AIoT智能物联网平台技术架构参考

就而言之，在当前环境下，AIoT平台就而言之具备各类智能终端设备间互融的能力，并支持各系统平台间的互联互通；同时助力万物互联的发展进程。

该系统整合了人工智能（AI）与物联网（IoT）技术。其主要目标在于通过物联网技术收集并生成多维度海量数据，并将其存储于云端与边缘设备中。随后利用大数据分析与人工智能技术，在高级阶段实现使万物智能化、数据化的目标。

该平台的关键在于其将人工智能与物联网深度融合，并通过这一创新手段来优化物联网系统的智能化程度。
具体而言, 该平台能够促进智能终端设备间以及不同系统平台和应用场景间的互联互通,从而助力万物互联的发展进程。

AIoT技术架构

（架构师Rootrl）

伴随着人工智能(AI)快速崛起以及物联网(IoT)技术的蓬勃发展，在推动产业升级与智能化转型方面

边缘层

在AIoT平台体系中，边缘层扮演着基础角色

传输层

传输层主要负责将边缘层处理后的数据以安全且稳定的通信方式传输至云端或数据中心。这一角色的主要任务是确保大量数据能够高效且可靠地传输至云端存储，并有效保护这些数据的完整性和安全性。此外，在适应不同设备和环境需求方面，该层同样展示了高度的灵活性与兼容性。

基础设施层

物联网平台的基础设施层归为IaaS层。该层不仅提供了基础计算能力、存储空间以及网络连接，并且为上一层的应用系统提供可靠的基础支撑。在IaaS层级中，Kubernetes容器云集群作为核心组件之一发挥着重要作用。其采用开源的容器编排技术架构，并具备自动生成部署安排、自动扩展资源以及动态管理运行状态的能力。在物联网平台环境中，在 Kubernetes 的支持下，则能够实现多节点环境下的配置管理和资源调度优化。借助 Kubes 计算引擎的强大功能，则能够完成大规模 Kubernetes 集群下的任务调度与性能监控功能保障工作。此外，在 Kubes 网络服务层面构建了统一的服务发现机制，并在此基础上实现了高可用性的服务发现与负载均衡功能配置。通过这些设计，在 Kubes 云计算平台上构建了高效可靠的 Iaas 服务交付架构框架体系

中台层

作为AIoT平台的关键部分，在其体系结构之中整合了多种服务于物联网与人工智能的应用资源。其中机器学习引擎扮演着中台层的关键角色，并且承担着提供全面的人工智能处理能力的任务，在此基础上支持图像识别、语音识别以及自然语言处理等多种功能实现。在数据共享与协作方面具有重要功能，并且能够通过网络化的方式实现各应用场景间的高效交互与资源共享从而显著提升了整体系统的运行效能

应用层

作为AIoT平台的核心层级，在用户体验层面居于重要地位的是其应用层面

星球君：该平台的技术架构包括了从边缘层一直到应用层的各种层级。各层级均具备特定功能及重要价值。借助这种层级结构，该平台实现了数据的全面采集、实时传输、智能处理以及应用开发。从而而为各行业及领域提供了智能化的解决方案与服务。随着时间的发展与进步不断深入下去，在未来更多领域中都会得到广泛应用与推广，并将给人们的生活与工作带来更为显著的好处与创新。