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Github标星25K+超火的Java实战项目,都是精髓!

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一、前言

有句话:正因为你优秀,所以难以卓越!

最初在求学阶段时,并非真正的佼佼者也不是真正的优秀之辈,在某些方面甚至略显平庸。然而,在某次重要考试中突然跃入班级前十名之后,在那种状态下开始真正感受到了一种愉悦的心情。原来那些曾经觉得平淡无奇的景象如今看来却是那样令人心旷神怡。😊

优秀与卓越之间存在明显的差距。当一个人认识到自身价值后,并保持开放的心态去接受新事物、新观念时,在不断向卓越目标迈进的过程中,并持之以恒。

是否小时候比长大后更容易学到更多的知识?反而是年纪越大反而会觉得笨拙无力!人们往往会被自己的年龄所束缚,在面对年长时却很难保持一种谦逊、低姿态的心态。因此看来,放不下自己也难以重新拾起能力。

钟爱一句话:蓝色象征着天空的深邃与辽阔;红色则代表着火一样的热情与奔放。我不模仿大海中的天蓝色、也不借鉴晚霞中的火红色。我是我自己;生命与命运都是属于我的。健身和学习同样是你的责任;拥有积极的心态便是你成功的关键。

正文

如果你参加过一些大厂面试 ,肯定会遇到一些开放性的问题:

1、编写一段Java程序使其运行时表现为连续触发5次Young垃圾回收循环后紧接着发生3次Full垃圾回收循环;

2、当一个Java进程突然从系统中消失时,请问您会采取哪些措施来进行故障诊断和排查?

3、请详细说明使用Spring框架加载Bean组件的具体执行流程。

看起来似乎很困难吗?与自己准备的"题库"中的问题相比,并不完全一致。找不到解决方向的话,请再仔细审视一下自己的技术储备是否足够。

面对如此多的技术面试,怎么样才能说自己的技术已经过关了呢?

只有问题没有参考答案,需要各位小伙伴下来逐一学习!

一、开场白

简明扼�地概述一下自己的工作经历和职责,在校期间或在工作中所承担的主要工作内容以及所负责的部分;(将这些信息清晰、简洁地呈现到简历上是为了减轻求职者在面试时的压力)

我可以向大家介绍一下我最满意的一个项目或平台。这个项目具有技术特色,并且重点讲解我负责的那一部分技术细节。这旨在了解应聘者是否能够清晰地阐述自己参与过的项目及其技术细节,并评估其所处理工作的复杂程度。

二、Java多线程

线程池的相关知识,请说明其创建的目的以及方式有哪些?
线程生命周期的关键点是什么?请指出僵死进程通常会出现在什么场景中。
请详细说明如何实现线程安全,并列举几种实现方法。
创建一个高效的多处理器应用需要考虑哪些因素?请解释创建核心参数的具体含义。
volatile关键字的主要作用是什么?请阐述ThreadLocal数据结构的工作原理。
在内存不足的情况下为什么会发生OOM错误?请分析其常见原因。
synchronized关键字与volatile关键字在功能上有何不同之处?请比较它们的应用场景。
synchronized锁机制的具体粒度是什么?当出现死锁现象时应该如何模拟?
原子操作与可见性机制在并发编程中的作用是什么?

三、JVM相关

  • JVM内存管理机制及其运行原理;
    • GC主要有哪两类?两者的区别主要体现在哪些方面?在何种情况下会发生Full GC?各自采用了何种具体的算法?
    • JVM内部支持了多少种ClassLoader?它们各自的作用是什么?
    • 简述双亲委派机制的基本原理及其应用场景。具体说明其工作流程。
    • 在何种情况下需要放弃这种双亲委派的组织方式?
    • 总结一下常见的JVM优化方法,并指出通常需要调节哪些关键参数及其最佳取值范围。
    • 请详细解释以下方面:
      • JVM虚拟机内存划分为哪些部分?
      • 类加载器的工作原理及分类依据
      • 垃圾收集算法的主要类型及特点
      • 垃圾收集器的实现策略
      • 类文件结构的解析流程

四、Java扩展篇

  • 红黑树采用结构化的方式实现了高效平衡树,并广泛应用于数据管理和操作系统领域。
  • NIO是一种专为高性能输入/输出设计的技术规范,在处理高并发和大规模数据传输时表现出色。
  • Java9相较于Java8主要改进了内存模型、类型系统以及性能优化等方面的功能。
  • HashMap内部基于哈希表实现了高效的键值对存储,并通过链表解决碰撞问题。
  • 反射用于获取对象信息、验证权限以及动态绑定方法等。在实际开发中使用时需注意其潜在性能问题。
  • 自定义注解通常用于扩展功能、简化配置管理以及增强代码可读性。开发中需确保支持多线程安全。
  • 列表与映射表的区别在于数据存储方式的不同;数组列表与链表的主要区别在于内存分配策略;而ArrayList与Vector的区别则体现在同步机制的不同。

