双中台在医疗 | 复旦中山医院钱琨：数据中台是迈向“未来医院”的第一步
开栏语
在当前数字化转型浪潮中各类医疗机构正在通过IT架构重构推动业务模式与管理模式的创新变革助力我国医疗机构实现高质量发展。以‘双中台方法论’为核心指导的医疗卫生行业数字新基建及智慧应用体系正致力于探索和实践‘双中台’理念并通过构建覆盖全行业的智能生态系统促进医疗服务效率和服务质量的整体提升。致力于探索和实践‘双中台’理念并与行业优秀企业展开合作共同打造标杆案例[熙牛医疗]与HIT专家网携手推出**「双中台在医疗」专题栏目** 欢迎关注
从事任何工作都应充满乐趣；无论是具有社会价值还是具备技术挑战的工作都能让他感到愉悦。
复旦大学附属中山医院（以下简称复旦中山医院）信息与智能发展部主任（院长）助理、规划与管理中心主任钱琨博士 认为自己是以热忱为导向选择工作的那个人；而‘医疗+数据’正是他所热衷于探索并不断追求的领域。
在求学期间，钱琨对医学交叉研究的关注度就相当高。他善于运用计算机技术和算法手段来突破传统神经病理学的科研瓶颈。留学结束后，在创业途中担任首席运营官之前放弃神经生理学专家的职业路径。2019年当选为“上海市海外高层次人才”后加入复旦中山医院，在中国特色医学与信息产业结构指引下设计了“智慧中山”生态圈战略规划。
在医疗领域中，医院数字化转型的本质是借助算法和智能化体系来提升医疗机构及相关产业的质效水平；若将大数据视为'石油矿产'类资源，则当今世界可用的大数据资源极为丰富但尚未充分开垦。在这样一个资源丰富又亟需开发的时代背景下，中国很可能率先实现'弯道超车'的目标定位。医疗健康产业正是中国独具优势的新兴赛道之一。优质医疗数据资产主要集中在高水平医疗机构，在这一领域中复旦中山医院因其卓越的专业实力而成为我心中的理想学府。
复旦大学附属中山医院信息智能发展部/副院长助理（院务委员会副主任）钱坤博士
IT组织变革，数据驱动医院数字化转型
建于1937年的复旦中山医院曾被评为上海市首批三级甲等医院，并获得了国家发展改革委的'辅导类'国家医学中心认定，并成为国家卫生健康委公立医院高质量发展试点单位。其在医疗领域的开创性成果包括多个'首例、首次、首台、首创'事件都发生在该院。
复旦大学附属中山医院内景
到目前为止为止, 复旦中山医院希望能够整合高水平医疗资源与信息化及数字化技术, 以缓解医疗资源分布不均衡的问题, 助力提升医院管理和运营效率. 同时, 推动构建"产医研"协同创新生态, 开发出更多符合行业标准要求的数字化工具. 借助规模效应优势, 构建产业技术创新与资源共享的新模式. 通过构建"中山标准"下的诊疗服务体系, 为患者提供更高质量且更加便捷的医疗服务体验.
初到复旦中山医院工作期间,钱琨任职于医院的大数据中心,致力于推动医疗数据的应用与开发工作,较早开展全院数据湖建设项目.自上世纪9十年代以来,复旦中山医院的核心医疗信息系统如HIS、EMR等均主要依靠内部研发能力,但信息系统建设面临人力资源瓶颈,日常维护与发展面临着日益繁重的任务.
