Introduction to Blockchain Technologies: From Distribut
作者:禅与计算机程序设计艺术
1.简介
该技术作为一种分散式数据库系统,在去中心化的架构下存储数字信息。该系统通过内置的安全机制保护措施(如不可篡改性和防止伪造)来存储交易记录。此系统具备全球范围内的数据互通能力,并能高效传递信息;同时提供隐私保护和数据共享功能。此系统具备强大的抗伪造能力以及高度的安全性。基于区块链的新金融体系构建了一个数字货币基础设施,在这种架构下无需依赖传统的中心化银行系统。
伴随区块链技术在过去几年中的持续发展,在各个领域中都备受关注。越来越多的人开始重视区块链技术的实际应用与其所带来的经济利益。 各行业普遍采用了区块链基础技术和相关支持方案。
在本文中, 作者将系统性地阐述区块链技术的核心概念与专业术语, 包括但不限于区块链的基本定义, 分布式网络的作用机制, 比特币的起源与发展, 密码学原理的应用, 以及分布式共识机制的工作原理等关键知识点。随后, 将深入探讨基本加密货币的理论基础及其实现路径, 同时进一步分析其特点及适用领域。最后, 结合个人实践经验及学术背景, 将分享一系列具有代表性的实践案例分析, 并展望未来发展趋势及研究方向
2.基本概念术语说明
2.1 区块链定义
区块链是一种基于密码学技术构建的分布式数据库系统,在其运行过程中形成了一条独特的链条。此外,在这条链条上形成的共识机制使得所有参与者能够达成一致并确认其真实性与完整性。
blockchain is a distributed database system built using cryptographic technology, forming a unique chain during its operation. Furthermore, consensus mechanisms on this chain enable all participants to reach an agreement and confirm the authenticity and integrity of the data.
区块链的三个关键特性包括:
- 开放透明原则要求所有参与方均可在线查看并验证所有交易记录数据的真实性和完整性;
- 隐私保护特性确保用户的数据不会被未经授权的第三方获取或篡改;
- 基于计算机算法设计的自动共识机制能够高效处理并判断各类交易数据内容。
2.2 分布式网络
分布式网络是由多台计算机组成的网络系统。在这样的架构下,每一台计算机都独立地配置了处理器,并通过连接线相互连接。一旦某一台处理器出现故障停机,则其他所有正常的处理器仍可继续运行。因此,在容错性和高可靠性方面表现优异的分布式系统已成为当今广泛采用的技术架构。
2.3 比特币概念
比特 forks 是一种非中心化的电子货币,在 20 年代首次出现
2010年4月,《比特币》的价值首次突破十亿美元大关,在当时引发了市场热情。
同一年9月,《英国政府》斥资一十五百万英镑采购Bitmain公司的ARM服务器集群。
鉴于《比特币》总量固定在一定数量内,在新币产生时原有货币面值会相应下调以适应货币供应量的变化规律。
这也正是许多人将《比特币》视为潜在通胀对冲工具时所担心的问题所在。
2.4 密码学原理
密码学(cryptology)主要依赖于各种加密技术来实现信息的安全传输与存储。该领域包含两大核心分支:对称加密算法与公钥加密体系。对称加密法要求参与方共同拥有一个秘密密钥才能完成编码解码过程。例如,在A向B发送敏感数据时,默认需先对原始信息进行特定加密处理后再传递给B方;接收方B则必须使用相同的秘密密钥来解码接收到的内容。与此相对应的是公钥加密体系(Asymmetric Encryption),它采用一对密钥来进行操作——公钥与私钥互为补充且不可互相替代。若采用公钥对数据进行编码,则唯有持有对应私钥的人方能够准确解码并获取原始信息;由于私钥通常由个人独自掌握且严格保密,在实际应用中常用于实现安全通信和身份验证功能。例如,在向朋友发送私人消息时,默认可让对方使用我的公钥进行编码处理;收到编码后的内容,则必须通过解密运算结合私钥恢复原始信息;值得注意的是由于公钥本身无法被用来解密相关数据这一特性使得该类方法在安全性上略逊于传统对称加密方案;但其运算效率显著高于后者因而广泛应用于区块链系统等需要快速处理大量数据的应用场景中