五、Spring相关

  • 关于Spring AOP的实现机制及其适用范围。
  • 探讨JavaBean的作用范围和整体生命周期。
  • 对比分析了传统春框架与现代框架的主要改进措施;进一步探讨了从春框架4到春框架5之间的技术升级要点。
  • 详细说明如何根据具体需求定制一个完整的春框架starter应用程序。
  • 深入解析了AIOI的核心概念及其带来的好处。
  • 了解并掌握以下关键技术:包括但不限于MVC模式、动态代理机制、对象反射特性以及相关的隔离级别管理规范。

六、中间件篇

  • 对于完整的调用流程进行详细描述;
  • 分析并列举Dubbo当前支持的主要负载均衡策略种类;
  • 解释并探讨在Provider服务提供者中设置并行请求上限的具体操作步骤;
  • 探讨启动过程中的可用配置选项及其应用方法;
  • 深入学习主流的消息传递组件及其各自的优缺点;
  • 研究并阐述消息传递机制在一致性保障和重试逻辑方面的实现原理;
  • 详细解读Spring Cloud中的熔断机制运作模式;
  • 对比分析Dubbo与Spring Cloud的特点,在不同场景下推荐更为适合的技术方案。

七、数据库篇

  • 锁机制介绍:行级锁、表级锁、排他锁、共享锁;
  • 乐观锁的业务应用场景及其实现策略;
  • 事务概述:分布式事务的理解与常见解决方案的具体有哪些?两阶段提交与三阶段提交有何区别;
  • MySQL记录binlog的主要三种模式及其各自的特点是什么?
  • MySQL锁的相关类型:悲观锁、乐观锁、排他锁、共享lock(表级lock)、行级lock;
  • 分布式事务处理机制包括两个阶段提交的方式有哪些?同步与异步等具体实现方式有哪些?
  • 数据库事务隔离级别:MySQL默认隔离级别是什么?Spring框架如何实现事务管理?JDBC层如何完成事务处理?嵌套事务操作是如何实现的?分布式事务如何具体执行?
  • SQL解析与执行流程:整个SQL处理过程的基本原理是什么?从行转列的角度详细阐述其运行机制。

八、Redis

  • 为何Redis运行得如此迅速?采用多线程后可能会遇到哪些挑战?
    • Redis支持哪些数据存储类型?
    • 关于Redis中的跳表结构存在哪些不足?
    • 即使采用单进程和单线程的方式,在某些情况下依然能够实现较高的并发能力。
    • 如何通过Redis技术来实现分布式锁功能?
    • 在设计分布式锁时,默认的操作具有原子性特征,请问这一特性是如何在_redis内得以体现的?

九、其他

您是否曾研究过某些开源代码库?随后可能会针对您提到的代码bases提出一些深入的技术问题。(此环节旨在评估候选人对技术细节的理解深度以及面对挑战时的表现水平如何...)这个指标对于那些追求极致细节和解题效率的面试官来说是一个重要的筛选标准..."

十、最后

真正掌握这一领域的道路并非一蹴而就,不仅仅依靠面试前的刷题就能达到 desired 的水平,还离不开平日里不断的学习与积累.在编写这篇内容时,我进行了系统梳理,旨在全面呈现 Java 进阶架构师所需的核心知识体系.这些内容不仅涵盖了基础知识,还包括 Java 集合框架的相关技术,JVM 环境下的运行机制,多线程与并发处理技术,微服务架构的基本原理,Nety 与 RPC 技术实现细节,Kafka 消息队列的应用场景及其特性,设计模式在系统设计中的重要性,Java 算法的实际应用案例,数据库管理的最佳实践,Zookeeper 在分布式系统中的同步机制以及分布式缓存的设计理念等丰富且实用的知识点.

