智慧医疗健康领域数字孪生应用框架

通过数字孪生技术应用于医疗健康系统中，则可整合患者的健康档案记录、就医病历信息、用药追踪记录以及智能可穿戴设备产生的检测数据等信息上传至云端系统构建一个完整的'数字化健康档案数据库'。该系统基于生物芯片技术实现精准识别人体生理指标特征值，在边缘计算平台支持下模拟人体生命活动机制，在人工智能算法驱动下完成实时监测评估与预测分析功能，并据此制定个性化的精准医疗方案以实现疾病预防与健康管理。

于2012年正式成立的北京智汇云舟科技有限公司专注于实现创新性的'视频孪生(实时实景数字孪生)'技术研发与应用。公司在视频孪生技术研发方面具有核心竞争力，并致力于实现实时实景数字孪生技术的应用。公司依托自主研发的三维地理信息引擎3DGIS，整合了建筑信息模型BIM、视频监控Video、人工智能AI以及物联网IOT等多元技术，并据此开发了'云舟披萨'低代码PaaS开发平台、“景孪合一体机"以及一系列行业解决方案。

数字孪生应用框架

依托先进的技术基础，在助力各行业的数字化转型方面智汇云舟持续发挥着重要作用，并致力于促进产业协作的数字化升级。公司在重点项目建设方面积累了丰富的经验，并在多个领域展开实践探索：涵盖智慧城市建设与运营服务；智慧园区规划与管理；智慧乡村发展；轨道交通智能化改造；军工领域的信息化支持；社会治安视频监控系统建设；司法监管信息化保障；应急指挥系统的优化配置；机场智能化管理优化；工厂智能化改造提升生产效率；学校智能化教学辅助系统的开发完善；医院信息系统的优化管理提升诊疗效率；场馆智能化运营服务等方面取得了显著成效。

智慧健康管理采用数字孪生模式旨在基于智能化技术手段实现精准诊断与远程会诊；从而显著提升诊疗效率；扩大城市医疗覆盖范围并优化诊疗效率；有助于实现医疗资源的最佳配置与优化配置；构建其应用框架如下图所示。

▲数字孪生智慧健康应用框架

该应用框架主要包含基础支撑层、数据互动层、模型构建层和功能层 。

基础支撑层主要是与患者相关的软硬件资源及医院信息系统。其中包含CT机、磁共振成像装置以及配套的理疗设备等硬件设施，并配上专业的健康信息管理系统。此外还包括一些可穿戴式监测设备（如血压计、心率监测仪）以及智能系统采集的各种信息。例如血糖监测仪、心电图机、胎心监护仪等医疗产品涵盖了医学领域的相关技术应用。

平台通过整合医疗资源的数据完成分类与整合工作。在这一过程中, 利用RFID标签、二维码以及传感器等技术对物体及其位置进行识别, 最终将医疗资源及相关信息通过4G/5G网络传输至云端平台。系统采集到的数据涵盖了诊断记录、监测指标以及病史案例等关键信息, 这些信息经过初步整理后形成基础数据库, 并在此基础上生成相应的服务内容。
为了构建完整的数字孪生体系, 首先需要创建反映真实物体特征的虚拟模型, 包括患者个体的身体部位建模, 医疗设备的功能模拟以及整体诊疗流程的数字化还原。
随后, 这些虚拟孪生体将实现与物理设备之间的实时交互交流, 从而建立一个动态联动的健康管理系统。
最终目标是使得系统能够实现所有功能模块间的无缝连接与协同工作。

数字孪生应用框架

功能层：数字孪生智慧健康管理可通过手机端、PC端、医疗机构系统及专用设备实现。例如，在微信平台中推出了"服务号"功能，在线即可办理诊疗卡业务、预约挂号以及全程支付。基于这一平台的功能架构，在线问诊已集成多种专业咨询模块。医疗机构可利用患者数据向其发送健康建议，并模拟资源分配方案以优化资源配置。通过实时监控机制和危机预警系统向患者提供专业指导和决策支持。借助第三方软件平台（如微积分），医疗机构可收集计费信息并提供安全可靠的费用支付解决方案。

此外，在现有功能基础上需增添标准与系统规范模块以确保医疗信息在不同应用场景间实现互联互通，并非简单的数据共享而是构建覆盖全业务流程的全面统一的数据标准体系以保障...