2.5 分布式共识机制
分布式共识(Distributed Consensus)其核心在于多个节点协同运作以共同讨论确定存储于区块链中的交易记录。目前而言,最常用的分布式共识机制包括Proof of Work(POW)和Proof of Stake(POS)。
基于工作量证明机制(Proof of Work),区块链网络通过计算能力的竞争来验证交易的有效性。该机制通过设定特定条件来激励参与者竞争生成新的区块。通常涉及哈希强度、时间成本或其他算法类型的具体条件。为了获得新区块加入主链的权利,网络参与者必须具备足够强的计算能力以确保新区块满足设定的标准。
该机制被称为权益证明(POS)。其有效性建立在持有者与网络中其他成员之间存在一定信任度的基础之上。每个持有者都持有一定数量的代币,在某些情况下参与者可能需要投入相当于其持有的代币数量的资金作为保证金。只要某个持有所需代币量与网络中其他持有所需代币量之间的比例维持在合理区间内,则该持人就有可能成功参与共识过程并获得相应的奖励机会。尽管该机制尚处于发展初期阶段,在实践中已经被广泛采用并取得了显著成效。
2.6 公链私链
公链与私链是两类不同的区块链网络,在各自的用途上有显著差异。开放的公钥系统允许任何人接入该网络,并支持无限制的交易活动。然而由于参与者的数量庞大导致了较高的运营成本以及较低的安全保障水平。相比之下闭源的私钥系统仅限于经过认证的参与者才能访问,并确保所有交易活动处于保密状态。在多数情况下用户需要根据自身对隐私保护和系统安全性的需求来选择使用哪种类型的区块链网络。
3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解
3.1 区块结构和交易结构
3.1.1 区块结构
块(block)是区块链的核心单元。由一系列交易记录合成的一个连续的数据集合称为区块。它包含了一系列交易信息。其容量范围通常在300KB至5MB之间。通常情况下,在区块链网络中所记录的最长区块涵盖了数月内的交易数据。每个新区块都会按照特定规则被加入主链上,并通过 cryptographic hashing 加密保护以确保其不可篡改和不可逆转
根据交易信息的要求,在遵循特定规则的基础上将交易数据整合并打包为相应的数据块。采用哈希运算方法对打包好的数据块执行计算处理,并输出对应的摘要值。将计算得到的具体摘要值作为输入参数代入到工作量证明算法中运行操作,并由此得到新的Nonce值。一旦满足预先设定的工作量证明规则的标准后,在算法中就会自动生成一个新的Nonce值,并将其作为完成标志来形成相应的数据块。经过计算验证后形成的完整数据块会被系统自动整合到区块链主链中并记录下来。
3.1.2 交易结构
该交易活动是指一方将资产转移给另一方的行为。每一个交易都包含了必要的信息包括参与各方接受方所涉资产以及时间戳等要素。在区块链网络中交易记录扮演着关键角色它是该技术体系的基本数据单元。每一笔待入系统中的交易都需要通过严格核实过程确保其合法有效性之后才能被纳入区块链主链。
3.2 分布式共识算法
3.2.1 Proof of Work(POW)
Proof of Work(以下简称POW),中文称为工作量证明法,在区块链领域是一种基础共识算法。在POW机制中,矿工需要持续参与并解决难度极大的数学问题以获得记账权力。其中最典型的应用莫过于比特币网络所采用的就是POW机制。
为了实现区块生成的目标,矿工需要投入更多的计算时间和资源去寻找符合条件的哈希值.由于承担着获得记账权的责任风险较大,POW机制确保了区块链网络运行的安全性和稳定性.在不断寻求更高收益的过程中,矿工们通常会将挖掘比特币所得用于激励其他活动.
