机器学习三次浪潮
机器学习三次浪潮
机器学习的三次革命也可称为人工智能的三个阶段，并且由于其作为人工智能（Artificial Intelligence）研究发展到一定阶段的必然结果
在1956年夏季会议中，
一群杰出的科学家gathered together,
共同探讨了一系列关于机器模拟智能的问题并首次提出该术语，
它标志着"人工智能"这门新兴学科正式诞生。
IBM公司的Deep Blue电脑在与人类世界国际象棋冠军的较量中取得了胜利，
展示了人工智能技术的巨大潜力。
此外，
这一技术的发展也为人类社会带来了深远的影响。
-
从1950年代至1970年代
符号主义学派主要以专家系统为核心技术
在1950年代初期 图灵就着手设计并开发出首个国际象棋自动求解程序
直至20世纪60年代末期 在IBM Watson的跳棋程序中首次实现了击败人类顶级选手的壮举（开启了人工智能的第一波革命） -
在20世纪80至90年代期间
统计学派
主要通过统计模型来解决
由Vapnik于1993年提出
在1997年, IBM的深蓝系统击败了卡斯帕罗夫,标志着人工智能发展的第二次浪潮 -
自2010年以来
-
神经网络技术、深度学习模型以及大数据分析方法主要涵盖上述领域
-
Hinton于2006年提出了具有里程碑意义的研究成果
-
在2016年期间，Google的AlphaGo系统击败了世界围棋冠军李世石（人工智能第三次浪潮）
对上述发展过程解释
-
（1）第一次 50 年代到 70 年代，叫符号主义流派，专家系统占主导地位。
什么叫专家系统？就是人去学一个东西，然后把学到的知识理论化，再把这些理论模型化，最后把这个模型程序化，形成一个系统，就叫专家系统。
专家系统巅峰在 1962 年，IBM 公司的跳棋，战胜了当时的人类高手，引爆了第一次浪潮。
专家系统能解决一些问题，但是也解决不了很多问题。 -
（2）到了 1980 年，统计时代开始盛行。统计流派巅峰在 1993 年，Vapnik 系统性的提出了一篇论述叫支持向量机，现在这个算法在很多地方被大量的使用，它非常有效。
引爆第二波浪潮的重点就是 1997 年，IBM 的深蓝（采用了暴力穷举的方式）战胜了当时的国际象棋冠军卡斯帕罗夫。
（3）AlphaGo 的出现彻底改变了人工智能领域的格局，在这一年它成功引发了后续一连串的重要事件和研究热潮。该论文是 Hinton 在 2006 年提出的经典之作；尽管发表于 2006 年，但其根源可以追溯至 1986 年提出的多层感知器反向传播算法。然而其根源可以追溯至 1986 年提出的多层感知器反向传播算法。
论述
论述
通过三盘棋这一比喻性工具的运用……我们可以更加直观地理解其发展规律。具体而言，在国际象棋、中国跳棋以及围棋等领域中……人工智能展现出显著的技术优势。因此，在经历了技术迭代与挑战之后……处于一个相对稳定的阶段。
上一次讨论时提到"三次浪潮"
总结
总结
喜欢就点赞评论+关注吧
感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家的支持！