python全栈011-----SQLAlchemy-ORM介绍，使用SQLAlchemy创建表

SQLAlchemy-ORM介绍

ORM介绍

随着项目规模不断扩大，在代码中会出现大量SQL语句，并对项目的整体进展非常不利

• SQL语句的重复利用率普遍较低
• 复杂程度高的SQL语句往往涉及较多的条件
• 在这种情况下会导致产生大量相似的SQL语句
• 许多常见的SQL语句是通过分析业务需求逐步构建而成的
• 在调整数据库结构时需要相应地修改相关的业务逻辑流程
• 编写SQL代码时必须注意Web安全问题的重要性

ORM即Object Relationship Mapping（ORl），是一种用于描述实体间关联关系的技术方案，在实践应用中通常采用面向对象编程的方法实现这一目标；利用ORM技术，则可通过定义类来表示数据库表，并将数据行视为该类的具体实例；与此同时，在设计过程中需要明确将"表"对应为"对象"、"数据行"对应为"实例"以及"字段名"对应为"属性名"等核心要素；基于此，在执行对象操作时最终会将相应的操作转换为数据库内建的SQL指令。

使用ORM的优点

• 易用性：基于ORM框架进行数据库开发能够显著降低SQL语句的使用频率，并使编写出的数据库模型更加直观易懂。
• 性能损耗小：系统运行效率不会因此而受到影响。
• 设计灵活：方便编写复杂的查询逻辑。
• 可移植性：该框架通过封装底层实现支持多种关系型数据库体系结构，并兼容MySQL以及SQLite等多种主流数据库系统。

使用SQLAlchemy

概念

常见数据类型

为了利用ORM来管理数据库操作，我们需要先建立一个与目标数据库表相对应的类，并在此类中定义相应的字段以反映数据库中的数据结构

创建表

创建连接

 from sqlalchemy import create_engine

    
  
    
 # 数据库的配置变量
    
 # 地址
    
 HOSTNAME = '127.0.0.1'
    
 # 数据库
    
 DATABASE = 'flask_demo'
    
 # 端口
    
 PORT = 3306
    
 # 用户名和密码
    
 USERNAME = 'root'
    
 PASSWORD = 'root'
    
  
    
 DB_URL = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE)
    
  
    
 engine = create_engine(DB_URL)

导入库

    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

创建数据库表类（模型）

 # 都要继承这个函数生成的基类

    
 Base = declarative_base(engine)
    
  
    
 class Sudents(Base):
    
     __tabalename__ = 'student'

• declarative_base()是sqlalchemy内部封装的一个方法，通过其构造一个基类，这个基类和它的子类，可以将Python类和数据库表关联映射起来。
  • 首先作为一个数据库表必须要有一个表名，在sqlalchemy中表名的定义为__tablename__
  • 数据库表模型类通过__tablename__和表关联起来，Column表示数据表的列。
  • 通过把表格映射成类，把类作为一个表格映射到MySQL里
  • 接着我们创建字段，倒入包

    from sqlalchemy import Column,Integer,String

• Column表示数据表的列
  • 接着我们创建数据表的属性

 class Sudents(Base):

    
     __tabalename__ = 'student'
    
  
    
     id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) #传递参数Integer作为这个数据的一个类型约束,主键，自增
    
     name = Column(String(50),nullable=False) #可以为空为False。就是不能是空的
    
     gender = Column(Integer,default=1,comment='1为男，2为女') # 性别我们一般不会在表格中存入男或女，一般都以1或2的形式来表示,default=1代表如果没有传入参数，那么默认为1

在数据类型系统中，Integer、String等变量主要用于定义数据类型。其中primary_key字段具有自增特性；该字段支持自增功能；其中括号内的数值（如50）表示字符串的最大长度；当设置为False时，默认不允许字段为空；若设置为True，则表示允许字段为空；若未指定，默认值通常设为1；注释用于对代码进行说明或解释；如下图所示

生成数据库表

• 我们把创建的表映射到数据库：模型映射到数据库中

    Base.metadata.create_all()

• 在SQLyog中查看表是否创建成功

成功！