3.2.2 Proof of Stake(POS)
Proof of Stake(缩写POS),中文译名权益证明协议(Stakeholder's Equity Protocol),属于近年来兴起的共识机制之一。在PoS机制下,
每个持币人需投入一定数量的代币作为参与成本,
只有当持币人投入足够代币时才能加入网络。
只要持币人在与其他成员之间维持了一定程度的信任关系,
则有机会成为网络中的主导方。
3.3 PoW算法的挖矿难度调整
比特币最初设置了难度参数,在区块链系统中该参数通常设置为每10分钟产生一个区块。然而随着网络算力的提升,挖矿的难度随之提高;尽管如此但随着时间推移每个区块的交易量逐渐减少;这使得挖矿所需的计算资源成本持续攀升;为了在保障网络安全的同时维护经济活力;在设计POW机制时;矿工们通常会采取动态调整挖矿难度的方式进行优化调整。
挖矿难度的调整策略如下:
- 初始设置下挖矿难度配置为每隔10分钟生成一块新区块。
- 每隔三十秒左右的时间节点上,在线算力会进行一次汇总统计工作。
- 当新区块被至少3/4的在线算力确认后,则挖矿难度将被提升;若确认率低于1/4,则挖矿难度将被下调。
- 当在线算力出现明显增长时,在维持网络安全的前提下适当提升挖矿 difficulty 是合理的选择。
3.4 账户模型
区块链中的账户是区块链系统中的核心概念,在比特币系统中它可用于管理比特币以及其它数字资产。每个区块链账户都对应唯一的一串地址,在生成过程中遵循特定的逻辑规则。
比特币的账户模型相对而言较为简单明了,主要用于记录各类账户的基本信息,包括资金总额等核心数据。然而,随着各种数字资产逐渐普及开来,例如以太坊平台下的ERC-20标准代币,传统的账户管理模式也随之发生了变革。以太坊系统通过引入智能合约来实现对这些数字资产的有效托管,这些智能合约不仅可以将相应的数字资产安全地存放其中,还可以通过一系列功能来实现对资金流动性的调控与监控,如进行资金转账以及执行内部合约调用等功能
3.5 以太坊智能合约
智能合约(Smart Contract),英文缩写为SC,在区块链平台上提供了一种编程脚本语言,在区块链网络上部署后会对数据访问、操作和流转设定相应的约束条件。智能合约既可以作为任意类型的协议存在(包括去中心化协议),也可以采用中心化的方式运行(例如银行系统)。
智能合约的运行需要占用网络资源,在这种情况下会受到运行效率的影响。为了提高其运行效率,以太坊系统引入了gas机制来计算交易成本和资源消耗标准。其中, Gas分为两种类型: GasLimit和GasPrice。 GasLimit是衡量每次交易能被执行的次数上限;而 GasPrice则是衡量每次交易所需支付的以太币数量标准。当智能合约在执行时需要占用资源时,系统会检查用户提供的以太币数量是否足以支付该笔交易,并确认其所需的资源用量是否低于GasLimit限制值。
4.具体代码实例和解释说明
4.1 创建钱包地址
以太坊系统支持geth用于创建、导入和导出账户信息。具体操作步骤如下:
$ geth account new [file_path] # 创建新账号并保存为json文件
$ geth account import [file_path] # 从json文件导入账号
代码解读
可通过执行控制台命令web3.personal.newAccount([password])来生成一个新的Web3钱包地址。其中[password]表示密码字段,并可接受空值以表示无密码创建模式。以下为操作示例代码:
from web3 import Web3
import os
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider('http://localhost:8545'))
account_password ='mypassword' # 密码
if not w3.eth.accounts:
print('No Ethereum accounts found, creating one...')
account = w3.personal.newAccount(account_password)
print('New Account Address:', account)
with open('keystore/' + str(os.urandom(24).hex())[:40] + '.json', 'w') as f:
encrypted_key = w3.personal.encrypt(private_key=w3.eth.account.decrypt(key_data), passphrase=account_password)
json.dump({'address': account,
'crypto': {'cipher': 'aes-128-ctr',
'ciphertext': str(encrypted_key['ciphertext'], encoding='utf-8'),
'cipherparams': {'iv': str(encrypted_key['iv'], encoding='utf-8')},
'kdf':'scrypt',
'kdfparams': {'dklen': 32,
'n': 262144,
'r': 1,
'p': 8,
'salt': str(encrypted_key['salt'], encoding='utf-8')},
'mac': str(encrypted_key['mac'], encoding='utf-8')},
'id': str(uuid4()),
'version': 3},
f)
print('Keystore File Path:', os.getcwd() + '/keystore/' + str(os.urandom(24).hex())[:40] + '.json')
else:
for i in range(len(w3.eth.accounts)):
print("Account " + str(i+1) + ": ")
print("\tAddress:", w3.eth.accounts[i])
print("\tBalance:", w3.eth.getBalance(w3.eth.accounts[i]))
代码解读
这个例子生成了一个注册账户,并将其保存为JSON格式的文件。随后可以用该JSON文件导入注册账户或者进行交易操作。
4.2 发送ETH
以太坊系统提供了web3.py库来方便的发送交易。示例代码如下:
from web3 import Web3
import os
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider('http://localhost:8545'))
with open('./keystore/xxx.json', 'r') as file:
private_key = w3.eth.account.decrypt(json.load(file)['crypto']['ciphertext'].decode(),'mypassword')
nonce = w3.eth.getTransactionCount(w3.eth.defaultAccount)
tx = {
'to': '0xAbCdEf0123456789ABCDEF0123456789ABCDEF0123', # 接收方地址
'value': w3.toWei(1, 'ether'), # 发送金额(ETH)
'gas': 21000, # GasLimit
'gasPrice': w3.toWei('50', 'gwei'), # GasPrice(以Gwei为单位)
'nonce': nonce, # Nonce
}
signed_tx = w3.eth.account.signTransaction(tx, private_key=private_key)
result = w3.eth.sendRawTransaction(signed_tx.rawTransaction)
receipt = w3.eth.waitForTransactionReceipt(result)
if receipt is None or receipt['status']!= 1:
raise ValueError('Transaction failed.')