以下是技术文章《深入解析PDF文档管理与优化技巧》的部分章节目录:由于头条号发布平台对文章篇幅的限制,在目录中无法对所有章节进行详尽阐述。以下是需要重点讲解的部分章节列表:其一、核心概念概述;其二、实用技巧分享;其三、高级操作指南;其四、常见问题解答。具体关于以上各章的知识点深入解析可在文末附带链接处查看。

JVM

以下是基于给定规则对文本内容的改写

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JAVA集合

该接口继承关系与具体化有关。
2.
List
3.
ArenaList的具体实现基于动态数组。
4.
ArenaVector的具体实现基于动态数组,并支持多线程安全。
5.
LinkList是一种链表结构。
6.
Set是一种无序且唯一元素的数据容器。
7.
HashSet的具体实现基于哈希表。
8.
TreeSet基于红黑二叉树的有序集合。

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JAVA多线程并发

  1. 基于Java的并发知识库
  2. Java线程实现与创建方法
  3. 四种常见的Java线程池工具
  4. Java线程运行状态解析
  5. Java终止程序的四种常见方法
  6. sleep函数与wait函数的本质区别
  7. start()方法与run()方法的区别
  8. Java后台进程开发要点
  9. Java中的互斥锁机制
    十、 java面向单体编程的知识点总结(第4章第十一节)
    十一、 同步机制中的同步锁与死锁对比
    十二、 Java多核时代的多处理器程序设计模式分析
    十三、 阻塞队列的工作原理及其实现细节
    十四、 常见阻塞队列类功能对比分析(CyclicBarrier CountDownLatch Semaphore)
    十五、 volatile关键字的作用机理解析(变量可见性保护及不可变重排序)
    十六、 多个进程之间数据共享的最佳实践策略探讨(跨多进程数据同步技巧)
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JAVA基础

  1. JAVA中异常的分类及其处理机制
  2. JAVA中的反射机制
  3. JAVA程序设计中使用的注解机制
  4. 嵌套类在JAVA中的实现
  5. generic类型体系在JAVA中的应用
  6. 序列化的功能即生成可复用的对象
  7. 对象复制技术在JAVA中的应用
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Spring 原理

  1. Spring 的主要特点
  2. Spring 核心组件的作用
  3. Spring 常用模块的功能介绍
  4. Spring 主要包及其功能划分
  5. Spring 常用注解及其作用解析
  6. Spring 第三方集成组件的作用
  7. Spring IOC设计思想的核心原理
  8. APO模式的基本原理说明
  9. MVC框架的工作原理详细解析
    10春 Boot 基本运行原理深入分析
    11JPA查询接口设计基本原理讲解
    12Mybatis缓存机制详细解析
    13Tomcat服务器架构工作原理分析
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受限于篇幅限制的原因,默认情况下无法提供完整的PDF文档详细资料。这些资料过于详尽以至于难以全部呈现。因此我们仅提取了部分核心知识点,并以简明扼要的方式进行了概述。每个子模块下都包含更为深入的具体内容!有需要的读者可以通过点击链接https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=j2VaAswB免费获取资源包。

微服务

  1. 服务注册监控
  2. API 网关管理模块
  3. 配置管理模块
  4. 消息排入机制(kafka)
  5. 服务监控工具(starter-sleuth)
  6. 负载均衡机制(hystrix)
  7. 负载均衡模块设计(hystrix断路器机制)
  8. 接口管理模块
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Netty 与RPC

  1. Netty理论基础
  2. 基于网络理论的高效传输机制
  3. 基于网络理论的远程过程调用方案
  4. 核心技术分析
  5. 核心业务流程解析
  6. 消息编码与解码机制
  7. 通信机制分析
  8. 基于远程方法调用的系统实现策略
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分布式缓存

  1. 缓存雪崩
  2. 缓存穿透
  3. 缓存预热
  4. 缓存更新
  5. 缓存降级
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网络

  1. 第七层网络模型
  2. 互联网协议体系结构
  3. TCP协议中的连接建立与释放流程
  4. 网络应用层协议机制
  5. 分布式服务器缓存机制
  6. 服务转发与负载均衡机制
  7. 多服务器负载均衡策略设计
  8. 综合管理服务框架构建
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日志

  1. Slf4j
  2. Log4j
  3. LogBack
  4. Logback优点
  5. ELK
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Zookeeper

  1. Zookeeper定义为分布式系统中用于协调客户端与服务端之间的一致性 writes的一种可靠机制。
  2. 在Zookeeper框架中, 各角色的定位主要依据其在系统中的功能特性进行划分, 包括客户端、服务端以及协调层。
  3. 其工作原理基于严格的原子广播机制, 即要么全部成功, 要么全部失败, 从而保证数据一致性。
  4. Znode具备四种类型的状态存储节点: 原子状态存储节点、非原子状态存储节点、持久化状态存储节点以及临时状态存储节点。
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Kafka

