为什么现在的LLM都是Decoder only的架构
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LLM为何普遍采用Decoder-only架构设计？主要原因在于其具备训练效率和工程实现上的显著优势。从理论角度来看，在Encoder模块中引入双向注意力会产生秩缺陷这一问题，并可能导致模型表达能力受到影响。从生成任务的角度来看，并未带来实质性的提升。相比之下，在某些特定场景下 Encoder-Decoder 架构表现更为出色，则是因为其参数量增加了约一倍量的大体上说
当前大多数大型语言模型都采用了解码器型结构。这一现象主要源于Transformer架构的独特优势使得其 decoder-only 的设计能够有效地降低计算复杂度并削弱序列处理中的依赖关系。此外，在生成性能方面 decoder-only 的模型相较于带有编码器的模型展现出更高的效率。
为何现代大型语言模型（LLM）普遍采用解码器-only架构？
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