else:
print('Send ETH success.', result.hex())
代码解读
这个例子发送ETH到指定地址。
4.3 创建以太坊智能合约
以太坊平台采用了Solidity编程语言来开发智能合约。与JavaScript相比,Solidity具有相似性但也存在差异。示例代码如下:
pragma solidity ^0.5.1;
contract SimpleStorage {
uint storedData;
function set(uint x) public {
storedData = x;
}
function get() public view returns (uint){
return storedData;
}
}
代码解读
这个例子是一个简单的智能合约,可以存取数字。
4.4 部署智能合约
将智能合约部署至以太坊网络中后,编译生成的字节码被发送至网络上层。这些经过处理过的指令会被以太坊节点执行并接收相应的数据包,并返回计算结果给用户。例如参考代码如下所示:
from solcx import compile_source
import json
import codecs
from eth_utils import keccak
from web3 import Web3
import os
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider('http://localhost:8545'))
with open('./SimpleStorage.sol', 'r') as file:
simple_storage_file = file.read()
compiled_sol = compile_source(simple_storage_file)
contract_id, contract_interface = compiled_sol.popitem()
bytecode = contract_interface['bin']
abi = contract_interface['abi']
SimpleStorage = w3.eth.contract(abi=abi, bytecode=bytecode)
nonce = w3.eth.getTransactionCount(w3.eth.defaultAccount)
txn_dict = {"from": w3.eth.defaultAccount,
"value": w3.toWei('1','ether'),
"gas": 2100000,
"gasPrice": w3.toWei('50','gwei'),
"nonce": nonce}
print('Deploying SimpleStorage...Please wait....')
txn = SimpleStorage.constructor().buildTransaction(txn_dict)
signed_txn = w3.eth.account.signTransaction(txn, private_key=private_key)
tx_hash = w3.eth.sendRawTransaction(signed_txn.rawTransaction)
receipt = w3.eth.waitForTransactionReceipt(tx_hash)
simple_storage = w3.eth.contract(address=receipt.contractAddress, abi=abi)
stored_value = simple_storage.functions.get().call()
print('Stored Value:', stored_value)
代码解读
这个例子部署了一个SimpleStorage智能合约,并设置初始值。
5.未来发展趋势与挑战
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中心化的存储服务面临着一些挑战;
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中心化的存储服务存在以下问题:
- 信息透明度不足:用户的个人数据在未授权的情况下可能被收集、利用或查看;
- 可靠性不足:其可靠性的不足可能导致数据丢失、篡改或被盗用;
- 数据隐私风险:个人数据可能面临被非法获取、泄露的风险;
- 成本过高:实现这一目标需要通过第三方支付方式、使用信用卡以及维护数据中心等手段来实现
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区块链技术的优势:
- 去中心化特性表明数据存取不受单一第三方机构或服务的信任依赖
- 交易可追溯性特征确保每一笔交易都能在其源记录中被追踪定位
- 高隐私保护能力体现在区块链上运行的分布式数据库系统能够有效防止信息泄露与滥用
- 不可篡改特性使得区块链系统中的交易信息无法被任意一方擅自更改或修改
- 透明度特性确保任何参与者均能访问完整且详尽的交易记录信息
- 系统安全性的保障主要源自共识机制的有效运行以及防范网络攻击、数据泄露和恶意行为等措施的成功实施
中心化储存服务与区块链技术的有效结合
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用户授权:中心化存储服务要求用户主动提供敏感信息并授予特定权限,这违背了用户对隐私权的自主管理权;区块链技术则允许用户在完全掌控设备和软件的前提下使用数字身份和个人数据,在不影响自身安全的前提下实现数据交换、共享及分析;
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数据储存:中心化存储服务面临高昂的数据存储成本,并需单独建立数据中心以应对海量数据存取需求;相比之下,区块链技术通过无需信任第三方机构的安全机制保障数据存取权,并提供永久性存储解决方案满足了用户对长期保存的需求;
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数据交易:中心化存储服务的数据交易流程易受恶意软件及中间人攻击威胁导致数据泄露风险较高;而区块链技术则提供了安全透明、快速便捷且成本效益的数据交易环境用户可自由选择分享方式及价值形式实现个人资产的经济价值最大化;
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AI的挑战