  1. Kafka概念
  2. Kafka的数据存储架构
  3. partition的数据文件包含三个关键组成部分:偏移量用于记录消息起始位置、消息大小表示单个消息的字节数以及数据内容本身
  4. 数据文件的分割方式称为segment,在实现中支持顺序读取与写入操作的同时引入了特定的分割命令处理,并采用二分查找技术实现快速定位技术
  5. 数据文件的组织形式包括两个主要部分:基于区间划分的分段索引结构以及零散数据的组织方式
  6. 生产者模块的设计方案需考虑如何高效地将消息推送到 Kafka的主题中
  7. 实现资源分配以实现负载均衡的目标是让每个生产节点均匀分配工作负载
  8. 批量发送机制的设计方案需考虑如何提高事务提交效率并减少网络延迟
  9. 选择高效的压缩算法策略能够显著提升传输效率并降低带宽占用
  10. 消费者模块的设计方案需确保能够高效解密并解析从 topic 中读取到的消息数据包
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RabbitMQ

  1. RabbitMQ概念
  2. RabbitMQ架构
  3. Exchange 类型
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Hbase

  1. HBase的基础概念
  2. 列族存储模式
  3. HBase的核心数据模型
  4. HBase的底层架构设计
  5. HBase的事务处理机制
  6. 技术对比:HBase与Cassandra的性能差异分析
  7. MongoDB数据库概述
  8. MongoDB数据库的基本原理
  9. MongoDB的主要特性分析
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Cassandra

  1. Cassandra概念
  2. 数据模型
  3. Cassandra一致Hash和虚拟节点
  4. Gossip协议
  5. 数据复制
  6. 数据写请求和协调者
  7. 数据读请求和后台修复
  8. 数据存储(CommitLog、MemTable、SSTable)
  9. 二级索引(对要索引的value摘要,生成RowKey)
  10. 数据读写
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设计模式

设计理念

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负载均衡

  1. 四层级架构与七层级架构对比分析
  2. 负载均衡算法与策略研究
  3. LVS的作用机制解析
  4. Keepalive在系统中的应用意义
  5. Nginx反向代理的负载均衡策略设计
  6. HAProxy在高可用性系统中的应用
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数据库

  1. 存储引擎模块
  2. 索引结构
  3. 数据库规范化理论中的第三范式
  4. 数据库事务管理机制
  5. 存储过程集(特定功能的SQL语句集合)
  6. 触发器程序段(自动执行的操作序列)
  7. 数据库并发控制策略
  8. 数据库锁机制
  9. 基于Redis实现的分布式锁机制
  10. 区分表策略(不同表间的数据区分方法)
  11. 双阶段提交协议机制
  12. 双阶段提交协议扩展版本
  13. 柔性事务管理方法
  14. CAP定理(可分解性、一致性与持久性之间的权衡)
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一致性算法

  1. Paxos
  2. Zab
  3. Raft
  4. NWR
  5. Gossip
  6. 一致性Hash
  7. 一致性Hash特性
  8. 一致性Hash原理
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JAVA算法

  1. 折半查找方法
  2. 气泡排序策略
  3. 直接插入排序法
  4. 快速选择方法
  5. 希尔排序策略
  6. 归并排序技术
  7. 桶式分类方法
  8. 基数排序技术
  9. 节点剪枝策略
  10. 回溯式搜索方案
  11. 最短路径计算模型
  12. 最大数据规模分析项
  13. 最长公共子序列识别系统
  14. 最小生成树构建方案
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数据结构

  1. 堆栈
  2. 队列
  3. 链表
  4. 散列表
  5. 排序二叉搜索树
  6. 红黑搜索树
  7. B-Tree
  8. bitmap
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由于篇幅限制, 编辑人员无法对pdf文档进行详尽解析, 其中详细解析资料内容丰富, 细节内容极为丰富, 因此仅选取部分核心知识点进行截取展示, 并提供简要概述

最后

此份《Java高分面试指南》同样适合分享给有需求的读者。对Java兴趣盎然的朋友们不妨一试身手,在未查阅答案解析的情况下进行自我测验是一种不错的选择!通过这种方式也能实现事半功倍的效果!共同分享才能更好。(好东西要一起看完才更有价值)下载链接请前往这里

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Table)
5. 排序二叉树
6. 红黑树
7. B-TREE
8. 位图

[外链图片转存中…(img-GTmzLtlK-1621309726516)]

受限于篇幅限制小编无法提供完整的pdf文档详解资料。由于其详尽的内容过于丰富,在此仅选取部分关键知识点进行截屏展示,并提供一个简要概述。

最后

这份《Java高分面试指南》包含25个分类、共227页,并配有1000多道题及50万字的详细解析内容。它不仅适合个人学习使用,同样也可以作为分享资源传递给需要的朋友。对于Java编程爱好者来说,在不查看答案的情况下尝试解答这些题目是检验自己掌握程度的好方法——通过这样的练习也能达到事半功倍的效果!(优质内容不容错过——点击下载)

[外链图片转存中…(img-HBUHH7qD-1621309726516)]

[外链图片转存中…(img-XLGwd1TO-1621309726517)]

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