当前尤为紧迫的问题在于，在数字化转型过程中，涉及的方面广泛而全面。当试图建立统一的管理流程标准时，在大数据中心与各部门之间的研发需求确认往往面临诸多障碍。这些挑战远远超出IT技术层面的挑战。
为应对"难以推进"的问题，在深入分析的基础上
信智部设有三个下属机构：规划引领中心、创新探索中心和基础支撑中心。这三个机构分别负责推动规划引领作用的有规划与管理中心、大数据人工智能中心和计算机网络中心。通过这些机构的努力，在推动全院医疗领域的智能化建设方面取得了显著成效。经研究决定，信智部将陆续引进包括国防科技大学、清华大学等在内的多位海内外高层次人才，并通过建立研究生联合培养机制，并形成了以交叉学科为导向的人才培养梯队。
负责部门工作的有院长、书记以及分管院长三人共同承担起部门主任一职，并实质上推动了医院实现从传统运营向数字化转型的历史性跨越
现阶段，在钱琨的带领下团队聚焦"开源节流"战略：一方面通过组织团队积极申请各类前沿课题研究经费和技术转化机会；另一方面成功建立以投资人为主的全新合作模式，并推动与合作伙伴共建开放型的医疗创新生态系统
基于中台体系，打造四重数字孪生
基于GPT技术的发展与应用，全球正逐步进入大模型时代。我坚信实体产业与生成式人工智能的融合将带来创新机遇，在医疗领域中，中国凭借其独特的资源与经验具有显著优势。
在上海市于2022年发布实施的《关于推进“便捷就医服务”数字化转型的方案（版本号：2.0）》中，复旦中山医院主导建设具有创新特色的“未来医院”示范性院区，并致力于建设数字化医学高地。其中第四个维度即为基于数据驱动构建数字孪生体系。该体系由四部分构成：以患者为中心、以临床专家为导向、以院区运营为基础以及以管理效能为目标的4重数字孪生架构。目前该战略规划已获得政府及行业领域内的广泛认可
复旦大学附属中山医院“未来医院”发展战略
展望未来，在借鉴国内外各行业成功经验的基础上
在"三中台"的整体架构规划中，在数据中台阶段处于首要地位的是数据平台的构建。钱琨认识到单凭医院的力量难以完成三中台的建设任务,但他清楚地认识到与其他行业相比,医院在技术架构设计上存在显著的专业特色,因此必须选择既具备技术实力又愿意与医院协同作战的企业开展联合研发项目,两者缺一不可.
钱琨主任介绍数据中台架构设计
2021年, 复旦中山医院对多家公司实施了多轮考察与评估, 精选出最佳匹配的数据中台建设合作伙伴. “我们的测试极为严格, 在三周内完成了POC测试, 提出了许多具有挑战性的题目。”
data platform建设必然涉及data governance, operational governance, 和process governance, 这项工作异常艰巨。自data platform建设启动以来, 作为 department 负责组织协调, 将主要精力用于协调各部门达成对新业务流程的一致意见, 并将其纳入信息系统之中。在data governance的具体实施过程中, 钱琨深有体会地认识到:构建闭环机制是关键所在, 即从实际的数据应用问题出发, 回溯到根本原因进行解决。data platform建设的根本目标是为建立与operational platform 的双循环格局奠定基础, 构建PDCA循环框架以实现data-driven 的运营模式转变, 并以此推动部门运营过程的自主优化和持续改进。
钱琨强调数据是经营中的关键要素。复旦中山医院经过近二十年的持续积累，在此期间积累了丰富的医疗及管理数据。为了确保这些珍贵的数据能够充分发挥作用，在清洗并规范化的基础上形成具有价值的数据资产成为必要的步骤。这是建立业务全面模型的关键因素之一。在中台架构设计中占据核心地位的是业务与数据中台的统一建模过程。“在整个建模过程中各参与方对于业务分析的理解与知识体系存在共同的基础这一特性也是为了使各部门人员能够建立统一的标准沟通语库从而达成一致的认知基础支撑起后续的数据智能应用体系。”
复旦大学附属中山医院数据中台及智能应用体系
在复旦中山医院方面, 数据中台的建设和运用标志着一项具有里程碑意义的进展. 钱琨的看法是: 数据中台为其未来发展奠定了基础, 并推动了"四重数字孪生"概念的初步形成.