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人工智能(Artificial Intelligence, AI):由人类工程师研制出的机器智能系统被设计为能够模拟人类智能并模仿学习能力。
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目前AI的发展现状:人工智能技术目前主要应用于图像识别、语音识别等技术领域,并已在自然语言处理、机器翻译等方向取得了显著进展。
然而,在将人工智能系统整合到区块链架构中以实现全系统应用方面仍面临诸多技术和应用上的挑战。 -
区块链与AI结合:
- 信用评级:
在金融机构进行信用评级的过程中存在一定的局限性。
当消费者信誉良好时可获得相应的服务好评,
但若信誉不佳则可能影响用户体验。
运用区块链技术可使用户直接在区块链上完成信用评级操作,
从而避免第三方服务带来的信息泄露风险以及隐私保护难题。
此外,
区块链技术还能实现数据去中心化管理,
允许用户自主决定其信用评级信息的共享范围,
并提供实时查询功能以提升用户体验。
- 信用评级:
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区块链技术能够有效克服企业间无法直接达成贸易合同的问题。
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区块链技术通过传统的基于中心化服务器的贸易合同处理流程,在区块链环境下,则只需双方签署一份合成就可实现直接交易。
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这不仅能够建立去中心化的交易平台,并且使得实体经济与数字经济之间实现了有机融合,
从而推动实体经济持续健康发展。 -
订单发布、货物运输管理
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区块链技术能够构建一个跨越国界的物流网络,在线平台能够将客户与供应商直接连接起来。相比传统物流模式而言,在效率上有了显著提升。
通过区块链技术实现了智能合约机制,在处理大型订单批次时实现了自动匹配与配送流程安排,并且无需人工等待安排。这不仅提升了操作效率还能降低人力资源投入的需求。 -
IoT的技术瓶颈
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IoT概念:物联网(Internet of Things, IoT)是由传感器、网络设备、控制器等硬件组件构成的一项技术体系,在信息采集、处理与传输等方面发挥重要作用。其涵盖范围包括互联网、传感器网关、智能终端等多个领域。
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区块链优势:
- 安全性:通过构建分布式数字身份管理系统,在实时监控与数据追踪中保障物联网数据的安全性;采用不可篡改的记录机制防止数据被篡改或泄露。
- 免信任机制:运用区块链技术建立可信任框架,在无需第三方服务的情况下实现物联网数据的有效验证;该技术已成为多个安全领域的标杆选择。
- 资源可追溯性:在物联网生态中应用区块链技术将所有设备产生的数据进行整合与追踪,并转化为数字货币等多种形式的价值资源。
- 广泛适用性:基于现有技术架构构建区块链联盟体系,在智能电视、智能空调等不同场景中实现跨系统信息共享;通过整合多维度数据提升该技术的应用效率与普及度。
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IoT行业的主要挑战在于物流控制问题。
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物联网领域的物流控制问题一直是该行业的难点。
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传统的物流控制机制依赖于集中化的服务器来进行管理与协调。
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随着物联网技术的广泛应用, 物联网设备数量急剧增加, 导致服务器资源负担加重。
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处理的数据量及存储需求也随之大幅上升, 从而降低了整体运营效率。
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采用区块链技术可构建分布式物流控制系统。
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设备端通过向区块链系统发送指令, 系统根据接收的信息自动分配订单至相应运输节点, 并实时更新相关状态信息。
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物品鉴别
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物联网领域中的物品鉴别问题同样构成了该行业的技术难点。在物资流通过程中,在产品制造阶段无法预判其真实性属性;只有等到产品完成制作后才能进行检测核实。基于此,在传统区块链技术应用层面存在明显局限性:因为区块链系统无法实时记录制造过程中的各项数据信息。
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借助区块链技术,在生产过程中实时采集与记录相关数据信息;这些数据将被嵌入到区块链系统之中进行审核把关;从而实现对物资真实性的持续验证与追踪;最终使得物联网领域内物品的真实性和可靠性获得更有保障的认证。
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责任归属
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在物联网领域内,这些物联网设备不具备像实体一样可被确认的生命与财产安全属性,它们是具备任意更改的数据源。
因此必须确保所有生产的物联网数据都处于可验证状态,并同时严格遵守相关行业规范来销售这些数据源,以避免造成经济损失以及个人隐私泄露的风险。 -
采用区块链技术能够为物联网制造商提供一个清晰的责任划分框架。
通过将生产数据上传至区块链系统来进行验证,制造商能够确保生产设备的产品质量,同时也能追踪生产过程,以确定各环节的责任归属问题。
