python抓取网页内容到excel,python如何抓取网页数据
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本篇文章给大家谈谈python 爬虫抓取网页数据导出excel，以及python抓取网页数据并写入txt，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
文章目录
- 前言
- 一、使用python爬取网上数据并写入到excel中
-
- 例子一：
- 例子二：
- 二、工具类
- 总结
前言
记录一下使用python将网页上的数据写入到excel中
一、使用python爬取网上数据并写入到excel中
要爬取数据的网站：
例子一：
IP.cn - 银行电话 （该网页有5个网页数据）
更多工具中查看页面源代码：
找到想要数据的位置
代码中：
例子二：
要爬取数据的网站：
全国公共服务电话,常用电话号码大全——电话号码查询网
页面源代码：
代码中：
由于我这边
二、工具类
import datetime
import openpyxl
import requests
from lxml import etree
def get_url_html(url):
"""
定义一个函数, 新建一个空变量html_str， 请求网页获取网页源码，如果请求成功，则返回结果，如果失败则返回空值
url: 入参参数, 指的是我们普通浏览器中的访问网址
"""
html_str = ""
try:
"""获取网页请求之后，返回的网页源码，类似于在浏览器中右击选择网页源码, 使用三方库etree把网页源码字符串转换成HTML格式"""
r = requests.get(url, timeout=200)
# 该操作为使用网页的编码方式，防止数据乱码
r.encoding = r.apparent_encoding
html_str = etree.HTML(r.text)
except Exception as e:
print(e)
return html_str
# 获取ipcn网站上的数据
def get_ip_cn_data(html_str):
"""
定义一个函数, 新建一个变量pdata_list初始值为空列表（也可以叫空数组）， 在网页源码中匹配出每一行的内容
html_str: 入参参数, 指的是网页源码，HTML格式的
"""
data_list = []
try:
"""查找网页源码中的xpath，找到每一行的位置"""
option = html_str.xpath('//div[@class="layui-card ip_card"]//div[@class="layui-card-body"]/table/tbody[1]//tr')
for op in option:
"""根据每一行，匹配出第一列的字符串，比如'2021年10月20日'，再通过正则匹配出它的数字部分用'/'隔开，则把字符串转换成2021/10/20"""
# col1 = "/".join(re.findall("\d+", op.xpath("./td[1]/text()")[0]))
"""根据每一行，匹配出其他4列的数字字符串，然后通过函数转换，将字符串转换成浮点类型, 获取失败则为空值"""
try:
col1 = str(op.xpath("./td[1]/text()")[0])
except:
col1 = ""
try:
col2 = str(op.xpath("./th/text()")[0])
except:
col2 = ""
data_list.append([col2.strip(), col1.strip()])
except Exception as e:
print(e)
return data_list
# 获取00cha网页上的数据
def get_00cha_data(html_str):
# data_list中的数据为未删除空白行的数据
data_list = []
# not_null_list中的数据为删除空白行后的数据
not_null_list = []
try:
"""查找网页源码中的xpath，找到每一行的位置"""
# 根据网页中的源码，确认表格所在的div等数据
option = html_str.xpath('//div[@class="searchnr"]/table//tr')
for op in option:
"""根据每一行，匹配出第一列的字符串，比如'2021年10月20日'，再通过正则匹配出它的数字部分用'/'隔开，则把字符串转换成2021/10/20"""
# col1 = "/".join(re.findall("\d+", op.xpath("./td[1]/text()")[0]))
"""根据每一行，匹配出其他4列的数字字符串，然后通过函数转换，将字符串转换成浮点类型, 获取失败则为空值"""
try:
col1 = str(op.xpath("./td[1]/a/text()")[0])
except:
col1 = ""
try:
col2 = str(op.xpath("./td[2]/text()")[0])
except:
col2 = ""
try:
col3 = str(op.xpath("./td[3]/a/text()")[0])
except:
col3 = ""
try:
col4 = str(op.xpath("./td[4]/text()")[0])
except:
col4 = ""
data_list.append([col1.strip(), col2.strip()])
data_list.append([col3.strip(), col4.strip()])
except Exception as e:
print(e)
for index, value in enumerate(data_list):
if value[1] != '':
if value[0] != '':
not_null_list.append(value)
91. return not_null_list
93. 94. def write_excel(file_name, write_list):
"""
定义一个函数, 将每一行的数据汇总的数组，进行遍历，依次写到excel中
file_name: 入参参数, 指的是写入excel的名字
write_list: 入参参数, 指的是写入excel的每一行汇总的数组
"""
full_excel = openpyxl.Workbook()
full_sheet = full_excel.active
for i in range(0, len(write_list)):
full_sheet.append(write_list[i])
full_excel.save(file_name)
106. 107. # 主函数
if __name__ == '__main__':
start_time = datetime.datetime.now()
"""
URL的规律是XXXX+当前日期+XXXX+当前页号
"""
now_date = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")
every_page_result_list = [["pub_phone_number", "pub_phone_desc"]] # 空数组接受每一页的所有数据行汇总数据
compare_result_list = []
"""循环每一页获取数据"""
# pages = 78
pages = 1
# 获取urls中的数据
for index in range(1, pages+1):
urls = {"https://ip.cn/yinhang.html" , "https://ip.cn/gonggong.html" , "https://ip.cn/jiudian.html" , "https://ip.cn/kuaidi.html" , "https://ip.cn/waimai.html"}
for url in urls:
every_page_result_list = every_page_result_list + get_ip_cn_data(get_url_html(url))
url = "https://www.00cha.com/tel.htm"
compare_result_list = get_00cha_data(get_url_html(url))
# 去除compare_result_list和every_page_result_list中电话相同的数据
for index2, value2 in enumerate(compare_result_list):
for index3, value3 in enumerate(every_page_result_list):
if value2[0] == value3[0]:
compare_result_list.pop(index2)
every_page_result_list = every_page_result_list + compare_result_list
# 将数据写到指定路径下的csv文件中
write_excel(r"D:\PubTel"+now_date+".csv", every_page_result_list)
end_time = datetime.datetime.now()
print(f"耗时总共{(end_time - start_time).seconds}秒")总结
由于我这边的业务需要去除两个网站中相同的手机号，所以做了一些处理。java程序员第一次接触python，大家可以根据自己的需求修改里面具体的业务逻辑
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