实现了这些工作由人工智能完成自动化替代的方式显著提升了效率，并降低了相关运营成本。与此同时，在金融市场中推动了智能化转型，在多个关键环节融入先进的人工智能技术（如自动交易系统），从而提升了决策效率和风险控制能力。特别是在知识管理方面进行了深入探索，在各个细分领域构建起统一的知识体系框架（如行业标准制定），实现了信息资源的有效整合与共享机制建立的基础上进一步拓展了应用场景

应用机器学习算法的能力较强，在处理海量金融大数据时能够快速掌握其内在规律和处理方式，并在此基础上实现金融业务流程的有效优化和工作效率的显著提升。
随着金融线上业务的发展态势不断加速，在账户验证与支付确认等多个应用场景中都需要进行用户的远程身份核验工作。
该过程涉及物体检测技术、图像分析技术以及人体姿态识别技术等多种先进科技手段。
通过对被识别对象进行分析判断后可知，在此过程中计算机系统能够实现高效且智能地替代人工操作。
在证件识别场景和其他票据识别场景中则通过图像检测技术和图像分类技术，并结合OCR技术和SLAM技术等多种细分领域方法实现了对重复性工作的替代性操作。

在金融业中，RPA技术已逐渐成为主流应用领域之一。它不仅包括虚拟数字人用于处理被动客服咨询以及智慧算法模型用于主动引导投资这两种主要模式，在功能上也相较于传统的人工服务方式而言更加便捷精准。这些功能如文件报送、税款核算和风险监控等服务已经深入我们的日常工作中，并且在日常工作中发挥着不可替代的作用。与此同时随着科技发展不断进步，在脑机接口和多模态分析等细分领域中的人工智能技术也取得了显著进展，并将对计算能力的基础架构提出更高的需求。