针对患者的双生体研究中
钱琨对此进行了深入阐述：卓越医疗人才是医院最为宝贵的资源，在这一领域的探索中（即‘双胞胎’式的医疗协作模式），复旦中山医院致力于将人工智能技术与临床医学深度融合，在构建智能化辅助诊疗系统方面取得了显著成效。该机构通过系统性研究发现，在医疗行业中引入人工智能能够显著提升诊疗效率和准确性，并在此基础上开发出系列化智能诊疗助手工具：首先是面向全院通用的一站式AI医生助手，在此基础上又逐步细化为专科导向型和亚专科定位型智能协作伙伴。这些创新实践不仅实现了精准化的医疗服务供给模式转变，在看诊、手术等关键环节实现了对患者病情的专业匹配服务功能，在提升诊疗质量的同时也有效拓展了医疗服务覆盖范围。特别值得一提的是（即），由该院院长葛均波院士主导研发的一台智能医疗机器人‘小葛’系统正是该机构在智能化医学协作创新方面取得的重要成果之一
针对院区孪生建设而言，在打造智慧化运营体系的过程中, 借助物联网、边缘计算等技术手段, 实现对医疗资源信息的同步对接, 方便管理人员随时调用, 同时这也是复旦中山医院当前较为成熟的建设方向之一。
在孪生管理领域
展望未来，在打造业务中台与知识中台方面我们将进一步拓展创新以医疗业务各环节为依托通过整合优化实现闭环效果最终构建标准化的诊疗与管理模式助力医院管理效能提升及诊疗经验推广
上海市老年医学中心（复旦大学附属中山医院闵行梅陇院区）
医院数据资产是全院数字孪生的基础
从钱琨的角度来看，在医院数字化转型中所面临的主要挑战包括：一是需要构建具备迭代扩展能力的数字平台；二是医院数据资产管理标准与规范仍具有较大的提升空间。
经复旦中山医院与上海市卫生健康统计中心等多家医疗机构共同努力下，《医院数据资产管理指南》成功通过上海市卫生健康委标准预研制项目的验收
《指南》阐述了数据资产的概念：由医疗机构掌握并具备可量化特征的数据资源，在经济与社会价值层面对企业产生效益。其在数字孪生体系中占据核心地位，并作为评估医疗机构数字化水平的重要标准。《指南》系统地构建了围绕"管理什么"展开的"中山方案"框架，在" Who manages what, How to manage, What management tools to use, 实际案例 "等方面形成了具有参考价值的具体实践路径
《指南》强调：基于IT视角而言，在整个医院运营过程中, 医疗机构应通过抽象手段深入理解其核心业务, 系统性地梳理全院各业务模块之间的关联关系, 并在此基础上构建数字化概念模型作为整体框架. 随后, 该机构需开发完善的数据资产逻辑架构体系, 以便整合来自不同系统的数据资源, 并赋予其统一化的内涵和具体的属性划分标准. 该模型可视为医院全部运营活动的数字化概括, 在战略层面上发挥重要作用, 其具体应用涵盖恢复医疗流程的关键环节以及统一的数据规范等多个方面.
从管理层的角度分析而言
基于数据资产模型的复旦大学附属中山医院的数字孪生体系
《指南》的制定与复旦中山医院的数字化转型实践相互促进、相互指导。
在以国家考核指标为抓手推动医院精细化管理方面
在数字化精准管理模式方面
在应用人工智能技术提升肝病诊疗能力方面
这些成果一方面是对已有数据以及医院管理痛点和患者需求进行深入分析和研究的结果；另一方面是在数字化转型方面持续深入探索，并为打造未来医院奠定基础。
钱琨回顾过往四年的工作经历后表示，在经历了诸多挑战后越发坚定了回归故土的信心。尽管在工作中仍能感受到一种独自打拼的孤注一掷的姿态（即所谓的"孤勇感"），但在院内外各方力量的有效协同之下，在数据与智能化技术驱动下，《医院数字化转型》这一 previously long-standing的目标终于开始沿着既定路径稳步前行，并呈现出初步成效
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