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2024年【Spark】(二)Spark2,2024年最新从草根到百万年薪程序员的十年风雨之路

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先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前在阿里

深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年最新Linux运维全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上运维知识点,真正体系化!

由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新

需要这份系统化的资料的朋友,可以点击这里获取!

复制代码
    3、进入spark/conf修改配置文件
    
    
    (1)进入配置文件所在目录
    
    
    
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    AI写代码

[root@zj1 opt]# cd soft/spark234/conf/

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    (2)复制spark-env.sh.template并重命名为spark-env.sh,并在文件最后添加配置内容
    
    
    
    
    
      
      
      
      
      
    
    AI写代码

[root@zj1 conf ]# cp spark-env.sh.template spark-env.sh

export SPARK_MASTER_HOST=192.168.56.137 #主节点IP
export SPARK_MASTER_PORT=7077 #任务提交端口
export SPARK_WORKER_CORES=2 #每个worker使用2核
export SPARK_WORKER_MEMORY=3g #每个worker使用3g内存
export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=7979 #修改spark监视窗口的端口默认8080

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    (3)复制slaves.template成slaves (配置worker节点)
    
    
    
    
    
      
      
      
      
      
    
    AI写代码

[root@zj1 conf]# cp slaves.template slaves

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    加入两个workder节点名,如果搭建伪分布式的,这里写localhost 即可
    
    
    
    
    
      
      
      
      
      
    
    AI写代码

hadoop1
hadoop2
hadoop3

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    (4)修改sbin下spark-config.sh
    
    
    
    
    
      
      
      
      
      
    
    AI写代码

export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk180

这是我jdk的路径

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    (5)将安装包分发给其他节点
    
    
    
    
    
      
      
      
      
      
    
    AI写代码

[root@zj1 conf]# scp -r /opt/soft/spark234/ root@zj2:/opt/soft/
[root@zj1 conf]# scp -r /opt/soft/spark234/ root@zj3:/opt/soft/

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    ### 四、启动Spark
![在这里插入图片描述]()  
![在这里插入图片描述]()
    
    
    ### 五、验证
    
    
    查看Web界面Master状态  
![在这里插入图片描述]()
    
    
    
    
    
    
    
    **网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。** **[需要这份系统化的资料的朋友,可以点击这里获取!]()** **一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!**
    
    503)** **一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!**
    
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    AI写代码

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